Sin Chew Daily - Metro Edition (Evening)
“TripAdvisor假評價”
（倫敦23日中央電）到海外自助旅遊通常會參考全球知名旅遊網站TripAdvisor的美食與住宿推薦，但英國《泰晤士報》（The Times）最近揭露，這個網站的評價有三分之一造假。
TripAdvisor網站在英國相當受歡迎，每月造訪次數超過5000萬人次，幾乎每個人的手機裡都有這個App，儼然成為旅遊時的美食與住宿參考聖經。若是在TripAdvisor名列前茅，幾乎數個月都是訂房、訂位滿檔。
根據估計，每年大約有超過140億英鎊在旅遊與酒店的消費額，都是遊客看了TripAdvisor旅遊評價之後做出的決定。然而，消費者團體表示，假評價問題越來越嚴重，導致消費者上當，付錢購買物非所值的商品或服務。
《泰晤士報》報道，獨立調查分析數萬則評價後發現，在旅遊熱門景點，相較於較低評價的酒店，取得高評價的住宿加早餐型（B&B）酒店，有“造假”評 語的幾率較高，其中有三分之二的評語相當可疑，幾乎是較低評價酒店的將近2倍。
假評價買多還有打折
《泰晤士報》調查發現， TripAdvisor的假評價交易越來越蓬勃。總部在亞洲的網站reviewsthatstick.com上，購買一則5星評價大約50美元。在其他網站，若是購買的假評論夠多，還有打折優惠，有網站開價10則假評論69美元。
《泰晤士報》架設了一個假網站，表示要販售TripAdvisor的假評論，並且還在Google搜尋結果打廣告，提升知名度。只要打“買假評論”，這個假網站的搜尋結果就會顯現在最上方。網站架設後的一個月，吸引數百人造訪，還有數十人確實出價購買。
有酒店替對手買負評
有酒店企圖向TripAdvisor購買5星評價，或者企圖毀謗對手，替對手買負評。
一名餐廳老闆坦承，雖然他們製造出很多正面評論，仍希望能進一步推升。他在信中表示： “我希望我的TripAdvisor帳號，可以在下個月由目前的3.5星增至4.5星（最高分為5星），你若能幫忙就聯繫我。”
這間餐廳最誠實的評論，其實有一則1分負評寫道“這是史上最差勁的一餐”。
TripAdvisor表示，他們投資鉅資調查造假，也有工具可以把假評論挑出來。
《泰晤士報》實際開設了一個TripAdvisor帳號，在沒有提供真實姓名的情況下，毫無困難地發出了10則假評價。TripAdvisor確實會擋下評論，但只是在不同店家的帳號下，發出完全相同評論時才會發生。
去年有名男子利用一些發在TripAdvisor的假評價和假美食照 片，用發評論刷排名的的方式，把他在倫敦自家花園架設的棚子，“打造”成一家知名餐廳。
fakespot： TripAdvisor問題多
《泰晤士報》委託消費者網站fakespot.com進行分析，利用演算法與機器，從語言、發文模式、帳號資訊等，找出可疑評論。紐約康乃爾大學近期研究發現，利用電腦可以找出9成假評論，但用人力去判斷，只能找出5成。
fakespot的分析並不能證明評論一定是假的，或是接受評論的對象有從中獲利。許多TripAdvisor榜單上列出的前十名店家，還是以真評價居多。
不過，fakespot創辦人哈立發（Saoud Khalifah）認為， TripAdvisor在打擊假評論上做的還是不夠多。
他表示：“TripAdvisor問題可多了。從我們的資料庫來看，有32.9％評論可疑。在住宿加早餐型的酒店中，可疑評論的比例升高到41.9％。許多店家的評論當中，都有1、2則是酒店或餐廳內部人員發出的假評論。我建議TripAdvisor用戶對每一則評價都抱持懷疑態度。”
TripAdvisor質疑分析方式
TripAdvisor對於調查顯示有如此高比例的假評論表示異議，質疑fakespot的分析方式。
TripAdvisor發言人表示： “他們用的機制非常有問題，他們沒有判斷一則評論是真是假所需要的技術性數據，但我們有。我們已經使用這些數據追蹤評論超過10年，我們是抓出假評論的專家。”
TripAdvisor表示，已經偵測到《泰晤士報》設立的假帳號，也採取行動，並懲罰170家試圖利用reviewsthatstick.com的店家。
（八打靈再也23日訊）國家羽隊男單一哥拿督李宗偉患上鼻咽癌的消息獲得證實後引起關注，許多粉絲獻上祝福；也有網民撰文並附上李宗偉在醫院進食的照片，聲稱那是他在台灣接受治療的照片。
國內數家媒體報道李宗偉患癌的新聞時，也採用上述照片。那的確是李宗偉的照片，不過是2年前的舊照。
該照片是李宗偉因右大腿肌肉撕裂進院接受治療時所拍攝的，於2014年7月4日透過個人推特賬號發布他在病床上進食的
照片，並在帖文寫道：“入院治療我受傷的大腿肌肉，謝謝各位的祝福。”
網民若對網上照片存有疑慮時，可使用谷歌或其他 網站及軟件的反向搜圖（Reverse image search）檢驗類似的照片，就能找出原圖及其他相關或類似的照片。