Microsoft will Edge Devices mit künstlicher Intelligenz ausstatten
Forscher der Microsoft Research Labs entwickeln eigenen Angaben zufolge derzeit Machine-Learning-Dienste für Kleinstcomputer wie beispielsweise den Raspberry Pi oder den Arduino. Das Ziel: Künstliche Intelligenz (KI) soll so auch für sogenannte Edge Devices, also autonome Geräte, nutzbar werden. „Mittels der Software können wir zum Beispiel Kleidung, Haushaltsgeräte, Autos oder medizinische Geräte mit Intelligenz ausstatten“, erklärte Peter Jaeger, Senior Director Developer Experience and Evangelism (DX) bei Microsoft Deutschland.
Die Forscher hoffen, mit Hilfe der in den Geräten integrierten KI- Funktionen eine Reihe verschiedener Herausforderungen im Internet of Things (IoT) bewältigen zu können. Dazu zählen etwa eingeschränkte Bandbreiten sowie zu lange Latenzzeiten. „Auch der Energieverbrauch sinkt, da die Kommunikation mit dem Rechenzentrum wegfällt und die Daten in den Geräten verbleiben und dort verarbeitet werden“, ergänzt Jaeger.
Was die konkreten Einsatzszenarien für Machine Learning angeht, sieht das Microsoft-Forscherteam aus den USA und Indien verschiedene Möglichkeiten: von intelligenten Bodenbefeuchtern in der Landwirtschaft bis hin zu Gehirn- implantaten,antaten, die Menschen vor epileptischenptischen Anfällen warnen können.en. Die Forscher arbeiten auch an Anwendungen, mit deren Hilfe sich die Entwicklung von KILösungen vereinfachen lassen soll – vom Sammeln und Aufbereiten von Daten über Trainingsmodelle für Machine Learning bis hin zur Möglichkeit, diese Anwendungen auf beliebigen Geräten auszurollen. Die vereinfachte Nutzung von KI-Technologien sei ein weiterer Schritt auf dem Weg, KI zu demokratisieren und möglichst vielen Menschen die Teilhabe zu ermöglichen, so Microsoft. Die erste Preview der Software ist ab sofort auf dem Open-Source-Portal GitHub verfügbar.