På Omnia är det datorn som kollar närvaron
Ansiktsigenkänning är en ny form av närvarokontroll som testas på Omnia, samkommunen för utbildning i Esbo. De studerande har varit överraskande positiva, säger Heidi Rajamäki-Partanen på Omnias AI-laboratorium.
När en studerande kommer till svetsverkstaden i Omnias campus i Alberga går han först fram till en laptop som ligger uppslagen på bordet. Om en liten stund ser han en ruta på skärmen där hans närvaro kvitteras. Sedan kan han fortsätta till sin egen arbetspunkt och fortsätta med den gassvetsning han övar sig på. Samtidigt har läraren fått ett meddelande om att eleven är på plats.
Att låta datorn sköta närvarokontrollen är ett nytt experiment som Omnia startade i december 2018. Första testgruppen är 30-40 studerande på de verkstadsbaserade utbildningslinjer som inriktar sig på maskin- och produktionsteknologi, men experimentet kommer senare att utvidgas till andra utbildningslinjer.
– Vi trodde att det skulle finnas ett visst instinktivt motstånd mot kameror, men mottagandet har varit odelat positivt, säger Heidi Rajamäki-Partanen.
Bild och namn
Först ska datorns program lära sig känna igen den studerandes ansikte. Det gör man genom att ta ett porträtt med datorns kamera och lagra det tillsammans med personuppgifterna. Efter det räcker det att man varje gång ställer sig framför datorn och blir snabbfotograferad på samma sätt som vid den automatiska passkontrollen på ett flygfält.
– Vi har själva utvecklat systemet utifrån färdiga algoritmer och öppen källkod. Mottagandet har varit positivt eftersom alla vet exakt var informationen lagras, det vill säga lokalt hos oss, säger Timo Vitikainen, en av dem som jobbat fram tekniken.
Ansiktsidentifieringen fungerar med maskinell inlärning, en del av det vi kallar artificiell intelligens. Datorn lär sig alltså hur den studerandes ansikte ser ut för att sedan snabbt kunna koppla ihop persondata med rätt ansikte.
De studerande har reagerat nästan oväntat positivt på experimentet. På Omnia har man sedan start betonat vikten av att funktionen utvecklas i den miljö där det kommer att användas. Alla berörda kan kontinuerligt kommentera och följa med hur systemet utvecklas.
Jere Verkka som studerar husbyggnadsteknik säger att experimentet hittills har gått smidigt. Från lärarhåll betonas att ansiktsigenkänningen frigör arbetstid från ren bokföring till att interagera med de studerande. Samtidigt är systemet vattentätt.
Under experimentet har både studerande och lärare hunnit få många nya idéer om hur man ytterligare kunde utnyttja artificiell intelligens i utbildningen.
– En tanke är att utvidga systemet så att läraren också får information om på vilken linje och på vilken nivå personen i fråga studerar, säger Heidi Rajamäki-Partanen. Grupperna är många och stora, så det skulle underlätta betydligt.
Omnia ägs av Esbo, Kyrkslätt och Grankulla och har verksamhet huvudsakligen i Esbo.