”Big datan” analysointi
Valtavien tietomäärien hyödyntäminen, jotta kaupungit toimivat saumattomasti.
Joka puolelle sijoitellut ja keskusvalvomoon tietoja lähettävät sensorit tuottavat älykaupungeille tietoja – suunnattomia määriä. Arvioiden mukaan Singaporen kokoisessa kaupungissa tietoa kertyy 2,5 petatavua päivässä – yhtä paljon kuin USA:n kaikista tiedekirjastoista löytyy tietoa. Yhä useammat kaupungit analysoivat tietoja myös havaitakseen ajoissa niin mahdollisen lintuinfluenssan puhkeamisen kuin liikenneruuhkatkin. Esimerkiksi Chicagossa tietoja käytetään rottainvaasion ehkäisemiseksi. Ensin kerättiin kaupunkilaisten valituksia joko suoraan tai tviiteistä, minkä jälkeen ne sijoitettiin rottahavaintokartalle. Tietojen perusteella rotat pystyttiin yhdistämään sellaisiin tekijöihin kuin ruokamyrkytyksen synty, kukkuroillaan olevat jäteastiat ja isännättömät kotieläimet. Kaiken kaikkiaan löydettiin 31 tekijää, joiden peusteella kehitettiin algoritmi. Se kertoo rottien todennäköisimmät pesäpaikat, jotka voidaan sitten hävittää invaasioiden ehkäisemiseksi. Isojen tietomäärien, ”big datan”, analysoiminen mahdollistaa myös uudenlaisia asioita. Bostonin, Lontoon ja Pariisin lainapyöräjärjestelmissä on yhteneviä ongelmia – pyörät poljetaan ruuhkaalueilta rauhallisemmille seuduille. Käyttötietoja keräämällä saadaan selville, missä pyörät tiettyyn aikaan päivästä todennäköisesti ovat, ja niin verkostoa voidaan tasapainottaa huolehtimalla siitä, että jokaisella asemalla on optimaalinen määrä pyöriä.