La startup Descifra ayuda a identificar el mejor lugar para abrir un negocio.
Descifra, una startup mexicana, se apoya en el big data y machine learning para predecir qué negocio tiene mayor éxito y en qué zona, incluso cuánto generará en ventas
EN MÉXICO, la probabilidad de que un negocio muera en su primer año de vida es mayor en establecimientos de hasta cinco empleados, que en los de mayor tamaño. Su esperanza de vida es incluso de ocho años, contra los 15 de las pequeñas empresas.
Entre otras razones se debe a su desconocimiento de la zona (uno o dos kilómetros) en la que operan: demografía, edad, ingresos, tráfico, gasto, educación. Descifra, plataforma de location analytics, ayuda a los emprendedores a decidir con mayor certidumbre dónde abrir su negocio.
La empresa creada en el 2010 por Rodrigo Sarmiento y Roberto Wong, participaen la aceleradora Wayra y ha generado más de 160,000 reportes de mercado para personas han aplicado al Fondo Nacional Emprendedor. Cada semana, el equipo de Descifra realiza 1,500 análisis, comenta en entrevista Roberto Wong.
Para generar la información sociodemográfica, económica y de tráfico de cada negocio que solicita sus servicios, la startup mexicana utiliza el big data con un componente georreferenciado, explica Wong.
“Esa gran cantidad de datos la podemos relacionar con el territorio y se va convirtiendo en capas de información, que se hablan entre sí y que nos comiencen a decir cosas del comportamiento del ser humano, de los hogares, de los negocios, de las políticas públicas. Ése es el fondo de nuestro negocio”, expone.
Los datos, abunda Rodrigo Sarmiento, los toman de fuentes públicas como el Inegi (Instituto Nacional de Estadística y Geografía) y de los gobiernos estatales, así como de referencias privadas. Con esto han podido crear tres diferentes tipos de servicios: Revela, dirigido a micro y pequeños negocios que deseen saber de manera rápida y barata (de cinco a 10,000 pesos) dónde es el mejor lugar para abrir un local y de qué giro.
El segundo esquema es Omen, para franquicias y cadenas. Además de dar información sociodemográfica, económica y de tráfico, mediante machine learning para lo que toma en cuenta 950 variables, predice en dos minutos cuánto venderá la nueva sucursal.
El tercer servicio está dirigido al gobierno y el objetivo es ayudarlos a desarrollar políticas públicas de previsión. “Son plataformas que se hacen a la medida para secretarías y unidades de gobierno”, expone Wong.
¿Por qué pagar por un reporte de mercado si esa información la tiene Inegi y otras dependencias del gobierno? Roberto Wong argumenta que hasta que esas instancias no integren a su información modelos predictivos que respondan a la pregunta “¿abres el negocio o no?” no tienen sentido para el microempresario.
“El problema no es la información, sino cómo se procesa y entrega para que un microempresario la pueda entender”, resume.
Además de la mipymes, Descifra trabaja con 40 grandes corporativos de diferentes giros: mensajería, ferretería, restaurantes, gimnasios, tiendas de deportes.
Los emprendedores aseguran que su crecimiento ha sido exponencial en los últimos tres años del lanzamiento de la plataforma (200%), que coincide con la estandarización y automatización del servicio, lo que ha posibilitado llegar a más gente.
Los primeros años de incubación del proyecto, Wong y Sarmiento se financiaron con capital de amigos y familiares. Los primeros fondos de inversión que contactaron no creyeron en la propuesta, pero ahora que está más pulida, comienzan a acercarse, aseguran los jóvenes empresarios, quienes por último comparten que su plan para el 2017 es abrir una oficina en Estados Unidos para atender ese mercado.