Sin Chew Daily - Metro Edition (Evening)
ChatGPT勢不可擋
AI融入生活，人類會更懶？
人工智能（AI）处于方兴未艾，每次新技术崛起一定会打破市场的平静。2016年，AlphaGo战胜世界围棋冠军，奠定了AI发展的里程碑。不久之后，我们身边处处有AI，比如人脸识别、自动驾驶、智能安防，各种科技产品备有AI识别功能，无人科技也融入生活，形成人机共存的新时代。
最近，聊天机器人ChatGPT异军突起，形成巨大的创新AI浪潮，为后疫情时代注入新活水，带来颠覆式的改革。谷歌、百度、阿里巴巴、京东纷纷紧抓趋势，以最快速度打磨自家的聊天机器人抢占市场。不过，这些聊天机器人可不只是聊天，而是会成为全球产业的转型密码。
“谁
会被ChatGPT取代？这10种工作已非‘铁饭碗’”看到类似标题，你是内心充满危机感，如坐针毡地开始评估职业风险，提前规划出路？抑或感到雀跃万分，然后大喊终于有一款能减轻工作负担的神器？我先让ChatGPT自我介绍── “我是ChatGPT，由OpenAI训练的大型语言模型，可以回答各种问题，提供有用的信息和建议，并帮助人们解决问题和探索新领域。”
看网民晒图，ChatGPT“说”起话来头头是道，行文流畅。它其貌不扬，没有虚拟人物外表和可爱语音，纯粹是一个对话栏界面。最迷人的地方是可以模仿真人对话，在推出两个月，用户数量已突破1亿人，相对红遍半边地球的TikTok要用9个月才达到这个数字，而Instagram要用两年半的时间。
千亿参数训练令它变“聪明”
为什么ChatGPT这么“神” ？它是万事通，能够耐心解惑、撰写邮件、创作视频脚本、商业企划书、文学故事、编写代码等等。它这么厉害“chat”，是因为有“GPT”这颗“大脑”，一种以深度学习为基础的语言预测训练模型。ChatGPT本身是建立在GPT-3.5语言预训练模型之上，而GPT-3.5是由GPT-3微调而成。
GPT-3早在2020年就出现，这款训练模型拥有1750亿的参数。可想而知，ChatGPT是经过海量数据训练，令它掌握了自然语言理解能力，读懂语言结构和语义，然后生成人类可以理解的文字内容。
Accio大数据中心首席执行员刘哲涵博士说， GPT本身是非监督的机器模型，传统机器模型需要婴儿式训练，比方说给一张咖啡图片，它会记得颜色和形状，并辨认为咖啡。非监督的机器模型是会不断进步学习。假设它看到“sauce”这个字眼，当它在搜罗推特、Reddit的内容时，发现用户一般会在“sauce”前面加“chili”，而当“chili”+“sauce”词组出现的几率越高，那么它会认定这是一个有前后呼应关系的词组。这好像撰写电邮时，当你输入几个字，AI系统会预测你要输入什么文字，然后显示出来。
“ChatGPT好玩的地方是像人一样跟你对话，本身会改善上下文前后对应的关系。你问它一个A的问题，下一个问题你可以针对它对A的答复做优化。”不过，它无法回答过于主观的问题，它只会告诉你，“我没有个人观点或情感，我的回答只是基于事实
和客观数据。”
学懂跟AI“说话”
以宏观角度来说，人类是希望驾驭机器，迅速完成工作。惟前提是机器要先理解人类的语言和语义。今天要求AI帮你判断哪一幅画作价值连城，先决条件是要让AI懂得鉴赏画作。这是科技的进程，人机共存是需要懂得讲彼此的语言。
我请ChatGPT帮我写小说，在对话栏输入“请帮我写一篇1000字的短篇小说。”它会提供一篇文笔通顺的文章，但缺乏惊艳的元素。倘若换成“我昨晚梦见了一个巨型机器人正在守护一个箱子，而周围寂静无人，机器人似乎静静地坐在地上。你能结合这个梦境写成一篇1000字的魔幻小说吗？”它所生成的内容就会有趣，会懂得衍生更多
情节。
刘哲涵认为，如果ChatGPT被投喂大量网络小说、文学作品，所生成的文章一定会文采斐然，要写
煽情小说简直易如反掌。ChatGPT是一个搜索、整合和生成答案的运作模式，想要得到高质量答案，必须懂得问对问题，或给出精准的提示词。
“它是从我们给出的指令，不断去学会厘清我们的指令。GPT3.5模型是固定的，但它在学的是理解我们的指令。你今天下一个指令，它给出答案。如果你觉得答案不对，可以改进指令，它就会知道第一个指令和第二个指令的连接性。”
因为懒，才会刺激新发明？
微软共同创办人比尔·盖兹曾说，他总是挑选懒人来做困难的工作，因为懒惰的人会找到最简单的方法完成任务。有人笑说，正因为惰性刺激人类主动思考和发明新事物，让机器解决人类的烦恼。不过当人类把繁琐重复的工作外包给机器人，腾出来的时间和人力又要做什么呢？
