Tentu kematangan tandan sawit
digital bagi mengenalpasti maklumat terkandung dalam warna yang boleh dikaitkan dengan peringkat kematangan.
“Terdapat dua jenis ruang warna yang dikaji selidik iaitu HSV (Hue, Saturation dan Value) dan RGB (Red, Green dan Blue) dan bagi ruang warna HSV, hanya kompisisi Hue yang diambil kira bagi mendapatkan maklumat kematangan,” katanya.
Dr Muhammad Saufi berkata, penyelidikan itu turut menggunakan teknik kelompok bagi memisahkan setiap imej BTS kepada tiga kelompok warna yang mewakili tiga ciri BTS iaitu buah, tetulang perang dan tetulang hijau.
“Hasil analisis terhadap maklumat imej serta data yang terjadual dalam Jadual Tumbesaran, hubungan antara perubahan warna BTS dan peringkat kematangan saling berkait.
“Data peringkat kematangan yang diramal menggunakan Model Tumbesaran yang dibangunkan ditentukan dengan data sebenar dari hasil penentuan menggunakan Jadual Tumbesaran,” katanya.
Katanya, maklumat yang diproses menggunakan Model Tumbesaran yang dibangunkan menjurus kepada pembangunan Model Penuaian BTS.
“Data daripada Model Penuaian digunakan bagi menghasilkan grafik lingkar pusar daun sawit yang memetakan lokasi
BTS kepada daun yang bersesuaian di dalam lingkaran berkenaan.
“Penghasilan BTS dipantau melalui pemerhatian terhadap kehadiran BTS pada daun ke-17 sawit, tempat bermulanya proses mengorak hingga ke kedudukan daun sawit ke-32 di mana BTS matang berada,” katanya.
Penyelidikan berkenaan turut menghasilkan peta Sistem Maklumat Geografi (GIS) yang memaparkan lokasi BTS matang pada pokok dan peringkat kematangan BTS.
“Peta GIS itu mampu digunakan sebagai sistem sokongan kepada operasi penuaian dan Model Penuaian menjadikan proses penuaian berjalan pada kadar kematangan
BTS optimum selain mampu mengurangkan kerugian atas buah lerai yang tidak dikutip,” katanya.
Penyelidik UPM bangunkan aplikasi komputer kesan melalui pengecaman warna