¿CÓMO SE HACE UN ANÁLISIS DE DATOS?

LOS PASOS QUE SE REALIZAN DEPENDEN DEL CONTEXTO DE LOS DATOS

La estrategia: para obtener resultados a corto, mediano o largo plazo.

Datos: se tienen que consultar los sistemas o la información que se encuentra disponible en las diferentes aplicaciones. En ocasiones, es necesario integrar, limpiar y seleccionar los datos que van a servir.

Convenios: al conocer qué datos hay disponibles y cuáles no, es necesario hacer convenios o negociaciones con los dueños de los datos para, manteniendo la confidencialidad y la seguridad de esa información, empezar a trabajar con ellos.

Revisión completa de los datos: detectar si los datos, están sucios, incompletos o desactualizados, y limpiarlos.

Generación de modelos o descubrimiento de patrones con el uso de algoritmos: adecuar o transformar los datos para aplicar un algoritmo, dependiendo si va a realizarse una predicción o una descripción, etcétera.

Evaluación de modelos y patrones: evaluar cómo funcionan los diferentes algoritmos con los datos. En esta parte, el científico de datos tiene que poner mucho de su experiencia para conseguir la mejor información y obtener patrones eficientes.

Nuevo conocimiento: después de establecer el mejor modelo o patrón, éste se aplica a los datos recién obtenidos para generar nuevo conocimiento.

Interpretación: el conocimiento obtenido se interpreta en términos del negocio o área de estudio.

Toma de decisión: con base en los objetivos originales, se evalúa cuál es la mejor decisión; si ésta realmente generó un beneficio y cumplió con las metas.