Tech-Gadgets und künstliche Intelligenz in der Industrie

Bewegungs- und Ergonomietracker, die bei Vielen bereits in Fitnessstudios oder beim Joggen zum Einsatz kommen, erobern dank Motion-Mining die Industrie im Sturm.

Der Mensch wird, trotz Digitalisierung und Automatisierung, auch zukünftig eine wichtige Rolle in der industriellen Wertschöpfung spielen. Manuelle Arbeitsprozesse, wie sie zum Beispiel in der Logistik, Produktion oder in Krankenhäusern weltweit vorkommen, sind naturgemäß jedoch äußerst schwierig zu analysieren.

Automatisierte Analysen mit Sensoren & KI

Die Firma MotionMiners GmbH ermöglicht mittels Motion-Mining eine automatische und, was besonders wichtig ist, eine anonymisierte Analyse manueller Arbeitsprozesse. Für die Erfassung der verschiedenen Tätigkeiten tragen die Mitarbeiter drei Wearables (Sensoren) am Körper. Die Sensoren sind nur wenige Zentimeter groß und können störungsfrei an den Handgelenken und am Gürtel getragen werden. Die Lokalisierung erfolgt über Kleinstfunksender, sogenannte Beacons, die am Arbeitsort verteilt werden. Nach einer (in der Regel) zweiwöchigen Messung, werden die gewonnenen Daten automatisch mit der MotionMiners-AI, einer hochspezialisierten künstlichen Intelligenz, analysiert. Diese erkennt einzelne Aktivitäten und Prozessschritte und gibt diese in einem Analyse-Dashboard aus. So können zum Beispiel Geh-, Warte- oder Wartungszeiten effektiv analysiert werden. Dabei sind die Analysen nicht auf reine Effizienzsteigerungen beschränkt. Eine Erkennung der Ergonomie und Belastungszeiten ist ebenfalls ein wesentlicher Bestandteil der Analyse-Ergebnisse. So können mehr als 50 Aktivitäten, darunter auch ungesunde Körperhaltungen

wie rückenbelastende Bückbewegungen oder Überkopfarbeit, effektiv erkannt und analysiert werden.

40 Prozent Effizienzsteigerung im Praxisbeispiel

Neben Großunternehmen wie Hugo Boss und Skoda setzen insbesondere Mittelständler wie Blumenbecker auf MotionMining. In einer Arbeitswoche wurden hier im Logistiklager beispielsweise 85 relevante Arbeitsbereiche auf einer Fläche von 3.500 Quadratmetern analysiert und so unter anderem 5.000 Bückbewegungen pro Mitarbeiter erfasst. Ein wichtiger und sensibler Punkt bei der Erhebung dieser Bewegungsdaten ist der Datenschutz. Durch die von MotionMiners entwickelte Messmethodik ist durchgehend gewährleistet, dass die Daten absolut anonym erfasst und ausgewertet werden. Unabhängige Gutachter bestätigen, dass bei Motion-Mining-Messungen keine personenbezogenen Daten im Sinne der DSGVO erhoben werden. Anhand von Heatmaps zur Illustration der Bewegungen im Lager sowie Diagrammen zur Darstellung von Zeitanteilen der Tätigkeiten werden eindrucksvoll die Optimierungsmöglichkeiten aufgezeigt. Auswertungen werden dabei benutzerfreundlich über ein Dashboard zur Verfügung gestellt. Bei Blumenbecker sind durch die Motion-Mining-Analyse unter anderem Effizienzsteigerungen von über 40 Prozent aufgedeckt worden. Ergänzt wurden die Effizienz-Analysen und Optimierungsvorschläge durch Empfehlungen zur signifikanten Verringerung der durch ungesunde Körperhaltungen hervorgerufenen Arbeitsbelastung.

Als Dienstleistung und als Produkt

Motion-Mining ermöglicht eine anonyme und automatische Analyse manueller Arbeitsprozesse. Dies schafft eine beinahe universell einsetzbare Lösung, die schnell präzise Prozesskennzahlen liefert, mit denen Optimierungsmaßnahmen in den Bereichen Effizienz und Ergonomie generiert werden können. Im direkten Vergleich zu herkömmlichen, analogen Messmethoden müssen Mitarbeiter nicht individuell durch Experten (zum Beispiel mit Stoppuhr und Klemmbrett) beobachtet werden. Stattdessen werden mehrere Prozesse parallel über längere Zeiträume erfasst, um so eine umfangreiche Datenbasis zu bilden. MotionMining® kann vielfältig, etwa in der Logistik oder Produktion, eingesetzt werden. Kunden können dabei Projekte sowohl in Eigenregie durchführen als auch eine Beratungsdienstleistung in Anspruch nehmen.