在AI海嘯中求生台灣這麼做

台灣長庚醫院醫師黃奕修常常叮嚀病患，看手機要讓眼睛休息，他自己最近不論等交通車、看診空檔，卻總是盯着一台iPad瞧。

他不是用iPad打電玩或追劇，而是正在分類工研院合法收集網上的眼底攝影圖——原來，林口長庚正與工研院展開一個人工智慧的嶄新計劃，想運用台灣極佳的健保醫療影像庫，開發一套能及早診斷“糖尿病患者視網膜病變”的診療系統，讓糖尿病患者可以及早預防，降低失明的風險。

聽起來很時髦的系統，但一切得從苦功開始，“我和同事得先分類，”他說明。兩位醫生的工作是看照片，區分出糖尿病眼睛有病變與沒有病變的病人，並標注熱區（病變發生點）。分類完，才能運用工研院生醫所的眼底攝影機與晉弘科技的影像認知、深度學習系統，預計花4年真正開發出一套遠端糖尿病照護系統。

“這工作快不了，一定得專業醫師來做，因為只要有錯，就會影響未來人工智慧的精準度，”被問到可否請工讀生分類，黃奕修連連說“不”。

身兼長庚產學合作辦公室負責人，黃奕修的理想是，未來糖尿病患在家可以自己拍照，上傳雲端後，AI（人工智慧）眼科醫生可以診斷，一旦有病變跡象就通知早點就醫。他粗估，透過AI醫生輔助，一樣的醫護人員可以照顧五倍的病人。為了掌握病患狀況，“我們還可以做智慧化的衛教，在適當時機給正確的資訊，”他說。

第四次工業革命亞洲是要角

在物聯網、大數據的基礎上，人工智慧重強調作出判斷、產生行為。2016年世界經濟論壇（WEF），將人工智慧視為“第四次工業革命”的核心，預言這個技術將對全球產生翻天覆地的影響。

“現在AI的階段就很像1990年代初的互聯網，未來有無限大的應用，”宏碁雲端技術服務公司總經理施宣輝認為。

“AI已經從實驗室溢出來，要變成產業運用了，台灣經濟高度依賴科技，我們一定要趕快進去，”科技部長陳良基顯得着急。

“全世界已經進入AI+的時代，各行各業都會受到影響，”台灣機器人研究領域的師祖級人物、台大電機系終身特聘教授羅仁權解釋。

瑞士銀行4月最新研究預測，2030年人工智慧在亞洲可創造經濟價值，最高可達3兆美元，受影響最大的將是金融、健康醫療、製造、零售與運輸業。“不像18世紀的工業革命亞洲缺席，這次亞洲會扮演重要角色，”瑞銀最新研究認為。包括日本、中國都已發布自動化政策白皮書。

人工智慧（AI）被稱第四次工業革命的核心，對各行各業的影響可分為兩個層次——第一是產品與服務本身的轉變；第二是運用AI在製程、管理或商業流程上，可以大幅促成產業升級。

【IC設計業的出路】 AI浪打半導體，記憶體首當其衝

3月，科技智庫顧能（Gartner）點名，10大受AI影響的硬體產業，從電子零組件、網通產業、半導體，大到汽車產業、機器人，全都上榜。

清華大學電子工程所教授張孟凡指出，目前的大數據與雲端服務背後都需要很大的資料中心，但未來，當所有人都同時做人工智慧運算，現有的晶片、雲端服務架構絕對無法負荷，“谷歌（Google）會變成龜速歌（Slowgle），”他形容。

張孟凡指出，奧巴馬執政後幾年，以當年發展太空計劃的計劃規格，在半導體等硬體研究撒下大筆資金。以半導體為例，大家都在探究繼輝達（Nvidia）圖形處理器（GPU ）之後，處理器的下一步是什麼？從英特爾、Google到微軟，各家都在開發自己的處理器，成為兵家必爭的戰場。

他預測，中期，半導體的戰局會落在記憶體上。過去，記憶體不用運算，但未來，可能須承擔部分運算功能；長期，如何設計“仿生晶片”，更是大家競逐的聖杯。

“具有AI能力的晶片組，是IC設計業的一條路，”台大與輝達合作的人工智慧實驗室負責人、台大資工系教授徐宏民認為。

三年多前，聯發科與台大商量研發主題，徐宏民建議納入“影像認知”功能。今年3月，巴塞羅納世界行動通訊大展（MWC），聯發科發表最新手機晶片組，就把AI功能列入。即使拍照的人不面對鏡頭，還是有90％的辨識率。聯發科技術長周漁君指出，這個技術是聯發科打入車用晶片市場的利器，透過識別駕駛人的臉部或動作，得以辨識出駕駛當時的生理狀態與疲憊程度，一旦危險駕駛就可發出警示。

