Meilleure qualité de l’air intérieur
Les projets d’études de l’IMREDD s’articulent autour d’une règle : pour qu’un territoire soit durable, il doit être résilient et ces deux points sont issus d’une stratégie de gestion des risques. Le projet vise, par des solutions innovantes, la mesure du niveau de gestion des risques naturels à l’échelle locale, en accord avec le cadre de Sendai.
Ce sujet est d’autant plus important dans un contexte où
Une diminution globale du bruit urbain a été observée lors du premier confinement. Le bruit urbain est connu pour avoir un impact négatif sur la qualité de vie et la santé mentale (dépression, irritabilité, anxiété, insomnies, addictions). Ce projet consiste à évaluer l’impact de la réduction de la pollution sonore anthropique sur la santé mentale et l’environnement urbain, et explorer la gestion des risques, pour la santé des citoyens, à l’aide des nouveaux systèmes de supervision environnementale de la Smart City. Le projet s’attache à une modélisation spatiale et à la simulation de la réduction du bruit dans le milieu urbain niçois, en considérant des données réelles provenant de capteurs de l’Agence Métropolitaine de Nice et de
Intelligence artificielle et risques naturels
les Alpes-Maritimes sont rentrées dans un régime de risques globaux, des tensions chroniques et risques aigus cumulés ces dernières décennies : crise financière de , crises sécuritaires et terroristes de à , catastrophes naturelles récurrentes depuis dont Alex, crise sociale des gilets jaunes de , et tension sociale permanente depuis , crise sanitaire et sociale de ... Les audits effectués auprès des élus et fonctionnaires, dans les AlpesMaritimes ou dans l’État de Santa Catarina (Brésil) ont permis de diagnostiquer les forces et faiblesses locales et ainsi établir des plans d’actions grâce à un outil numérique développé spécifiquement : le Compas de la Résilience. Les données récoltées à l’issue de ces campagnes de mesures sont analysées, stockées, publiées par l’IMREDD dans le cadre de la Territorial Information Platform.
L’IMREDD a pour stratégie d’être un lieu d’enrichissement, de croisement et de valorisation des données. Celles-ci sont la capteurs acoustiques intérieurs nouvelle génération dotés d’IA. La diffusion spatiale du bruit, dans un jumeau numérique sémantique D de Nice, prendra en compte l’amplitude (dB) du bruit, la fréquence (Hz), les harmoniques, la caractérisation automatique des sources de bruit, l’heure, les matériaux d’absorption acoustique dans la ville afin de fournir différents indicateurs de bruit à corréler avec la santé des citoyens.
Laboratoires de recherche : UMR ESPACE pour son expertise sur la modélisation D des villes, CHU de Nice pour son expertise sur l’impact du bruit sur la santé.
Partenaires socio-économiques : Métropole de Nice Côte d’Azur, SIRADEL, ENGIE.
Financement : UCA (Académie ), SIRADEL. base pour le développement des solutions utilisant l’Intelligence Artificielle (IA) pour anticiper ou aider à la gestion de crises. Ce travail de fond et cette nouvelle connaissance permettront l’application de l’IA à des cas
Dans un monde où les principales métropoles dépassent régulièrement les niveaux de pollution recommandés, où nous passons plus de
% de notre temps à l’intérieur, où les technologies de mesure et amélioration de la qualité de l’air évoluent, la Qualité de l’air intérieur (QAI) devient un enjeu majeur pour notre santé et un axe fort de progrès environnemental et sociétal.
Il est prouvé qu’une bonne qualité de l’air intérieur conduit à une amélioration du bien-être ainsi qu’à une augmentation de la performance des environnements de travail et d’apprentissage. L’enjeu du projet IMREDD QAI est d’allier l’excellence académique d’Université Côte d’Azur avec le savoir-faire d’innovation industrielle de Dalkia Smart Building pour mesurer, modéliser, et piloter une meilleure qualité d’air saine tout en assurant le confort.
Selon Caroline Dumetz et Jean-Christophe Clement, Direction de l’Innovation, Dalkia Smart Building : « Le projet IMREDD QAI vise à connaître et réduire les concentrations de polluants internes, tout en étendant notre connaissance de la pollution au quartier et à la ville, afin d’anticiper au mieux les pics de pollution. Nous allons ainsi suivre en temps réel des valeurs cruciales de pollution comme les particules fines, le dioxyde d’azote, l’ozone, les composés organiques volatiles et bien sûr le CO pour piloter le renouvellement d’air en mode prédictif et auto apprenant par des algorithmes d’intelligence artificielle spécifiquement développés. »
Laboratoires de recherche : UMR ESPACE pour son expertise en pollution environnementale. Partenaires socio-économiques : DALKIA SMART BUILDING, ATMO SUD.
Financement : Groupe EDF, UCA. d’usages spécifiques afin de résoudre des problématiques territoriales, dont les risques naturels.
Laboratoires de recherche : IA pour les perspectives d’application.
Partenaires socioéconomiques : Département des Alpes-Maritimes (Smart deal), Association des Communes de la Vallée Moyenne de l’Itajaí, Université de Blumenau (Brésil).
Financement : CD, AMMVI.