¿Qué sabe tu móvil de tu tristeza?
L’ère des smartphones empathiques est-elle arrivée ?
L’informatique affective est l’étude et le développement de systèmes et d’appareils ayant la capacité de reconnaître, d’exprimer et de modéliser les émotions humaines. A une époque où la relation homme-machine est fatalement fusionnelle, les smartphones de demain seront dotés d’une intelligence émotionnelle, capable de décrypter nos troubles les plus intimes. Un psy à portée de main ?
Estás viendo la televisión. De repente, te das cuenta de que una avispa sube por tu brazo. ¿Cómo reaccionas?”. Esta es una de las preguntas del ficticio test Voight-Kampff, utilizado en Blade Runner para detectar la falta de empatía en un sujeto. Si las respuestas del interrogado desvelan esa incapacidad para identificarse emocionalmente con otros seres, el diagnóstico queda claro: estamos delante de un androide.
2. Dejando a un lado la ciencia ficción, lo cierto es que, en el mundo real, esa capa emocional viene a ser la guinda del pastel de la robótica, ahora que la inteligencia artificial es cada vez más sofisticada, incluso aquella que habita en nuestros dispositivos móviles. Y la cosa no hace más que mejorar, como lo demuestra el reciente lanzamiento de la familia Huawei Mate 10, una serie de smartphones que dan otra vuelta de tuerca a la inteligencia artificial gracias a su procesador Kirin 970. Este chipset, con unidad
de procesamiento neuronal, simula el pensamiento humano y es capaz de analizar el entorno, lo cual hace que en cierto modo los teléfonos sean más “conscientes” de las necesidades de los usuarios para ofrecerles servicios mucho más personalizados y accesibles en todo momento.
3. ¿Se conseguirá también pronto que un teléfono móvil o una tableta imite emociones o que, al menos, consiga interpretarlas y responder de manera consecuente? Eso es algo en lo que trabaja Javier Hernández, investigador del Grupo de Computación Afectiva del MIT, área que explora cómo dotar a las tecnologías de inteligencia emocional, una capacidad que muchos consideran crítica para lograr relaciones mucho más naturales entre los humanos y la inteligencia artificial. Entre otros objetivos, este grupo del MIT busca que en el futuro cualquier dispositivo sea capaz de entendernos mucho mejor y nuestra comunicación con estas máquinas sea más íntima y personalizada. “Por ejemplo, si el móvil detecta que estamos pasando por un mal momento, quizás filtre las noticias para discri- minar las más negativas, nos recomiende escuchar una canción que nos gusta o nos sugiera hablar con alguien cercano para aliviarnos y mejorar nuestro estado de ánimo”, según Hernández.
4. Esta personalización de contenidos es una de las principales áreas en las que la computación afectiva aportará ventajas significativas. No en vano, se trata de una selección realizada a partir del estudio de las emociones del usuario, así que gracias a ella se proporcionará un remedio para una necesidad concreta de una persona y podrá garantizarse, casi con total seguridad, que causa el efecto deseado. Esto ya se está aplicando para mejorar anuncios publicitarios, pero en el futuro también se utilizará en videojuegos y películas cuyo argumento cambiará dinámicamente en función de nuestro estado emocional.
5. Otro objetivo de la aplicación de inteligencia emocional a los dispositivos es la optimización de la comunicación. En este sentido, Hernández afirma que muchos de los estudios del MIT están centrados en utilizar la computación afectiva como una “prótesis comunicativa” que ayude a personas con discapacidades a expresarse y a entender las emociones de otros. “En el futuro, dichas tecnologías no solo nos mantendrán más conectados, sino que también nos ayudarán a entendernos mejor”, remarca.
MÁS DE DOS DÉCADAS DE RECORRIDO
6. En definitiva, estas investigaciones tratan de maximizar el bienestar emocional y, por lo tanto, aumentar nuestras capacidades y mejorar nuestra calidad de vida. Pero la computación afectiva no es una disciplina incipiente, sino que cuenta con más de dos décadas de recorrido. De hecho, el término fue acuñado en 1995 por la doctora del MIT Rosalind Picard en un estudio en el que ya avanzaba lo siguiente: “los ordenadores no solo están comenzando a adquirir la capacidad de expresar y reconocer sentimientos, sino que pronto se les podría dar la capacidad de tener emociones”. Tal y como comenta Hernández a EL PAÍS Retina, en aquel entonces esta afirmación sonaba “muy radical” y no fue bien acogida por muchos que pensaban que las emociones eran irracionales y, por lo tanto, una distracción en la toma de decisiones. “Sin embargo, actualmente la relevancia de las emociones está mucho más demostrada y la idea de máquinas que pueden captarlas, entenderlas y simularlas no solo no es rechazada, sino que se considera necesaria para establecer un vínculo más personal con las tecnologías”, remarca el investigador del MIT.
7. De hecho, ya existen varias tecnologías que pueden monitorizar e interpretar distintas señales emocionales en casos muy específicos. Por ejemplo, algunas empresas las utilizan para estudiar las expresiones faciales con el fin de entender el estado emocional de las personas mientras ven anuncios comerciales y otras emplean tecnologías muy similares para ayudar a gente con autismo a comunicarse mejor. Además, recientemente, la eclosión de los wearables ha popularizado brazaletes, relojes y otros dispositivos inteligentes que monitorizan los “niveles de estrés” y recomiendan ejercicios de relajación durante el día a día.
8. Hasta llegar a este punto, durante las dos últimas décadas hemos vivido una revolución en la creación de biosensores que permiten medir información relacionada con las emociones de una manera sencilla y con un bajo coste. “Estas mejoras, junto al incremento de conectividad a través de Internet y los avances en inteligencia artificial, nos están permitiendo tener un entendimiento mucho más profundo sobre las emociones y su posible uso en la tecnología”, puntualiza Hernández.