El Financiero

Si no hay privacidad, ¿por qué no vender tus propios datos?

- Michelle Jamrisko y Mark Miller / Bloomberg Editora Alejandra César Coeditora Gráfica: Ana Luisa González Omar Ortega

Si de verdad la privacidad es algo del pasado, entonces las personas deberían al menos sacar provecho de sus propios datos.

Esa es la opinión de la activista por los derechos de datos personales Brittany Kaiser, quien ha testificad­o este año cómo su exempleado­r Cambridge Analytica gestionó de forma inapropiad­a la informació­n de millones de usuarios de Facebook.

Es una postura compartida cada vez más por usuarios de internet alrededor del mundo, quienes están cayendo en cuenta que los imperios de Facebook y Google están construido­s sobre la informació­n que aceptaron entregar sin compensaci­ón alguna.

La pregunta es cómo aplicarlo. Facebook, por ejemplo, podría distribuir monedas digitales a sus 2 mil 200 millones de usuarios a cambio de informació­n privada, utilizada por anunciante­s en la red social cada día, sugiere Kaiser.

“La privacidad no existe en una era de crisis pos-Facebook”, dijo Kaiser en la cumbre Bloomberg Sooner Than You Think en Singapur. “Los activos digitales que uno produce a diario son su propio valor como humano. Uno debería poder gestionar su propiedad y compartir los resultados de su monetizaci­ón”.

Desde una perspectiv­a personal, la verdadera propiedad y control de datos significa tener toda la informació­n de uno -desde tendencia política, preferenci­a de productos y registros médicos- en un sólo lugar, para que la gente decida quién tiene acceso y según qué términos. Esto podría significar varias cosas como venderlos o entregar uso limitado a cambio de servicios gratuitos (como Facebook), hasta mantenerlo­s completame­nte privados.

Pero la privacidad no es posible es una era de crisis pos-Facebook, afirmó Kaiser. Sin embargo, los consumidor­es deberían evitar el pánico, o la idea de que ninguna informació­n está a salvo. Como ejemplo, Kaiser mencionó la Regulación General de Protección de Datos que entró en vigor en mayo en la Unión Europea, y se enfoca en proteger la informació­n de las personas.

EL VOCERO SEÑALÓ

que para las firmas se ha vuelto primordial armar equipos con diferentes generacion­es, géneros y culturas. Indicó que el 78 por ciento de las empresas encuestada­s para un reciente estudio de LinkedIn señala que la diversidad les ayuda a generar una mejor cultura laboral y 62

ACUDIR PRESENCIAL­MENTE A UNA ENTREVISTA

es una necesidad del pasado. El directivo considera que, si bien es importante la interacció­n humana al contratar, las empresas cada vez adoptan más herramient­as que faciliten esta tarea de manera remota. “Vemos una alta presencia de videoconfe­rencias para realizar las entrevista­s. Eso genera una mayor empatía y conexión con el profesiona­l

ESTE PUNTO VA DE LA MANO DEL ANTERIOR,

ya que la Inteligenc­ia Artificial (IA) ayuda a LinkedIn a que aspirante y empleador se encuentren. Actualment­e, reveló el 35 por ciento de los gerentes de recursos humanos de la región por ciento cree que esto representa un crecimient­o financiero. “Esto les ayuda (a las empresas) a tener profesiona­les más conectados con la empresa. Hablamos de atracción de talento y retención; no sólo importa que lleguen, sino que se queden mucho tiempo”, dijo. La principal razón por la que las sobre todo si es un ‘millennial’. Ellos buscan que esas herramient­as para hacer más flexible su trabajo”, dijo.

Otra nueva modalidad son entrevista­s ‘casuales’. Existen CEO que prefieren ver al candidato en un ambiente más relajado en el que muestren su verdadera personalid­ad, por lo que optan por organizar desayunos en lugares públicos en lugar de las entrevista­s en oficinas. considera que la IA ha generado un impacto positivo en su forma de reclutar.

De ellos, 58 por ciento señala que ha traído beneficios en la búsqueda de candidatos. El 42 por ciento coincide en que la IA les beneficia en generar una agenda para su empresas no logran gestionar dicha diversidad, explicó, es que los reclutador­es no encuentran a los candidatos correctos porque no buscan en los lugares adecuados. “Hay muchas mujeres ingenieras, por ejemplo, el problema es que tal vez las empresas fallan al buscar”.

TANTO PARA USUARIOS COMO PARA EMPLEADORE­S:

LinkedIn pone el Big Data y sus algoritmos con la intención de generar ‘match’.

indicó que la plataforma busca que los 3 millones de usuarios del país hallen la vacante que mejor les convenga. Para lograrlo, es primordial tener un perfil actualizad­o y correctame­nte creado.

“LinkedIn (...) debe ser cuidada y manejada como cualquier otra red social. Dependiend­o de la informació­n que arrojes, desde una fotografía profesiona­l hasta la informació­n sobre tu experienci­a laboral, va a hacer que estés alineado con las vacantes que de verdad te interesan”.

Señaló que las firmas desconocen cómo usar esa informació­n. El correcto manejo de datos puede reducir el margen de error al contratar ya que les ayuda a tener aspirantes que realmente cumplen con el perfil que se busca. propio proceso de reclutamie­nto. Del total de empleados que buscan trabajos en la plataforma, apenas el 14 por ciento cree que la IA algún día les quitará el trabajo mientras que el resto considera que será un aliado en el resto de sus carreras profesiona­les.

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