Un mal pour un bien
Avec les nouvelles règles européennes, l’entreprise n’échappera plus à la data. Et c’est tant mieux.
Elle mange le monde, dit-on. Sur-vitaminée par la révolution numérique, la donnée est en effet partout. Privée ou publique, dans les foyers comme les administrations en passant par les entreprises, la data met quotidiennement les organisations au défi. Comprendre puis gérer ce nouveau carburant de la croissance n’est pas une mince affaire. En France, nombreuses sont les entreprises sans véritable stratégie data. Malgré quelques critiques justifiées, la nouvelle réglementation européenne sur la protection des données à caractère personnel – le fameux RGPD – pourrait bien changer la donne en forçant les acteurs économiques à se plonger dans le sujet data. Un mal pour un bien, en somme....
Elle mange le monde, dit-on. Survitaminée par la révolution numérique, la donnée est en effet partout. Privée ou publique, dans les foyers comme les administrations en passant par les entreprises, la data met quotidiennement les organisations au défi. Comprendre puis gérer ce nouveau carburant de la croissance n’est pas une mince affaire. En France, nombreuses sont les entreprises sans véritable stratégie data. Malgré quelques critiques justifiées, la nouvelle réglementation européenne sur la protection des données à caractère personnel – le fameux RGPD – pourrait bien changer la donne en forçant les acteurs économiques à se plonger dans le sujet data. Un mal pour un bien, en somme.
Vous avez dit or noir ?
Mega-données, big data, volume massif de données… Chaque jour dans le monde, des milliards de milliards d’octets, l’unité de mesure de la donnée, sont créés par les actions des individus. Cette masse d’information passe d’ordinateurs en smartphones en passant par les innombrables serveurs qui les dispatchent au gré de nos vies digitales. Nos quotidiens devenant de plus en plus numériques, pas besoin d’être grand clerc pour comprendre que nous assistons à une incroyable inflation de la production de données. Les volumes explosent : chaqueq jjour,, nous ggénérons 2,5 , trillions d’octets de données. À tel point que 90 % des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années, selon les experts d’IBM. Cette data révolutionne le monde économique. De nombreuses études ont d’ailleurs cherché à quantifier la valeur de cette profusion de données. En 2015, la Commission européenne a estimé que la taille cumulée du marché direct des données publiques ouvertes pour la période 2016-2020 devrait s’élever à 325 milliards d’euros en Europe. De son côté, un rapport du McKinsey Global Institute a conclu, en 2014, que le big data pourrait rapporter 3 000 milliards de dollars chaque année aux principaux secteurs de l’économie. Certains vont ainsi jusqu’à mettre en parallèle la data et le pétrole. La donnée, nouvel or noir de l’économie ? Oui mais non, car les données sont un bien fondamentalement différent. Contrairement à un carburant, le fait d’utiliser des datas n’empêche pas une autre personne de le faire. Par ailleurs, elles ne sont pas détruites lors de leur utilisation. Leur utilisation répétée augmente même leur valeur et peut conduire à la création de nouvelles formes de ressource et encore plus de valeur. En effet, les données n’ont pas une grande valeur intrinsèque : leur valeur réside dans la manière dont on les utilise pour créer de nouveaux produits ou services. Un exemple emblématique est celui d’Uber. En soi, connaître la position géographique exacte d’un individu à un instant t n’a pas grand intérêt, sauf si l’on est un service de transport de personnes en mobilité. Grâce à la data, Uber révolution non seulement le service de taxis, mais aussi tout son modèle économique. Chaque industrie compte son Uber. Aujourd’hui déjà et demain massivement, les acteurs qui sortiront du lot seront ceux qui sauront comprendre et gérer les datas sur lesquelles reposeront les nouveaux services innovants et modèles commerciaux du futur. Malheureusement, les entreprises et organisations tricolores ne sont pas les mieux embarquées.
