Inteligencia Artificial acelera la innovación en Facebook
Red social. Aunque no lo veas, interactúas con estos sistemas todos los días
La red social
La plataforma de Facebook, red social con mayor número de usuarios a nivel mundial, cuenta con diversas aplicaciones que funcionan gracias a la Inteligencia Artificial (IA).
De acuerdo con la empresa, el impacto de la IA en la plataforma ha sido fundamental para su innovación y para mejorar la experiencia de los usuarios. Incluso, hay varias aplicaciones que sin ella no podrían funcionar, a pesar de que no son tan evidentes para los usuarios.
Joaquín Candela, director de Ingeniería de Inteligencia Artificial, expone que, al integrarse a Facebook, no se enfocó en la complejidad de los algoritmos, sino en tener el impacto máximo construyendo herramientas que permitieran a la comunidad entera de ingenieros e investigadores trabajar con las mismas herramientas. Es por eso que se encargó de construir desde cero un equipo llamado Applied Machine Learning, el cual ha ayudado a que el 25% de los ingenieros, de una manera u otra, utilicen el software que su equipo ha construido. Además, el 100% de las aplicaciones de IA en Facebook utilizan la misma plataforma.
Sin embargo, el especialista explicó que hay algunas aplicaciones de IA que no resultan tan obvias. Por ejemplo, hay usuarios buscando recomendaciones en la red social y con ayuda de IA se comprende que la intención del usuario es pedir sugerencias. Lo que hace el sistema es de- cirle al autor del post que necesita que se añada, por ejemplo, un mapa. Una vez que aparece el mapa, más personas se animan a escribir comentarios y a hacer recomendaciones.
Candela agregó que esta funcionalidad está siendo utilizada por la gente de una manera que no se esperaban, pues cuando han ocurrido desastres naturales ha servido para tener un mapa en tiempo real de dónde comprar víveres.
Otra aplicación en la que siguen trabajando es en la traducción, que consideran un campo bastante difícil y para el cual están empezando a utilizar redes evolutivas. En la actualidad hay seis mil millones de posts traducidos cada día en Facebook, y 600 millones de personas que ven contenido traducido a diario. Candela dijo que, a veces, hacen experimentos y a una pequeña fracción de la población le quitan la traducción para ver cómo le afecta o cuánto valor añade. “El impacto social que tiene para zonas donde hay tensiones o conflictos es bastante positivo porque les ayuda a comprender qué se dice”.
Añadió: “tenemos una comunidad de gente que tiene dificultades visuales y, como ingeniero se te puede olvidar que esa gente existe, entonces metes más imágenes y no te das cuenta de que les quitas oportunidades. Por eso estamos combinando algoritmos de Computing Vision con los de Natural Languages Understanding para generar automáticamente descripciones de la imagen. Lo que tiene mérito es que no solo reconoce que hay una persona o cosa, sino que reconoce la acción. Una vez que añadimos las acciones que están ocurriendo, conseguimos un impacto muy positivo entre la comunidad de invidentes”, expuso Candela.
Asimismo, se dieron cuenta de que en la India había una cantidad considerable de personas escribiendo posts para solicitar donadores de sangre. Por lo que Candela señala que la IA da la opción de crear un mensaje bien formado para pedir sangre y poner en qué hospital y qué tipo sanguíneo se requiere. Al final el equipo creó una herramienta para que la gente se pueda registrar como donante. Además, los algoritmos ayudan a conectar a gente que busca y dona sangre. “Es impactante la cantidad de matches que se han realizado y esto es un bonito ejemplo donde la IA hace lo que los humanos no pueden hacer”, agregó Candela.
En cuanto al contenido de violencia o sexual más del 95% se puede quitar automáticamente mediante algoritmo de IA. Aunque, sigue siendo relevante la colaboración entre IA y humano, porque hay dos maneras de eliminar esos mensajes; si el algoritmo está seguro, se elimina antes de que el equipo de policy lo vea. Pero también están los casos en los que el algoritmo no está seguro de clasificarlo y a veces se pausa para que lo mire el equipo humano. Así que, “hay mucha innovación que quizá se ve menos, pero hace que el sistema funcione bien”, concluyó el especialista Candela.