LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESATA UNA GUERRA DE SUELDOS

TANTO TECNOLÓGICAS COMO BANCOS Y HASTA FARMACÉUTICAS BUSCAN A EXPERTOS EN IA, PERO, SEGÚN UN ESTUDIO, SÓLO HAY UNOS 22 MIL CIENTÍFICOS CAPACES DE CONSTRUIR LOS SISTEMAS NECESARIOS

SI LO QUE BUSCABAS ERA RECIBIR UN SALARIO MILLONARIO

durante varios años antes debías limitarte a cuatro profesiones: director general de una empresa, banquero, celebridad o deportista profesional. Ahora se sumó una quinta opción: experto en Inteligencia Artificial (IA). El motivo: nadie se pone de acuerdo sobre cuántos hay en el mercado. Google, Facebook, Apple, Amazon.com, Uber Technologies, entre otras compañías ofrecen deslumbrantes paquetes de sueldo para que trabajen en el desarrollo de reconocimiento facial, asistentes digitales y autos sin conductor. Incluso los recién forjados doctores en aprendizaje automático y ciencia de datos pueden llegar a ganar más de 300 mil dólares al año. Más allá de la industria tecnológica, los buscan en bancos, fondos de cobertura, armadoras de autos y farmacéuticas. “No huyan de contrataciones de personal tan elevadas”, KaiFu Lee, quien dirigió el negocio de Google en China, le dijo a una audiencia de directores generales este año en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza. “Google paga millones de dólares por estas superestrellas”, afirmó Lee, ahora inversor de riesgo. “Podrías no necesitar a alguien tan elevado, pero tienes que romper la balanza por al menos una persona”. Diseñar sistemas de IA requiere de una mezcla muy complicada de conseguir de matemáticas de alto nivel y compresión estadística, nociones de ciencia de datos y programación informática, así como una dosis de intuición. Hay cálculos que varían mucho de qué tan escaso es el acervo de talento para el sector de la IA. La respuesta importa porque ayuda a las compañías a decidir si deben construir sus sistemas internamente o depender de terceros. El 7 de febrero, Element AI, una incubadora con sede en Montreal que ayuda a comercios a diseñar e implementar sistemas de aprendizaje automático, publicó un reporte en el cual concluyó que unos 22 mil científicos informáticos con doctorado en el mundo son capaces de construir sistemas de inteligencia artificial. De ellos, únicamente alrededor de 3 mil buscan trabajo actualmente. En contraste, al menos 10 mil posiciones de trabajo similares están vacantes en Estados Unidos, dice Jean-François Gagné, director de Element.

Esos números están muy por debajo de otro cálculo difundido en diciembre por Tencent Holdings Ltd., el gigante chino de internet. El reporte aseguraba que el mundo tiene quizás entre 200 y 300 mil “practicantes e investigadores de IA”. Element dice que Tencent contó demasiados codificadores que meramente contribuyen a proyectos, pero que en realidad carecen de la experiencia para crear de la nada algoritmos novedosos y aplicaciones. Sin embargo, la compañía de Montreal reconoce que su propia metodología se quedó corta. Element barrió LinkedIn en busca de personas cuyos perfiles incluían doctorados obtenidos desde 2015, mencionaban frases clave (procesamiento del lenguaje natural, visión computacional) e incluían en sus habilidades lenguajes de programación (Python, TensorFlow), que son la base de casi todo el software de IA. La compañía dice que pudo haber excluido a muchos investigadores en lugares en donde LinkedIn no es relevante o que cuentan con experiencia, pero no el título. Vishal Chatrath, cofundador y director general de Prowler. io, una incubadora originaria de Cambridge, Inglaterra, que utiliza IA para mejorar cosas como rutas de entrega de camiones y portafolios de inversión, no ha tenido problema para reclutar a desarrolladores. “El talento contrata talento”, dice. Element tiene el incentivo de enfatizar la rareza. “La escasez de talento es real”, dice Gagné, y agregó que ha batallado para contratar nuevos talentos, incluso apoyado en el pionero de la IA, Yoshua Bengio, entre sus cofundadores.

Bengio es uno de los tres hombres reconocidos en el mundo en ayudar a dirigir el auge de la IA. Los otros dos son Yann LeCun, ahora en Facebook Inc., y Geoffrey Hinton, ahora en Google.