Le retard Français
Nous commençons à peine à mesurer les possibilités offertes par l’exploitation de vastes ensembles de données. “Les niveaux de maturité des entreprises concernant la data sont différents en fonction des champs d’application et des secteurs. Dans l’ensemble, cela reste grandement artisanal. Certaines entreprises ne savent pas encore très bien quelles données elles possèdent”, observe Axelle Lemaire,, ancienne secrétaire d’État en charge du Numérique et de l’Innovation sous le mandat de François Hollande, désormais partner au sein du cabinet de conseil Roland Berger. Régulièrement, des travaux pointent les retards des acteurs économiques tricolores sur un sujet. Concernant la compréhension et la gestion des données, une étude IDC réalisée pour Atos constate que les entreprises françaises n’ont pas une
60 % des données de l’entreprise ne sont tout simplement pas valorisées. Pas étonnant que la France soit en retard dans l’adoption et l’analyse big data
très bonne vision de l’ensemble des données dont elles disposent, et de l’analyse qu’elles peuvent en faire. Entre les datas structurées, semistructurées, non structurées, difficile d’y voir clair. Ainsi selon IDC, une large majorité sont ignorées. Au final, 60 % des données de l’entreprise ne sont tout simplement pas valorisées. Pas étonnant que la France soit en retard dans l’adoption et l’analyse big data comparée à d’autres pays. C’est ce qui ressort d’une étude de Teradata qui s’intéresse à la manière dont les grandes entreprises gèrent et utilisent les données. Conclusion principale : la France réalise le troisième plus mauvais score mondial (56 %) en termes d’adoption de l’analyse de
“Au-delà du respect des obligations, c’est surtout un changement d’état d’esprit qui est attendu, l’émergence d’une culture de la data dans les organisations”
données par les entreprises, loin derrière le leader du marché, l’Allemagne (84 %). Dernière illustration du retard français avec des PME. Selon un rapport Deloitte/ Facebook, les petites et moyennes entreprises françaises initient seulement maintenant leur transformation digitale. Bien que la plupart des PME bénéficient d’une visibilité globale sur Internet, elles accusent un retard certain par rapport à leurs homologues européens en termes d’intégration et d’optimisation des solutions issues de la transformation digitale. C’est notamment le cas des outils digitaux de productivité (logiciels de collaboration, plateforme de gestion, outils de reporting) : seuls 11 % des TPE/ PME françaises de moins de 50 collaborateurs en sont équipées, soit deux fois moins que les PME européennes.
Le big bang bienvenu de la RGPD
“Est-ce que les entreprises traditionnelles pourront survivre à cette déferlante de l’économie de la data ?”, s’interroge Godefroy de Bentzmann, le président de Syntec Numérique et co-président du groupe Devoteam. Difficile à savoir. Ce qui est certain en revanche, c’est que depuis le 25 mai, les organisations sont plongées dans le grand bain de la donnée. De gré ou de force. Adopté par le Parlement européen en avril 2016, le Règlement général sur la protection des données à caractère personnel ( RGPD) consacre un nouveau mode de régulation. En imposant des règles strictes (voir encadré), cette nouvelle loi exige une mise à niveau conséquente de la part des entreprises dans le traitement de données. Ce qui n’est pas gratuit : une étude de Sia Partners a estimé le coût de la mise en conformité à 30 millions d’euros en moyenne pour un groupe du CAC 40. Et pas question de manquer à ces obligations : toute entreprise incapable de démontrer sa conformité est passible de sanctions pouvant aller jusqu’à 20 millions d’euros ou 4 % du chiffre d’affaires mondial. De quoi inquiéter bon nombre d’entre elles, focalisées sur les aspects négatifs de la nouvelle loi. Collecte et usage des données personnelles, sécurité, droit à l’oubli ou encore portabilité des datas, pour beaucoup d’entreprises, en particulier des PME, le RGPD est perçu comme une charge supplémentaire. Pas faux. Et pourtant, le règlement doit être aussi considéré comme une opportunité. “Dans le monde actuel, la meilleure façon d’affirmer une position concurrentielle est de maîtriser les données. Le RGDP permet de mieux connaître ses clients, ses fournisseurs, et de transformer son business model. C’est donc un formidable outil économique pour les
entreprises”, estime Axelle Lemaire. Au-delà de l’exercice imposé permettant notamment d’avoir une vision claire de l’ensemble des données gérées dans l’entreprise, la loi harmonise les règles européennes et offre un cadre unique aux professionnels. “Au-delà du respect des obligations, c’est surtout un changement d’état d’esprit qui est attendu, l’émergence d’une culture de la data dans les organisations. La nouvelle loi va forcer les entreprises à mieux comprendre ce qu’elles font de leurs données, ce qui est essentiel pour ensuite cueillir les fruits de stratégies marketing ou commerciales pilotées
par la data”, estime Nadège Martin, avocate spécialisée en technologie et innovation chez Norton Rose Fulbright.
Les 3 champs d’applications de la data
La révolution data est non pas nécessaire, mais vitale. Les cinq plus grandes capitalisations boursières mondiales ne sont-elles pas des groupes dont le modèle d’affaires repose sur la donnée ? Investir dans cette économie est en effet stratégique pour les entreprises. Pour quelles raisons ? “Les trois champs d’application de la donnée sont la connaissance client, l’excellence opérationnelle et les nouveaux services”, rappelle Axelle Lemaire. Sur un sujet comme l’expérience client par exemple, l’apport de la data est considérable pour mettre en corrélation les données issues des différents canaux et créer une vision globale du parcours client. L’enjeu numéro 1 des distributeurs aujourd’hui. Le second grand domaine pour lequel le big data apporte des bénéfices importants est l’excellence opérationnelle : maximisation des performances en matière de productivité, qualité des produits, réduction des coûts… L’analyse de la donnée offre également une amélioration la sécurité, de la gestion des risques et de la prévention de la fraude. Une meilleure utilisation des datas permet enfin la création de services innovants. Ou comment, à partir des grands volumes de données connectées, ouvrir des champs de marché jusqu’ici non explorés.