“AI帮你做了这样东西，你要去做别的东西。以前我们是很会记得别人的电话号码，现在没有人会记，只要记得带手机和充电宝。”刘哲涵说道，绝大部分人有了多余时间，会刷短视频和追剧，变相躺在沙发的时间越来越长。“针对这点来说，绝对不是好事。”
今天每个人在网上撰写的内容都有可能成为ChatGPT的营养，当所有事物都被AI同质化，那么人类的创意就会显得可贵。“好像现在会用菲林拍照的人越来越少。”未来10年，人可不能偷懒，需要懂得驾驭AI来提高生产效率，才能避免被时代冲走。
勿过度依赖ChatGPT答案
凡事都有两面，ChatGPT也可能加剧假消息窜流，或令到“伪草根营销”（astroturfing）泛滥。以前一些商家为了制造产品热销的假象，雇佣水军写手在网络推广。现在ChatGPT更加方便，它不是简单的复制和粘贴，而是可以不断生成新的文案内容。久而久之，在社交媒体上面，人类开始无法分辨何者是真人观点，何者是AI文章。当某个人持有相反意见，马上被标签为AI写手。
此外，当搜索过程AI化之后，ChatGPT所给出的答案亦会涵盖网上所有的观点和立场。因此，谁能保证它所给出的答案是正确无误，且没有任何偏向立场？不少分析说，在使用ChatGPT时，其给出的答案永远是仅供参考。当你过度依赖便利的资料渠道，很快会陷入信息茧房，形成一种认知错误。
刘哲涵认为每个人要有独立思考和判断能力， “我从以前到现在都有一个习惯，在网络看到的东西，能不相信就不相信，然后培养自己的判断力，养成溯源的好习惯。”
AI是辅助非取代
目前而言，大家把注意力集中在艺术产业，可是，ChatGPT不仅改变创意领域，而是改写了整个商业规律。以事务律师为例，他们主要任务是帮客户拟定合同，保障买卖方利益。如果买卖合同、租赁契约都有一个固定模板，用户若具备法律基础知识，用ChatGPT生成一个法律合同，再过目一次确保无误，就能拿去做印花盖章（stamping）。
AI是辅助人类的一个工具，不是100%取代设计师和艺术家。如果你临时要做一个只需70分就过关的海报，那么这些AI工具可以减轻很多烦恼。“完全取代是不可能的，部分取代重复性的工作倒是有的。不管是AI或者是工业革命，旨在从繁琐、沉闷和重复性工作中解放人类。如果你的工作重复性很高，那被AI取代的几率就很大。即使不被AI取代，廉价的外劳也有可能取代你。”
AI不会让人失业，反而是大趋势和懂得运用AI的人会将一些人淘汰。
不
少人问，AIGC或ChatGPT真的有创造力吗？美国著名语言学家乔姆斯基（Noam Chomsky）可不这么认为。他在一场线上访谈点评ChatGPT是一个高科技的剽窃系统，能够从海量数据寻找规律拼凑起来，将之变成像人类所写的文章。然而，我们不能否认， AIGC解决了很多内容创作者的痛点，简化整个内容生产流程。
人工智能生成内容（ AIGC）是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（ UGC）的一种新型内容生成方式，现在网络火热的AI绘图程式Dall- E2、Midjourney、Stable Diffusion；AI视频生成平台Make-A-Video、Runway；AI音乐创作平台AIVA、Flow Machines等等平台都展现了AIGC的强大潜力。
AIGC有一个至关重要的优势──“一键生成”。每个人可以用文本去制作视频、音乐和图片。我以大家常用的剪辑应用程式“剪映”为例，里面就有“图文成片”功能。操作方式很简单，上传文字内容，“剪映”会自动调动和挑选合适素材，配音、字幕、背景音乐、旁白，几分钟内就可以生成视频。
AI颠覆行业传统模式
“AIGC会爆红是时机问题，在MCO以后，大家对数码科技有一些了解。”大马人工智能研发科技公司Wise AI创办人兼首席执行员林道钦说，以前编码时代，需要程序员编写程式命令电脑做事。现在人类可以用平铺直叙的文字告诉AI要做什么，已经移除了人机沟
通障碍。
他坦言，AI一定会制造机会，另一边厢，它也会颠覆某些行业的营运模式。现在网络有人懂得组合三五个AI工具去创造商机，比如要求AI生成绘本，即ChatGPT负责编写故事，用Grammarly检查语法，再由Midjourney或Dall-E2负责绘制图案。最近，韩国出版商Snowfox Books还将发行一本由ChatGPT撰文、AI翻译、校对和设计插图的书籍《找到人生目标的45种方法》。
根据路透社报道，截至2月中旬，亚马逊Kindle商店中已经有二百多本电子书将ChatGPT列为作者或合著者。亚马逊甚至有一个出版类别─ ─ “Books about using ChatGPT”，是完全由ChatGPT编写的出版品。你可以想像，以后人类都阅读AI撰写的书籍吗？
