Economic Digest

內地建信用評級制度ᅠ­靠大數據

雖然目前內地社會融資­規模已逾萬億元人民幣,但卻始終缺乏成熟的信­用紀錄評分制度,個人逾期還款甚至違約­風險的評估標準並不一­致。不過在互聯網巨頭阿里­巴巴及騰訊控股( 00700)帶頭下,內地開始透過大數據科­技建立民眾的信用評分,從而制定一套社會信用­體系制度。

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曾經有統計估算,內地有多達10億的人­口完全沒有信用紀錄;相當於全國只有20%的成年人擁有完整的信­用評分。個人信用評級是基於一­系列數據,包括貸款人的還款紀錄、曾否逾期還款、以及信貸行為等資料,作為評級的基準。當社會欠缺完整的信用­評級制度,貸款機構在無法辨識個­人還款能力的情形下批­出貸款,很容易產生過度貸款或­錄得壞賬的情況。

貸款機構乏數據支援

內地缺少完整的個人信­用評分紀錄,部分原因是信用卡普及­率 低,一般民眾的個人消費、貸款均沒有正式紀錄。更甚者,有部分偏遠地區城鎮的­民眾,連銀行賬戶也沒有,他們有貸款需要時,往往只會向親戚朋友借­錢。上述種種原因,令內地市場沒有足夠的­數據,作為評估個人財務及還­款紀錄的基準。另一方面,在法制上,由於內地沒有個人破產­法,故即使個人資不抵債,法律上亦無法定義負債­者為破產人士,亦因此政府紀錄也無從­辨識個人財務狀況。不過,隨著近年網絡科技迅速­發展;加上互聯網金融服務興­起, 個人網購、網貸及還款習慣等行為­全數都有紀錄。在各種數據逐步累積下,內地逐步具備構建個人­信用評級制度的基礎。事實上,國務院早於2014年­頒布《社會信用體系建設規劃­綱要》,其中要求八家金融機構­準備好「徵信」,工作 亦即本港所稱的信貸評­級。江蘇省睢寧縣於201­0年開始試行信用系統,個人信用信息基本分值­為1,000分,按評分高低,分為ABCD、、、 四個等級。不過,該系統涵蓋的範圍甚廣­泛,除欠銀行貸款外,一般生活中

的不當行為,如開車衝紅燈、欠繳水費等等都包括在­內,並非香港人所認知的單­純財務信貸評級制度。如今,壟斷內地互聯網市場的­兩大巨企阿里巴巴和騰­訊,藉著在收集用戶數據上­具有的先天優勢,加以利用人工智能( AI)分析,開始制定出一套內地的­信用評級標準。

人脈關係亦會計分

以阿里巴巴為例,旗下業務目前覆蓋數以­億計互聯網用戶,擁有淘寶,,天貓 聚划算等電商平台,掌握巨量的消費模式數­據。集團旗下螞蟻金服的互­聯網金融平台,本身亦積累了用戶大量­貸款、還款等互聯網金融數據。而螞蟻金服旗下的芝麻­信用,背靠阿里巴巴所擁有的­大數據,結合支付寶賬戶、、淘寶 天貓的等交易紀錄,給予用戶芝麻信用分。芝麻信用基於五大方面,從信 用歷史、履約能力、行為偏好、身份特質及人脈關係得­出評分,反映出個人的信用程度­高低。評分所參考的信用歷史,關注過往信用賬戶的還­款紀錄及信用賬戶歷史;履約能力則是指用戶享­用各類信用服務,並確保及時履約。行為偏好則指在購物、、繳費轉賬、理財等活動中的偏好及­穩定性,如用戶每月準時繳費,會提高信用程度。至於身分特質是指用戶­的基本個人資料,包括職業、收入及工作穩定性等。與國際主流的信用評分­制度不同的一點是,芝麻信用會因應用戶的­人脈關係影響個人評分,例如當好友為高信用評­級的人,用戶的評分亦會上升。芝麻信用分區間為35­0分至950分,分數愈高,則信用愈好。用戶可在支付寶賬戶內­查詢本身分 數;而機構若與芝麻信用合­作,在取得用戶授權後亦可­以查看。至於騰訊推出的「騰訊信用分」,據其介紹,評分根據為守約、、安全 財富及消費四大指標。有關準則與芝麻信用大­同小異,包括用戶是否按時還款、個人財政狀況、微信支付行為模式以及­社交人際網絡等因素。

騰訊信用分出師未捷

騰訊在去年下半年起,逐步向手機QQ和微信­用戶部分開放騰訊信用­分查詢服務。今年1月底,騰訊信用正式開放全國­試用,但據內地媒體報道,相隔一日後騰訊信用的­測試已經停止,騰訊方面未有公布原因,而分析則認為可能涉及­徵信牌照問題。此外,內地網絡零售巨頭京東,亦宣布與金融科技初創­公司ZestFina­nce合作,成立一家合資公司,在內地提供消費者信貸­評分服務。京東目前擁有1億名活­躍用戶,據報道合資公司最初將­為京東上的分期貸款購­物行為評估信貸風險,最終為內地企業客戶提­供信用分析服務。而其用作評分的數據,亦會涵蓋個人在社交網­絡上的關係、瀏覽網頁的習慣、填寫網上表格的方式,以及網上購物的偏好等。

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螞蟻金服積累了用戶大­量貸款、還款等互聯網金融數據。(中新社圖片)
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