Hard­ware für ML

Computerwoche - - Technik -

Crisp Re­se­arch hat in den Un­ter­neh­men nach­ge­fragt, wel­che Hard­ware sie für Ma­chineLe­arning-Sze­na­ri­en be­vor­zu­gen.

Stan­dard­hard­ware ge­fragt

Knapp 52 Pro­zent der be­frag­ten 168 IT-Ent­schei­der wol­len an „ge­ne­ri­scher Hard­ware“fest­hal­ten, die vie­le An­wen­dungs­fäl­le ab­de­cken kann. Für an­de­re An­wen­dungs­fäl­le wer­den Cloud-Res­sour­cen be­an­sprucht.

Spe­zia­li­sier­te Hard­ware

19 Pro­zent wol­len in hoch­spe­zia­li­sier­te Hard­ware in­ves­tie­ren, wei­te­re 22 Pro­zent ei­nen ge­misch­ten An­satz ver­fol­gen und zu­sätz­lich zu ih­ren x86Sys­te­men, GPUs etc. nut­zen.

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