Εγκαιρη πρόγνωση, ταχύτερη ανάπτυξη νέων φαρμάκων
Ενα εργαλείο με τεράστιες δυνατότητες ως προς τη βελτίωση της ικανότητας διάγνωσης παθήσεων, την υποστήριξη της κλινικής απόφασης για την αποτελεσματικότερη θεραπεία αλλά και την πιο εύκολη πρόσβαση του ασθενούς στο σύστημα υγείας χαρακτηρίζουν οι ειδικοί επιστήμονες της Υγείας τα συστήματα τεχνητής εφαρμογής.
Οπως σημειώνει στην «Κ» ο κ. Κυριάκος Σουλιώτης, «η δυνατότητα που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλαπλά οφέλη, όπως η επεξεργασία μεγάλων βάσεων δεδομένων σε μικρό χρονικό διάστημα και, στη βάση αυτής, η υποστήριξη της κλινικής απόφασης. Η λήψη αποφάσεων θεραπείας με βάση πραγματικά δεδομένα εκβάσεων μεγάλου αριθμού ασθενών εγγυάται αυξημένη πιθανότητα επίτευξης του διαχρονικού στόχου που είναι “η κατάλληλη θεραπεία στον κατάλληλο ασθενή”, με τα οφέλη να επεκτείνονται και στην οικονομική λειτουργία των συστημάτων υγείας.
Επιπλέον, η ψηφιοποίηση όλων των ιατρικών πληροφοριών των πολιτών και η δυνατότητα αναζήτησης και άμεσης εύρεσης διαθέσιμων δομών και φροντίδας υγείας θα συμβάλλει στη βελτίωση των διαδικασιών και των συνθηκών πρόσβασης των πολιτών στο σύστημα υγείας, όπως π.χ. σε μια κλίνη σε ΜΕΘ, αλλά και στην προτυποποίηση της χρήσης των υγειονομικών υπηρεσιών, με αποτέλεσμα τη βέλτιστη κατανομή των πόρων».
Η κ. Μαρία Γαζούλη τονίζει ότι «αν και ο τομέας είναι αρκετά νέος, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να παίξει σημαντικούς ρόλους στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης».
Σύμφωνα με την καθηγήτρια, η πιο εντυπωσιακή χρήση της ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης είναι να κάνει πράγματα που οι «ανθρώπινοι» πάροχοι υγείας δεν μπορούν ακόμη να κάνουν. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση απεικόνισης, όπως ακτινογραφίες και μαγνητική τομογραφία, για να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν ασθένειες και να σχεδιάσουν τη θεραπεία. «Για παράδειγμα», σημειώνει, «αλγόριθμοι με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ανιχνεύσουν σημάδια καρκίνου στις μαστογραφίες με υψηλό βαθμό ακρίβειας, κάτι που μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να κάνουν διάγνωση και να προγραμματίσουν τη θεραπεία πιο γρήγορα».
Τα συστήματα AI μπορούν να οδηγήσουν σε έγκαιρη πρόγνωση. Οπως λέει η κ. Γαζούλη, ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και άλλα δεδομένα ασθενών μπορούν να αναλυθούν από την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλεφθεί ποιοι ασθενείς κινδυνεύουν να αναπτύξουν ορισμένες καταστάσεις. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να παρέμβουν εγκαίρως, πριν μια κατάσταση γίνει πιο σοβαρή, και μπορεί επίσης να βοηθήσει τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να κατανέμουν τους πόρους πιο αποτελεσματικά.
Πεδίο εφαρμογής της είναι και η ανάπτυξη νέων φαρμάκων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξέταση δεδομένων σχετικά με τις αλληλεπιδράσεις και τις παρενέργειες φαρμάκων, καθώς και για την πρόβλεψη ενώσεων που θα είναι πιο αποτελεσματικές στη θεραπεία ορισμένων καταστάσεων. Αυτό μπορεί να επιταχύνει τη διαδικασία ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων, η οποία μπορεί τελικά να οδηγήσει σε νέες θεραπείες για τους ασθενείς.
Η ψηφιοποίηση των ιατρικών πληροφοριών και η δυνατότητα αναζήτησης διαθέσιμων δομών υγείας θα βελτιώσει τις συνθήκες πρόσβασης στο σύστημα υγείας.
Διαγνώσεις από μακριά
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μοιραστεί την τεχνογνωσία και τις επιδόσεις των ειδικών για να συμπληρώσει τους παρόχους υγείας, όπως π.χ. έναν γενικό γιατρό σε απομακρυσμένη δομή. Η κ. Γαζούλη εξηγεί ότι «π.χ., πολλά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν εικόνες του ανθρώπινου ματιού για να δώσουν διαγνώσεις που διαφορετικά θα απαιτούσαν οφθαλμίατρο».