Augsburger Allgemeine (Land West)
China will Pandas überwachen
Programm Gesichtserkennung soll Forschern neue Erkenntnisse bringen
Chengdu Riesenpandas sind alle schwarz-weiß und flauschig, so einfach könnte man es sich machen. In Wirklichkeit hat jeder seine eigenen Gesichtszüge, die ihn von Artgenossen unterscheiden. Und diese Tatsache will China nutzen, damit sich kein Bär mehr unerkannt durch die Natur bewegen kann.
Nach Angaben der amtlichen Nachrichtenagentur Xinhua soll eine App zur Gesichtserkennung Artenschützern künftig helfen, Pandas zu identifizieren und mehr über das Leben und Verhalten der stark bedrohten Bärenart zu erfahren. Das Programm wurde bislang mit 120 000 Bildern und 10 000 Videos von Riesenpandas gefüttert. Knapp 10 000 Panda-Bilder seien analysiert und mit Markierungen und Anmerkungen versehen worden.
Auf Grundlage dieser Daten und der Technik seien Forscher imstande, Panda-Gesichter automatisch zu erkennen. Nach Angaben von Xinhua hat Chinas zuständiges PandaForschungszentrum gemeinsam mit Forschern von Universitäten aus Sichuan und Singapur seit 2017 die Technik zur Gesichtserkennung entwickelt. „Die App und die Datenbank werden uns helfen, genauere und vollständige Daten zu sammeln über Population, Verbreitung, Alter, Geschlechterverhältnis, Geburten und Todesfälle von wilden Pandas, die tief in den Bergen leben und schwer zu verfolgen sind“, sagte der ins Vorhaben involvierte Wissenschaftler Chen Peng der Staatsagentur. Die Wissenschaftler erhoffen sich davon neue Erkenntnisse über Vertreter der in der Natur ausschließlich in China vorkommenden Bären. Weltweit existieren knapp 550 Riesenpandas in Gefangenschaft, etwa in Zoos. Wild leben etwas weniger als 2000 Pandas vor allem in den chinesischen Provinzen Sichuan und Shaanxi. Überwachungskameras, die Passanten per Gesichtserkennung orten können, gibt es in China bereits. Sie werden etwa in der Oasen-Stadt Kaschgar eingesetzt, wo viele Uiguren wohnen. In einigen Städten wird auch jemand, der bei Rot über die Ampel geht, von intelligenten Kameras identifiziert.