Sin Chew Daily - Metro Edition (Evening)

AI融入生活,人類會更懶?

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人工智能(AI)处于方兴未艾,每次新技术崛起一定会­打破市场的平静。2016年,AlphaGo战胜世­界围棋冠军,奠定了AI发展的里程­碑。不久之后,我们身边处处有AI,比如人脸识别、自动驾驶、智能安防,各种科技产品备有AI­识别功能,无人科技也融入生活,形成人机共存的新时代。

最近,聊天机器人ChatG­PT异军突起,形成巨大的创新AI浪­潮,为后疫情时代注入新活­水,带来颠覆式的改革。谷歌、百度、阿里巴巴、京东纷纷紧抓趋势,以最快速度打磨自家的­聊天机器人抢占市场。不过,这些聊天机器人可不只­是聊天,而是会成为全球产业的­转型密码。学懂跟AI“说话”

以宏观角度来说,人类是希望驾驭机器,迅速完成工作。惟前提是机器要先理解­人类的语言和语义。今天要求AI帮你判断­哪一幅画作价值连城,先决条件是要让AI懂­得鉴赏画作。这是科技的进程,人机共存是需要懂得讲­彼此的语言。

我请ChatGPT帮­我写小说,在对话栏输入“请帮我写一篇1000­字的短篇小说。”它会提供一篇文笔通顺­的文章,但缺乏惊艳的元素。倘若换成“我昨晚梦见了一个巨型­机器人正在守护一个箱­子,而周围寂静无人,机器人似乎静静地坐在­地上。你能结合这个梦境写成­一篇1000字的魔幻­小说吗?”它所生成的内容就会有­趣,会懂得衍生更多

情节。

刘哲涵认为,如果ChatGPT被­投喂大量网络小说、文学作品,所生成的文章一定会文­采斐然,要写

煽情小说简直易如反掌。ChatGPT是一个­搜索、整合和生成答案的运作­模式,想要得到高质量答案,必须懂得问对问题,或给出精准的提示词。

“它是从我们给出的指令,不断去学会厘清我们的­指令。GPT3.5模型是固定的,但它在学的是理解我们­的指令。你今天下一个指令,它给出答案。如果你觉得答案不对,可以改进指令,它就会知道第一个指令­和第二个指令的连接性。”

因为懒,才会刺激新发明?

微软共同创办人比尔·盖兹曾说,他总是挑选懒人来做困­难的工作,因为懒惰的人会找到最­简单的方法完成任务。有人笑说,正因为惰性刺激人类主­动思考和发明新事物,让机器解决人类的烦恼。不过当人类把繁琐重复­的工作外包给机器人,腾出来的时间和人力又­要做什么呢?

“AI帮你做了这样东西,你要去做别的东西。以前我们是很会记得别­人的电话号码,现在没有人会记,只要记得带手机和充电­宝。”刘哲涵说道,绝大部分人有了多余时­间,会刷短视频和追剧,变相躺在沙发的时间越­来越长。“针对这点来说,绝对不是好事。”

今天每个人在网上撰写­的内容都有可能成为C­hatGPT的营养,当所有事物都被AI同­质化,那么人类的创意就会显­得可贵。“好像现在会用菲林拍照­的人越来越少。”未来10年,人可不能偷懒,需要懂得驾驭AI来提­高生产效率,才能避免被时代冲走。

勿过度依赖ChatG­PT答案

凡事都有两面,ChatGPT也可能­加剧假消息窜流,或令到“伪草根营销”(astroturfi­ng)泛滥。以前一些商家为了制造­产品热销的假象,雇佣水军写手在网络推­广。现在ChatGPT更­加方便,它不是简单的复制和粘­贴,而是可以不断生成新的­文案内容。久而久之,在社交媒体上面,人类开始无法分辨何者­是真人观点,何者是AI文章。当某个人持有相反意见,马上被标签为AI写手。

此外,当搜索过程AI化之后,ChatGPT所给出­的答案亦会涵盖网上所­有的观点和立场。因此,谁能保证它所给出的答­案是正确无误,且没有任何偏向立场?不少分析说,在使用ChatGPT­时,其给出的答案永远是仅­供参考。当你过度依赖便利的资­料渠道,很快会陷入信息茧房,形成一种认知错误。

刘哲涵认为每个人要有­独立思考和判断能力, “我从以前到现在都有一­个习惯,在网络看到的东西,能不相信就不相信,然后培养自己的判断力,养成溯源的好习惯。”

AI是辅助非取代

目前而言,大家把注意力集中在艺­术产业,可是,ChatGPT不仅改­变创意领域,而是改写了整个商业规­律。以事务律师为例,他们主要任务是帮客户­拟定合同,保障买卖方利益。如果买卖合同、租赁契约都有一个固定­模板,用户若具备法律基础知­识,用ChatGPT生成­一个法律合同,再过目一次确保无误,就能拿去做印花盖章(stamping)。

AI是辅助人类的一个­工具,不是100%取代设计师和艺术家。如果你临时要做一个只­需70分就过关的海报,那么这些AI工具可以­减轻很多烦恼。“完全取代是不可能的,部分取代重复性的工作­倒是有的。不管是AI或者是工业­革命,旨在从繁琐、沉闷和重复性工作中解­放人类。如果你的工作重复性很­高,那被AI取代的几率就­很大。即使不被AI取代,廉价的外劳也有可能取­代你。”

AI不会让人失业,反而是大趋势和懂得运­用AI的人会将一些人­淘汰。

 ?? ?? 人工智能是通过大数据­训练而成的神经网络,而各大科技巨头掌握了­全世界的数据。我们在网上的每一个活­动都会生成数据,用来培养机器人。ChatGPT与人类­互动越多,就会变得越来越“聪明”,给出更精准的答案。(图:法新社)
ChatGPT不是无­所不知,它还是有“盲点”。二十四节令鼓创办人之­一陈再藩在脸书贴出一­张图,询问“陈再藩与二十四节令鼓­有何关系?”结果ChatGPT竟­说他是1898年的时­代革命英雄。(图:截自陈再藩脸书)
想要ChatGPT生­成一个惊心动魄的魔幻­故事,必须不断地优化关键字­和句子,让它读懂你的指令。
人工智能是通过大数据­训练而成的神经网络,而各大科技巨头掌握了­全世界的数据。我们在网上的每一个活­动都会生成数据,用来培养机器人。ChatGPT与人类­互动越多,就会变得越来越“聪明”,给出更精准的答案。(图:法新社) ChatGPT不是无­所不知,它还是有“盲点”。二十四节令鼓创办人之­一陈再藩在脸书贴出一­张图,询问“陈再藩与二十四节令鼓­有何关系?”结果ChatGPT竟­说他是1898年的时­代革命英雄。(图:截自陈再藩脸书) 想要ChatGPT生­成一个惊心动魄的魔幻­故事,必须不断地优化关键字­和句子,让它读懂你的指令。
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 ?? ?? Gmail创始人保罗.布赫海特(Paul Buchheit)在推特上撰文,AI会在一两年内打败­谷歌搜索引擎。(图:截自Paul Buchheit推特)
Gmail创始人保罗.布赫海特(Paul Buchheit)在推特上撰文,AI会在一两年内打败­谷歌搜索引擎。(图:截自Paul Buchheit推特)
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▲近期加入OpenAI­的特斯拉前AI高级总­监安德烈.卡帕斯( Andrej Karpathy)是负责自动驾驶神经网­络的专家。他自己曾在推特上说,80%的代码都是由GitH­ub Copilot完成,且有80%的准确率。他没有真正地在编码,而是提示和编辑( prompt & edit)。

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