演算法交易 高頻交易

最電腦演算法料增加

全利資源透過水平多元化經營模式，能夠降低投資風險，並在其中一項業務面對逆風時，獲得其他業務的支撐或透過拓展其他業務穩住表現。

就如厄爾尼諾現象，可為全利資源帶來正面及負面的影響。獲得正面影響的是海事產品製造業務，可以從中捕獲更多的 近，演算法交易與高頻交易是金融市場的熱門課題。演算法是指電腦根據程式或策略而演算的一種交易結果，意即演算法交易是透過電腦自動演算的交易策略。

電腦自動交易所做的交易決定與執行，比人手交易商迅速許多倍，所做的決定也和人手交易商一樣。

由於科技的進步，目前，美國大約75%的股市交易，並不是由人手進行，而是通過電腦演算法，在馬來西亞，預測4050%的股票交易是由電腦演算法進行，預料未來將進一步增加。

今天，比較多的交易是由機械、而不是人手進

綜合牲畜養殖業務平均貢獻60%的營業額予全利資源，在過去5年更是主要營業額來源，但是，由2013財政年開始，營運營業額表現卻遜於海事產品製造業務。

綜合牲畜養殖業務的營業額貢獻主要由飼料及銷售雞蛋所推動，而馬幣在2016財政年的下跌卻侵蝕了此次業務的賺幅。

但是，在2017財政年，作為飼料原料的玉米及大豆價格因為豐收，料將下滑，而馬幣匯率也將持穩，同時也獲得護盤， 行，因為人腦無法在短時間內處理所需的資訊數量，以做出交易決策，以及搶先在競爭對手前下訂單。

履行演算法交易的目標，主要是進行龐大訂單交易，這些演算法交易對互惠基金和機構基金，例如僱員公積金局、朝聖基金局、國庫控股在進行大量買單尤其重要。

在履行演算法交易時，一般是將大訂單削為多宗小訂單，然後進行交易，以削減交易對股價的影響。

高頻交易是採用演算法，在交易量高頻跳動時進行股票交易，以龐大數目將訂單帶入市場，同時以高速採用電腦演算法，數以千計的交易掛出去，在短短幾分鐘內落實交易，比人眼的檢測更迅速，他們是用來分析市場即時數據，尋求交易可以有利進行的形勢。

這些演算法在短短幾分鐘內鑒定和落實交易，通過握有證券的時間很短（一般少過一天），高頻交易是演算法交易的附屬領域。

3類型演算法交易

市場上有3種類型的演算法交易，分別是：交易量-加權平均價演算法、執行差額演算法，以及市場參與演算法。

交易量-加權平均價演算法是演算法交易模式常用的公式，考量的包括：交易期間的股票數量，假如股票可以用低於交易量-加權平均價購買，那是好價格，假如股價比交易量-加權平均價高，那麼就是不好價，市場庄家、大型機構，以及高頻交易商採用交易量-加權平均價為交易的指標。

交易量-加權平均價6.63令吉是11396除以1720計算出來，你可以查看當下可以買入股票的價格，假如低於6.63令吉，那麼是好交易價。

以交易量-加權平均價交易，考慮的是證券傳統交易模式對比典型天的交易，同時，將大筆訂單削為小筆訂單，對比傳統的分配，以便大筆訂單在市場深度較大時進行。

至於差額演算法交易，旨在減少市場的波動，假如訂單需要較長時間完成，可能影響市場的波動（減少未履行訂單的機會成本），以及削減看淡股價的效應，特別是下訂單過於迅速，差額演算法交易將能削減股價之間的差異。

最後，市場參與演算法是將大筆訂單削為小筆訂單，與實際交易量比例有所不同。