李開復： AI時代，情感

是人類最後一道防線

在可預見的未來10年內，人工智慧（AI）的技術變革將取代人類50％的工作，要怎樣才能成為機器人的主人而非僕人？

機器人不擅長跨領域思考、抽象的、主觀的、沒有標準答案的事情。《人工智慧來了》作者、協助年輕人創業的創新工場董事長李開復在接受《親子天下》專訪時直指，“愛與感情、人與人之間的信任與溝通將是人類的最後防線，”點出了人類的獨特價值，才是我們最寶貴的資產與利基。

他也在其新書發表的台灣首場公開演講中，大膽預言，未來將步入一個嶄新的人機協作時代，機器將在大量簡單、重複性、可量化、不需複雜思考就能完成決策的工作中取代人力，不只作業線工人、交易員、銀行櫃員、司機，甚至工程師、設計師及律師等專業性工作，都將陸續被取代。

部分工作則會因此轉型，例如醫生，將改由AI負責判讀病情，人類做為提供服務的橋梁。反觀，藝術家、作家、導演等創意性工作、歷史學、人類學、社會學等人文科學工作、頂尖管理者及跨領域專家等，“無法輸入大數據去分析、預測”的領域，將最不容易被AI取代。

他舉“審美”為例，現在的AI技術可以辨別出普遍性的美感，或仿造出名家的畫作，卻無法創造出全新的作品，這就是科技的侷限。

AI不擅長的事，也不代表適合所有人。身為趨勢專家，李開復支持自己兩個女兒選擇的藝術創作之路，原因不在於能不被AI取代或打敗，而是先確認她們的興趣與天賦。

今日科技發展遠比想像中快速，他也指出，當代教育趕不上AI時代將帶來的變革，無論中國、美國還是台灣都一樣，但可以做的是先改變家長的觀念。這也正是他急切想說的：“別再用自己的舊思維替孩子決定未來，給孩子充分的選擇，並幫助他們找到自己的熱愛和獨特性，做得很深，很好，這才是父母應該做的。”以下是他的剖析：

現在的AI不能做跨領域思考，起碼在未來5年還不行，但以後還不知道。AI也是會逐漸進步的，要看是跨一個、10個領域，還是有常識，這是漫長的過程，它需要大量的數據，需要客觀的標註。

以辨別“美”為例，AI要做出大多數人都覺得的美是很容易的。像是可以進行照片處理的應用程式“美圖秀秀”，就是讓大部分女孩覺得自己變美了。但若要能理解不同美的意境，適合不同環境的美，這些事很複雜，因為看法因人而異，AI就不容易理解。現在也有AI可以透過演算法，仿做出畢卡索的畫，一般人也分辨不出真偽。但是，AI沒有創意，要它創造出一個新的，就做不來了。

客觀、能被大數據分析的事情適合AI，主觀、沒有標準答案的事情不適合AI，但也不要認為就適合人。千萬不要認為，機器做不了的就去學，一定就比機器厲害。AI時代，也不是每一個人都要去設計機器人，這樣做也是錯的，應該是給孩子各種探索的機會，去做真正擅長又有熱情的事。因為，未來無論做什麼，如果不花1萬個小時，如果不是真心喜愛，必然是沒有希望的。

有溫度的服務，機器無法取代

另外，父母也必須接受，未來實際上沒有那麼多人可以去創造新的工作，剩餘的空間就是服務業，參與服務業沒有什麼不好，當中包括舊和新的行業。

例如到餐廳用餐，服務生把精緻的佳餚端到面前時，讓人感覺是種享受，這種手工、人與人之間的接觸，是機器人無法取代的。另外，譬如中國有種新的職業叫“疊衣師”，工作內容是換季時到家中幫你把冬天的衣服疊起來，再把春天的衣服掛出來，讓衣櫥變得很漂亮，這也是提供一種美感，這種新的服務業每天都在產生。我兩個女兒都是念藝術，老大在做服裝設計師，老二在紐約大學念攝影。當小女兒說想當攝影師時，我跟她說，現在到處都有畫素很高的攝影機，拍照未來會被AI取代。但她回答：“機器可能可以拍出最真實的攝影，但我要做‘最美的攝影’。”意指，她想把機器捕捉到的各種鏡頭，重新組合成最美的畫面，她的想法已經走在我前面。

小女兒是那種想要做什麼就一定會做好，很有商業頭腦、個性很外向、積極主動，這些特質比會考試重要太多了。我從不擔心她未來的事業會有問題，因為這些所謂的soft skills（軟技能），比hard skills（硬技能）更重要，也正是AI沒有的東西。

大女兒想學服裝設計，自己申請羅德島設計學院，那是一個全美最有創意的地方。但讀了一個暑假，她感覺自己只算中等（average），因為去的人設計都很厲害。

高中快畢業時，美國知名的華人設計師朱欽騏建議她，若要做一名長遠出色的設計師，必須讓自己有好的人文修養，先別急着去念設計學院，而是先去念最好的大學。

後來，她去申請哥倫比亞大學，大一、大二課程，一年讀一兩百本書，從柏拉圖到莎士比亞，因而成為一個相對比較博學、有智慧的年輕人。因為她還是很急切的想去做服裝設計，所以3年就把課程讀完，提早1年畢業，進入了世界頂尖設計學院之一：帕森設計學院。

暑假時，她在北京的服裝設計師那邊當學徒，縫了一個暑假的扣子，知道做服裝設計是很辛苦的。她也曾去紐約，跟在首席設計師旁做事，大部分就是幫忙縫衣服、畫畫、買咖啡，在耳濡目染下，慢慢就懂得事情該怎麼做，一個團隊怎麼搭配。現在畢業了，自己成立工作室，我會在商業、定價、品牌上給她各種建議，但整個過程中，她們都是自己去push想要走的方向，從來沒有一個決定是我幫她們做的。

AI時代，也不是每一個人都要去設計機器人，應該是給孩子各種探索的機會。