{自己的技能自己學}張奕祥：要在矽谷生存，就要不斷自學

傍晚，舊金山街道已湧現下班車潮。市中心南側的Airbnb總部，下班員工正魚貫走出一樓挑高大廳。

帽T、牛仔褲、Polo衫、T恤，是最常見的穿着，30歲上下的面孔，典型的新創企業氛圍。

總部所在的4層樓白色建築物卻一點也不新，倒像是個大倉庫，但這並不礙着Airbnb成為全球成長最快的新創獨角獸之一，總部已有1500名員工。來自台灣，擔任資料科學家的張奕祥是其中一人。每天下班後，他都要花1小時回到矽谷山景城住所。這1小時，就是張奕祥用筆電“上課”的時間。

“矽谷變化太快，你要有競爭力，就要不斷學習，是這裡的氛圍，”張奕祥說。

張奕祥今年30歲，擁有史丹佛大學統計、資工雙碩士的傲人學歷。他獲得Airbnb錄用，卻不是因為學歷。

“其實在學校並沒有真正學到自己想做的，”張奕祥說，畢業之後就一直在Coursera等線上教育平台上修課。1天8到10小時工作之餘，他還是維持每天線上學習1小時的習慣。

曾在《華盛頓郵報》、推特工作，張奕祥目前在Airbnb負責建立大數據預測模型，根據長時間全球房間出租累積的大數據，推算未來房間出租可為公司帶來的收入，也可以替房東推算利潤，以及該如何設定租金。

在工業4.0應用愈來愈普及下，資料數據產生量愈來愈龐大，資料科學家成了市場上最搶手的人才。

“我用來建立模型的工具是Python（一種程式語言），就是我自己在線上學的，”張奕祥說，“如果沒自學這個，不可能得到這份工作。”