【選定題材、領域，瞄準痛點】 AI的世界，現在是藍海

“在AI的世界，現在是個藍海，”剛剛從微軟西雅圖離職、回台灣籌備AI實驗室，正招兵買馬的前微軟人工智能部門亞太區研究總監杜奕瑾認為。

在微軟待了10年，負責微軟語音助理Cortana，杜奕瑾清楚認知，微軟、Google等大公司，不專門為10億美元以下、太小的垂直市場領域解決問題。利用大公司發展的平台，在特定領域解決適合的問題，這些都是台灣的機會。

“其實，AI多數問題都還沒被解決，體驗也沒有被定義，”他樂觀地說，大公司現在專注於建置AI平台，個別則期望與各領域合作，“AI技術普及，如同網絡的普及，實際產品應用面大有‘地方包圍中央’的機會。”

這位大學時期就創立批踢踢實業坊（PTT）、被鄉民暱稱為“創世神”的軟體人分析，AI的基礎建設與雲端不是台灣小公司的戰場。但從平台到應用，還可以分為7層，每一層在個別領域都有軟體創業的空間——因為每個領域需要解決的問題都不同。

“關鍵是挑核心主題，定義AI化之後的體驗與價值，”他認為，台灣科技業只要在自己擅長的領域，找到最好的解決方案、夠快解決問題，就可以成為該領域的專家，進軍國際市場。

負責宏碁自建雲與智慧產品事業群的施宣輝，選定的領域則是“影片識別”。他認為，現在切入照片與語音辨識比較沒有優勢，但影片則大有可為。

去年，宏碁併購了德國數位電子看板的領導企業Cittadino，是德國公共場所電子廣告看板市佔率最高的廠商。併購之後，新公司可以採用宏碁自建雲系統。未來，如果影片識別系統可以建立起來，廣告投放就可以更精準，這是宏碁新事業群AI研發的重點。

【“增強式學習”有無限可能】 自動化產業，變身工業5.0

人工智慧也給了新進者無限的機會。44年歷史的所羅門，第二代掌門人董事長陳政隆這兩年最大的挑戰，就是所羅門的新事業。一直是通用電氣（GE）燃氣發電機代理商，曾經是台灣最大的電子元件通路商。創辦人陳健三還投資過晶片設計、記憶體、封裝廠。如今，他們踏入工業4.0市場，取得美國洛克威爾、丹麥人機協作機器人UR代理權，還針對機器手臂的缺點，運用人工智慧、開發出3D機械視覺模組，幫機器人裝上大腦與眼睛。這套視覺模組，是曾任外資分析師10年的陳政隆，一手打造出來，三十多人研發團隊所做。傳統機械業多是寫電腦程式模擬動作，但所羅門利用3D視覺，“學習”對物件做完整的影像辨識、履歷及影像認知。即使物件亂擺或隨便移動，也可以即時偵測、抓取，讓盲眼俠的機器人手、腦、眼可以協調。去年，所羅門發表了全球第一台專利自動穿鞋帶機，引起市場注意。3D視覺搭配機器人，可被用在自動取放系統、快速掃描、量測、品檢、辨識、履歷等。一個機械業後進者，花3年能開發出全球第一台穿鞋帶機，關鍵在於2014年開始，“增強式學習”有了重大突破，得以顛覆既有的自動化產業。今年3月，雙月刊《麻省理工科技評論》將“增強式學習”選為10大突破性科技。工業機器人的製造商，都在鑽研用增強式學習去訓練機器人，不再需要人工寫模擬程式，而是透過學習來學新的動作。“開創了無法想像的可能性，”工業4.0大廠西門子內部刊物，去年4月以封面故事“全自動系統”表示，AI將可讓機器人的運用更普及。“截至目前為止，工業4.0只做到互聯網＋，加上人工智慧，精準度、效率、速度會更提升，可以提升到工業5.0，”身兼友嘉實業集團技術長的羅仁權認為，他正協助傳統機械業評估融入AI技術，自己的實驗室已採用新方式訓練機器人。一旦AI與自動化普及，“台灣硬體機器人產業最能受惠，”麥肯錫全球董事暨台北分公司總經理章錦華認為。在自動化大浪中，台灣最能受惠的還是硬體，因為擁有僅次於德國、日本、美國的完整機器人供應鏈。