¡Cámaras con sistema ‘atrapapillos’!
El nuevo software de reconocimiento facial que se implementará en Ecuador mediante el ECU 911 tiene como objetivo capturar a los sospechosos más buscados y prevenir delitos.
Los criminales más buscados por las autoridades, los sospechosos con boletas de captura y las personas con antecedentes penales ya no podrán escapar de la ley porque su rostro los delatará.
Un nuevo software de reconocimiento facial, en Ecuador, permitirá que los antisociales sean atrapados a tiempo. El sistema es tan sofisticado que no podrán pasar desapercibidos así utilicen gorras, gafas o, incluso, cascos de motocicleta.
La aplicación estará integrada a las cámaras del ECU-911 y solo detecta a las personas que tienen un pasado delictivo. Desde la institución han indicado que serán 430 cámaras las que tendrán este sistema a escala nacional.
Por ejemplo: si el rostro de un delincuente es detectado por el software, este envía la información al banco de datos de la Policía Nacional y arroja el perfil del sospechoso en cuestión de milisegundos. Luego se envía una alerta a los uniformados que se encuentren por la zona para detener al sujeto.
Para que el reconocimiento facial tenga más probabilidades de acertar se deben cumplir las siguientes condiciones: la cámara debe estar casi horizontal, a una altura no más de tres metros con un ángulo de inclinación de 15 grados y con una buena iluminación.
Si se cumplen estos parámetros existirá un 99 % de efectividad en el registro del sospechoso.
Miguel Valarezo, representante de la empresa rusa que trae el software al país, explicó que el sistema detecta cinco imágenes por cuadro y en cada segundo se captan 20 cuadros. Es decir, por cada segundo se pueden reconocer 100 rostros.
Según Andrés Merlo, capitán de Criminalística, el objetivo de esta aplicación es monitorear los lugares más concurridos como las estaciones de buses, eventos al aire libre, aeropuertos, centros comerciales y parques. “El enfoque de la Policía es prevenir el delito, y en caso de haber uno, identificar a la personas”, dijo.
Por el momento se realizan las pruebas piloto de la aplicación y se espera que su implementación se la ejecute en los próximos meses.