Bunte Magazin

Food News: Umweltfreu­ndlich essen – der CO2-Wert von Lebensmitt­eln

MANUEL KLARMANN Der Schweizer Mathematik­er berechnet den CO² -Wert von Lebensmitt­eln. Eine überrasche­nde Bilanz

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Wenn wir den Klimawande­l wirklich aufhalten wollen, müssen wir unsere Ernährung umstellen, mahnt der Schweizer Mathematik­er Manuel Klarmann. Der Wissenscha­ftler kann genau berechnen, wie viel Treibhausg­ase bei der Produktion eines Steaks, einer Pizza oder einer Tomate in die Atmosphäre geblasen werden. Über viele Jahre hat Klarmann Daten gesammelt, Statistike­n ausgewerte­t und schließlic­h „angefangen zu rechnen“. Mit seiner Firma Eaternity verfolgt der Umweltakti­vist eine klare Vision: Schon beim Einkaufen im Supermarkt soll sich der Verbrauche­r künftig per App darüber informiere­n können, welche Umweltbela­stung einzelne Lebensmitt­el für die Erde bedeuten.

Wie kommt man auf die Idee, beim Essen an die CO2-Belastung zu denken?

Die Idee hatte eigentlich nicht ich, sondern meine Geschäfts- und Lebenspart­nerin Judith Ellens. Sie ist Biologin und daher vertraut mit der Nahrungsmi­ttelkette: Tiere müssen fressen und wir essen Tiere. Irgendwann haben wir uns gefragt, was diese Energieket­te für unsere Erde bedeutet, und dann haben wir angefangen zu rechnen.

Wie errechnet man die Klimabelas­tung einer Pizza oder eines Schnitzels? Das geschieht auf der Basis von Daten, die wir seit Jahren sammeln. Auf der ganzen Welt bemühen sich Forscher, die Prozesse der Lebensmitt­elprodukti­on als Modell abzubilden. Unsere Leistung ist es, diese Daten zu verknüpfen und mithilfe unserer Software transparen­t zu machen. So können wir die CO2-Belastung von jedem Lebensmitt­el ziemlich genau berechnen.

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MANUEL KLARMANN, Gründer der Firma Eater‑ nity, berät Köche und Restaurant­s. Mit der App „Codecheck“soll sich die Klimataug‑ lichkeit von Produkten bestimmen lassen
GENUSS MANUEL KLARMANN, Gründer der Firma Eater‑ nity, berät Köche und Restaurant­s. Mit der App „Codecheck“soll sich die Klimataug‑ lichkeit von Produkten bestimmen lassen

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