其实，更早以前，阿里巴巴已经动用生成式AI系统（ Generative AI）减轻工作负担。当时他们推出AI设计师──鹿班AI，可以在一秒制作8000张海报。在2016年的双十一活动，鹿班AI就制作了1.7亿张广告横幅（banner）。
AIGC创造新职缺
我好奇，以后会不会有现实版的“霍格沃茨魔法学校”？或者大学开一门“魔咒学”？我不是在讲魔幻世界，而是当你要求ChatGPT或AI绘图程式绘制作品，必须懂得写提示词或关键字，AI才能按照你所写去做。
举一个例子，你要求AI绘画一个西方脸孔的帅哥，AI会觉得虚无缥缈，范围太广。如果将范围缩小成，身材必须像哪一位明星、眼睛要什么颜色、肢体动作要如何摆、采用哪一位画家的风格等，这些指令越精准和具体，AI越能顺利生成想要的画面。
所以，懂得说话是一门艺术，懂得和AI“说话”就有新商机。市面上已经有这门新兴的行业，那就是聘请懂得与AI绘图程式沟通的“AI对话师”或“AI绘图师”。在社交媒体上，也有网民将指令戏称为“咒文”，大家一起研究如何“施咒”。有些线上工具网页还可以反向推算AI图片用了哪些指令。总之，好的关键词，照片会惊艳好看，不好的关键词，画面会变成灾难。
虚拟人物是未来赛道？
对林道钦而言，ChatGPT和生成式AI系统并不陌生。Wise AI在研发电子身分验证（eKYC）系统时，已经用着生成式AI技术去创造多元的图像数据。“我们用来训练脸部识别模型，让它变得更好。当你训练一个AI模型，拥有越多准确的参数越好。为了要有更大的数据库，我们创造人脸图像，甚至捏造了几百万个图像和视频来训练我们的AI模型。”
林道钦向我展示其公司旗下最新的研发─ ─拟真的虚拟人物（ AI Avatar），眼神表情动作皆很灵活，还能与人自然对话。他说，如果将生成式AI技术落实在客服领域，以后大家见到的客服永远满脸笑容，不会对顾客发脾气。
另外，他推测， AI的其中一个研发方向会是智能管家，读懂用户个人需求和习惯，然后连接各种系统去安排所有事务。“这个是未来，我相信接下来5年会有的。”
真假难辨时代
AIGC之所以会变得炙热，是因为电脑计算能力（Computing Power）提高了。他说，在1950年代已经有脸部识别技术，可是当时电脑计算能力太慢了。AI能够迅速发展有赖于海量的参数，加上惊人的电脑计算能力，才有大幅突破。科研团队是一层接一层搭建整个AI基础，可不是一夜之间达到高峰。
若留意，网上开始有很多AI图片，几乎以假乱真，对方不揭秘的话，很难分辨真伪。Wise AI电脑视觉部主管杜靖恺说，“ChatGPT爆红的时候，马上有人训练一个模型来分辨这段话是不是AI撰写的。可是，对深谙AI技术人员来说，是可以轻松地反击。”
他认为，要辨真伪其实很难，反过来应该鼓励民众了解整个AI是怎样操作。“现在是逼着大家学AI，怎样都要懂AI基础知识。这样一来，你心里才会有谱，会怀疑这段话可能是由AI生成的。”
AIGC改变网红生态？
林道钦向我提问，你觉得AIGC会不会改变网红生态？ “网红最重要的目的是服务粉丝，与他们互动，那个是网红（流量变现）的商业价值。以前商家找上门，网红未必会写广告文案，必须找文案写作者。有了生成式AI，输入关键词就能解决了。现在AI帮我写好文案、设计产品照片，甚至还可以告诉我，关于这个产品，根据它的调查，哪个年龄层会喜欢。这样一来，我不是变成了广告公司了吗？”
坐在一旁的Wise AI人工智能部主管林正伦博士说， AIGC亦改变了影视生态，迪士尼集团有在运用AIGC技术后制演员的脸孔年龄。以前要靠特殊化妆或聘请演员饰演年轻版的角色，现在凭借AI技术，老演员在电影里面可焕然新生，亦缩短后制流程和时间。
他甚至认为，未来演员不用亲身到现场拍摄，只需授权影视公司使用个人3D肖像，便能在电影里面自动生成演员样貌。我不禁想，这也意味着，未来娱乐行业需要一套法律保障艺人的数码肖像版权，避免其他人侵权滥用。
AI出现，人类要懂得进化
AIGC改变了人机交互的形式，而科技最后是要服务人类，当AI解决了繁琐重复的工作，人类就要进化，重新分配资源，然后从事更多创意思维的工作，或做其他有意义的事。林道钦说，如果未来真的有虚拟AI老师授课，那么真人老师可以从旁观察，关注学生的心理需求或培养软技能。
“AI一定是长期的倡议。”林道钦说，AI有更高效和准确的感知能力，可以提高一个国家的竞争优势。许多国家将AI列为国家战略，投放资源研发创新科技，提高国家的竞争优势。
如今，这股AI浪潮已经掀开AI智能创作时代的序幕，我国政府也需要赶上科技脚步，与各行业展开对话，迅速制定关于AI的法律和监管框架。