Así se usa la IA en México

• Al hablar de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático normalmente nos vienen a la mente imágenes como asistentes virtuales, robots, vehículos autónomos, y otros usos sofisticados y de ciencia ficción.

Sin embargo, en México, el uso del aprendizaje automático tiene muchas vertientes. Una de ellas especialmente tiene sus esfuerzos enfocados en la catalogación y preservación de los activos naturales del país. La Comi- sión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (Conabio) utiliza TensorFlow, la librería de código abierto para aprendizaje automático de Google para realizar este mapeo de biodiversidad.

TensorFlow es utilizado por los investigadores del Sistema Nacional de Monitoreo de Biodiversidad (SNMB), cuyo objetivo consiste en colectar información de diversos aspectos de la biodiversidad para tratar de analizar el estado de los ecosistemas, y definir si la actividad humana tiene impacto sobre ellos con el fin de detallar medidas para remediar la situación.

“En Conabio queremos romper el paradigma de que la biodiversidad es algo que se debe proteger a capa y espada. Queremos protegerla pero al mismo tiempo encontrar un equilibrio entre el aprovechamiento de los recursos naturales y la protección de los ecosistemas. Para ello, es importante entender cómo funcionan. Por eso es que comenzamos con la catalogación de especies con la ayuda de Tensor Flow”, explicó Juan Martín Barrios Vargas, asesor en Cómputo de Conabio, quien añadió que el proyecto consiste en la colocación de cámaras trampa, sensores y grabadoras acústicas para la captura de imágenes y audio de flora y fauna; así como la realización de un muestreo para la búsqueda de huellas de animales y un conteo de aves. Con base en esta colecta se busca observar la dinámica de los ecosistemas, para generar un estudio integral de los recursos naturales del país.

Con el uso de esta tecnología, los especialistas de Conabio clasifican las imágenes en tres pasos: primero le piden a la herramienta inteligente diseñada por Google que distinga las imágenes que contienen fauna de las que no. Después, que clasifique las imágenes de acuerdo al tipo de fauna que contienen: sean estas aves, mamíferos, reptiles. Posteriormente, se logra clasificar las imágenes por especie. Este proceso es muy complicado y tardado para el ser humano, pero es una tarea sencilla para las máquinas inteligentes.

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“El laboratorio de UNAM Mobile se distingue por su innovación. Es por eso que hoy estamos dando un salto tecnológico que son los nuevos lentes para compartir conocimientos. Es un gadget educativo, quizá, el primero en su tipo. La educación generalmente no está en el top del desarrollo y por eso consideramos importante hacerlo. Para probarlos se los llevamos a varios estudiantes de la UNAM para que los usaran. Queremos que estos sean los gadgets de moda de los jóvenes y estudiantes de cualquier país”, expone Alejandro García, director general de UNAM Mobile.

El director del laboratorio explica que han comenzado el proceso para obtener la patente del desarrollo, para lo cual cuentan con el total apoyo de la UNAM. Señala que buscan lanzar los lentes al mercado a un bajo costo, es decir, no más de 299 pesos. Esto porque el principal objetivo es que cualquier joven los pueda adquirir para que pueda explicar y compartir sus conocimientos. “Los primeros usuarios serán alumnos de la

UNAM”, finalizó García.