El Big Data, casi una bola de cristal
Grandes cantidades de datos. El Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día.
Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. El Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.
Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.
La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente. También les permite eliminar las áreas problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su reputación.
El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices.
En Ecuador, Telefónica Movistar es una de las empresas que ofrece servicios basados en Big Data en el país. Por ejemplo, la firma ofrecemos datos informativos sobre tráfico de visitantes dentro de tiendas o puntos de atención, así como de referencias del comportamiento de quienes transitan por esa zona geográfica.
Esta información es obtenida mediante la red móvil utilizando tecnología Big Data, es procesada, anonimanizada, agregada y extrapolada para entender la conducta colectiva.
Asimismo, cuenta con su servicio ‘Smart Steps’. Este es el brazo consultivo que permite a las empresas conocer los patrones de comportamiento de sus clientes y su zona de influencia, resolviendo un painpoint focalizado.
Mientras que ‘Smart Insights’ es una herramienta online de analítica avanzada que permite a las empresas conocer los patrones de comportamiento de sus clientes y su zona de influencia.
El análisis de grandes cantidades de datos no solo es útil para las grandes empresas. El Big Data puede ayudar a las pymes en aspectos como la identificación del cliente ideal, el lanzamiento de nuevos productos, la toma de decisiones con respecto a la red de locales o tiendas y el perfeccionamiento del producto.
Por ejemplo, en el caso de Turismo, el sistema puede ayudar a mantener felices a los clientes es clave para la industria del turismo, pero la satisfacción del cliente puede ser difícil de medir, especialmente en el momento oportuno.
Resorts y casinos, por ejemplo, solo tienen una pequeña oportunidad de dar la vuelta a una mala experiencia de cliente. El análisis de Big Data ofrece a estas empresas la capacidad de recopilar datos de los clientes, aplicar análisis e identificar inmediatamente posibles problemas antes de que sea demasiado tarde.
En el caso de la publicidad, la proliferación de teléfonos inteligentes y otros dispositivos GPS ofrece a los anunciantes la oportunidad de dirigirse a los consumidores cuando están cerca de una tienda, una cafetería o un restaurante. Esto abre nuevos ingresos para los proveedores de servicios y ofrece a muchas empresas la oportunidad de conseguir nuevos prospectos.
EN CONTEXTO
Empresas apuestan por el análisis de datos para mejorar sus servicios o productos y aumentar sus ingresos
Este tipo de soluciones no solo sirven para grandes empresas, sino también para las pymes
El Big Data se usa en la industria para conseguir aplicaciones tecnológicas adaptadas.
AMPARO ALONSO
Sociedad Española de Inteligencia Artificial
La contribución de Big Data no necesariamente viene de la masividad, sino de nuevos datos. WALTER SOSA ESCUDERO docente e investigador