TEMPORADA ALTA

Rubén Sánchez, director ejecutivo global de BEONPRICE, explica por qué el big data es una herramienta de innovación en el sector hotelero

LA COMPETITIVIDAD del sector hotelero lleva consigo una diferenciación y una lucha por la excelencia no sólo en productos sino también en procesos. El big data hace posible la recopilación de grandes volúmenes de datos y su implementación en la mejora de cada una de las decisiones que se toman diariamente en el hotel. Nos referimos a variables como el precio, la reputación online, la disponibilidad, las disparidades o la demanda de habitaciones en tiempo real (entre otros factores). Una gestión inteligente a partir de estos datos hace posible que herramientas como BEONPRICE, software dedicado a la gestión de la rentabilidad, puedan ayudar a generar en promedio 11% más ganancias por habitación, a través de la interpretación del mercado y el análisis de datos bajo técnicas de inteligencia artificial y tecnología Machine Learning aplicadas a través de algoritmos. Si nos referimos a México como mercado, las cifras invitan a soñar. Según la Secretaría de Turismo, en el 2015, llegaron 107 millones de turistas, asociados a una capacidad hotelera de 201 millones de cuartos/noche en el año. De estas cifras extraemos el gran potencial que el sector tiene en México y cómo éste debe apostar por mejorar la rentabilidad de las pernoctas y del gasto de cada viajero asociado a la estancia. Para identificar algunas de las funcionalidades desarrolladas actualmente en el sector hotelero en torno al big data y que perfectamente hace unos años podrían ser la temática de una película de ciencia ficción, destacamos: Personalización en la distribución sobre determinados perfiles de clientes por canal. Adecuación de la oferta sobre tipologías de viajeros con políticas específicas de distribución, apostando por obtener la máxima rentabilidad a partir de incidir sobre necesidades concretas. Automatización de determinados procesos o tareas asociadas a la eficiencia y a la inmediatez. Sistematización de determinadas reglas de negocio, la cuales permiten reaccionar de forma inmediata ante situaciones del mercado. Realización de proyecciones a futuro a partir del análisis de los competidores. A partir de información del histórico de un determinado alojamiento y sobre el análisis de la situación del mercado en determinados periodos a futuro, es posible plantear escenarios que nos ayuden a conocer cómo variarán los resultados sobre cambios en parámetros sensibles para el viajero. En conclusión, las decisiones basadas en datos permiten mejorar los ratios de conversión tanto a nivel intermediado como a nivel directo. Identificar y optimizar políticas de precios (pricing) o de disponibilidad, son fundamentales para conseguir la máxima rentabilidad ante un mercado globalizado, competitivo y en continua evolución como es el sector turístico.