Les ficelles
En partageant les informations de leurs utilisateurs avec des publicitaires, les applications et les sites web en trahissent le caractère confidentiel.
Cookies, retargeting, MoPub, RTB… Les dessous de la publicité en ligne.
Impression publicitaire
Derrière ce terme spécifique à la publicité sur internet se cache une façon assez classique de faire de la réclame, en affichant des vidéos ou des bannières sur les sites ou les pages de résultats des moteurs de recherche. Les annonceurs achètent simplement des espaces – comme ici, dans l’en-tête de la page d’accueil du Figaro – mais aussi des mots-clés pour apparaître en fonction des requêtes des internautes.
Ciblage comportemental
Des plateformes publicitaires comme MoPub, qui appartient à Twitter, aident les éditeurs d’applications à gagner de l’argent en échange des données personnelles de leurs utilisateurs. Celle-ci a d’ailleurs été signalée dans une enquête de l’association norvégienne de défense des consommateurs Norwegian Consumer Council, intitulée « Out of Control » (Hors de contrôle). Elle révèle que les applis de rencontres Tinder, OkCupid et Grindr, ou encore celle de maquillage Perfect 365, partageaient avec des sociétés tierces la géolocalisation, l’âge, l’adresse IP ou même l’orientation sexuelle de leurs usagers. C’est ce que montre la capture d’écran ci-dessus du code source d’un échange entre Grindr et MoPub.
Retargeting
Vous avez failli acheter un produit dans une boutique en ligne ? Il est fort probable qu’il vous poursuive ensuite sur toute la Toile… Cette pratique publicitaire, qui s’appelle le retargeting (reciblage) vous remet sous les yeux ce que vous semblez avoir désiré. En effet, des cookies tiers, de petits fichiers déposés à votre insu sur votre ordinateur par les serveurs de publicité, vous reconnaissent quel que soit le site que vous visitez.
Enchères
Une part importante de la publicité en ligne se vend aux enchères en temps réel, ce que les professionnels appellent le real time bidding (RTB). Lorsqu’une annonce est affichée sur un site web ou dans une application, c’est le résultat d’un processus compliqué qui tient compte du comportement du consommateur. Une dizaine voire des centaines d’annonceurs enchérissent automatiquement via des algorithmes pour afficher leurs annonces. Le plus offrant l’emporte en moins d’un dixième de seconde !