Hardware für ML
Crisp Research hat in den Unternehmen nachgefragt, welche Hardware sie für MachineLearning-Szenarien bevorzugen.
Standardhardware gefragt
Knapp 52 Prozent der befragten 168 IT-Entscheider wollen an „generischer Hardware“festhalten, die viele Anwendungsfälle abdecken kann. Für andere Anwendungsfälle werden Cloud-Ressourcen beansprucht.
Spezialisierte Hardware
19 Prozent wollen in hochspezialisierte Hardware investieren, weitere 22 Prozent einen gemischten Ansatz verfolgen und zusätzlich zu ihren x86Systemen, GPUs etc. nutzen.