數據分析質量並重管理錦囊

文／盧冠諭（經濟日報） “要

懂得分析銷售數字背後的意義，因為這是洞察消費者行為最好的線索。”五月天樂團主唱阿信接受採訪時曾對媒體這麼說。所謂公說公有理，婆說婆有理，每個人都有自己的想法與意見，當每個人都憑自己的感覺來行事時，就會有“莫衷一是”的情況發生，輕則爭吵不斷，重則組織分裂。

因此，為避免個人憑感覺做事，甚至自我感覺良好的認為自己表現最好，透過運用數字管理，重視數據結果的呈現，將可以減少主觀意識影響事情結果的

判斷。

不過，完全只重視數字結果的呈現，將有可能產生偏頗的誤解，因為數據是可以操弄的。

有從事過研究工作的人就可以發現，只要改變事件的某一參數，就會有不同結果。

因此，在追尋任務執行成功的過程中，除了量化數據的提供與檢證外，若能輔助對於相關數據的質化分析，將可以更正確的判斷每項因子對於整體事件的影響，進而取得較客觀的分析判斷結果，從中檢討還有哪些地方做的不夠好，作為下次執行任務時的修正與參考，而透過持續不斷運用大小管理循環（PDCA， Plan-Do-Check-Act的簡稱，又稱戴明迴圈）的檢證，將可以追求更佳的表現。

人生是一連串經驗與結果的累積，成功與失敗只是最終的結果產出，一時的成功不是成功，一時的失敗也不會陷入萬劫不復、永遠不能翻身的境界，若你想要讓自己永保競爭優勢、追求永續的成功，持續不斷的計劃、執

行、分析、修正

將是關鍵。