Intel setzt künftig auf Habana-Chips für KI – Entwicklung der Nervana-Plattform wird eingestellt
Intel will sich in der zukunftsträchtigen KI-Chip-Sparte offenbar neu aufstellen. Die NervanaAbteilung soll laut einem Bericht von „Forbes“, der sich auf ein Intel-Statement beruft, geschlossen werden. Der Chiphersteller hatte das 2014 gegründete US-Startup 2016 für 408 Millionen Dollar gekauft. Nervana hat mit „Neon“ein Deep Learning Framework sowie mit der „Nervana Engine“ein eigenes Application-specific-integrated-circuit (ASIC)-Chipdesign für die Verarbeitung von KI-Algorithmen entwickelt. Intel hatte erst im Herbst vergangenen Jahres zwei neue Nervana Neural Network Processors (NNP) vorgestellt. Der „NNP-T1000“ist für das Training/ Lernen von KI-Anwendungen gedacht, der Inferenz-Prozessor „NNP-I1000“für das Verarbeiten von Daten anhand der gelernten Daten. Beide Chips waren die ersten, die Intel für komplexes Deep Learning entwickelt hat. Mit den neuen KI-Chips warben die Verantwortlichen, das breiteste KI-Portfolio der Branche zu haben. Kunden, die bereits Nervana-Chips einsetzen, sollen weiter Unterstützung erhalten, neue Designs soll es aber nicht mehr geben.
In Zukunft will der Chipkonzern dem Medienbericht zufolge seine KI-Strategie auf die Produkte von Habana Labs aufsetzen. Intel hatte das israelische Startup Mitte Dezember 2019 für rund zwei Milliarden Dollar übernommen. Habana hat zwei KI-Chips im Angebot: den „Gaudi“für das Training und Anlernen von Algorithmen und den „Goya“für das Handling der dafür benötigten Daten. Für Intel geht es darum, am umkämpften Markt für KI-Hardwareplattformen mithalten zu können. Das weltweite Geschäft mit solchen Systemen taxieren die Verantwortlichen auf ein Volumen von etwa 25 Milliarden Dollar im Jahr 2024. Doch die Konkurrenz ist hart. Im März 2019 hatte Nvidia für 6,9 Milliarden Dollar den israelischen Spezialanbieter Mellanox übernommen. Angeblich war auch Intel interessiert, wollte aber nicht so viel Geld investieren. Darüber hinaus bauen Anbieter wie Google und Huawei an eigenen KI-Chips.