Process Mining auf dem Vormarsch
Noch vor wenigen Jahren war Business-Process-Management (BPM) in aller Munde. Doch angesichts ausufernder Planungen und Modellierungen erlahmte das Interesse wieder. Heute verlassen sich Manager auf neue Techniken und Methoden der Prozessdatenanalyse.
Noch vor wenigen Jahren war das Business-Process-Management (BPM) eine wichtige strategische Aufgabe der Unternehmensführung. Heute ist das Interesse aufgrund ausufernder Planungen und Modellierungen erlahmt. Stattdessen wird lieber bei der Digitalisierung angepackt.
Heute entstehen neue Geschäftsmodelle und -abläufe, während gleichzeitig bestehende Prozesse und Bereiche umgebaut und digitalisiert werden. Der kurze Zeithorizont, in dem Prozesse beschrieben werden, die geforderte Aktualität von Prozessmodellen und die immer kürzeren Implementierungszyklen stellen das Prozess-Management vor Herausforderungen.
Hat das Prozess-Management ausgedient?
Es mag vorkommen, dass bewährte Management-Konzepte im Zuge der digitalen Transformation an Gültigkeit verlieren. Für den modernen Prozess-Manager trifft das allerdings nicht zu. Im Gegenteil: Neue Techniken und Methoden der Prozessdatenanalyse erlauben es ihm, das eigene Unternehmen viel besser voranzubringen, als es bisher möglich war. Zugleich ermöglichen sie es dem Prozess-Manager, Verbesserungspotenziale in digitalisierten Prozessen zu finden, wie es mit traditionellen Verfahren des Messens, Aufschreibens und in Workshops Bearbeitens gar nicht mehr möglich sein wird.
Der Tool-gestützten Methode Process Mining als Bindeglied zwischen dem Prozess-Management und Big Data kommt hierbei eine Schlüsselrolle zu. Process Mining bringt Licht ins Dunkel, wenn Prozesse nicht gelebt werden, weil beispielsweise: die Dokumentation der Geschäftsabläufe veraltet ist, die Prozessbeteiligten sich nicht mit dem dokumentierten Prozess identifizieren oder Rollen und Verantwortlichkeiten in Geschäftsprozessen unklar sind.
Wie lassen sich Prozess-Management und Big Data intelligent verbinden?
Um Daten besser zu verstehen, wenden Unternehmen seit Jahren erfolgreich Methoden der Business Intelligence (BI) an. Das primäre Ziel dabei ist es, Erkenntnisse für bessere strategische und operative Entscheidungen im Unternehmen zu liefern. Einige Anbieter von Process-Mining-Software nutzen mittlerweile die Vorteile von BI-Tools, indem sie BI-Techniken mit Process-Mining-Techniken kombinieren.
Der Vorteil liegt auf der Hand: Die Kombination liefert Entscheidern nicht nur eine aggregierte Sicht auf Prozess-Performance-Indikatoren, sondern ermöglicht zugleich eine Visualisierung der im Unternehmen gelebten Vorgangsbearbeitung. Darüber hinaus erlauben die Tools prozessbezogene Vergleiche von Leistungsdaten etwa auf Länder- oder MaterialgruppenEbene. Um Prozesse besser zu verstehen, liegt es nahe, auch Soll-Prozesse wie beispielsweise Referenzmodelle oder die dokumentierten Prozessmodelle für einen Vergleich mit den IstProzessen heranzuziehen.
Prozess-Management der Zukunft
Der Gedanke, Prozess-Management-Tools mit Process Mining und BI-Fähigkeiten zu erweitern, hat viele Vorteile: Das manuelle Modellieren von Prozessen entfällt, stattdessen werden Prozessmodelle automatisch aktualisiert. Das Prozess-Management wird intelligent, Erkenntnisse aus operativen Daten lassen sich für das Optimieren und Steuern von Geschäftsprozessen nutzen. Regeln zur Führung, Organisation und Überwachung von Prozessen (Governance) lassen sich einfacher konzernweit vorgeben.
Die Frage, welche Prozess-Management-Tools am besten mit BI-Tools sowie Process-MiningTools über Schnittstellen interagieren, spielt dabei kaum noch eine Rolle, da moderne Prozess-Manager schon heute die Werkzeuge verwenden, die den Markt rund um das Management von Unternehmensprozessen anführen, Prozess-Management-Tools der neuen Generation Process-Mining-Techniken und robuste BI-Verfahren miteinander verbinden und verlässliche Antworten für die Anforderungen von morgen bieten, die Integration von Process Mining in bestehende/führende BI-Systeme eine intelligente Alternative zum Konkurrenzkampf zwischen beiden Systemen ist und Organisationen, die ein modernes, Web- und Cloud-basiertes Prozess-Management-Tool nutzen, Process Mining reibungslos in den BPM-Lifecycle integrieren können.
Fazit
Process-Mining-Techniken bieten sich als Bindeglied zwischen der BPM- und der BI-Welt an. Durch das Zusammenführen der Verfahren kann der Prozess-Manager Geschäftsabläufe schneller analysieren, verbessern und dokumentieren als bisher. Mit Process Mining erhöht sich die Qualität seiner Projekte, durch Datenanalyse kann er die Abläufe verbessern und durch deren Standardisierung das ganze Unternehmen effizienter aufstellen. In der Rolle als „Prozessinnovator“und „Projektbeschleuniger“leistet der moderne Prozess-Manager so einen hohen messbaren Beitrag zum Unternehmenserfolg.