CIENTÍFICO DE DATOS

¿CUÁL ES SU LABOR?

Es una de las posiciones que mayor demanda tendrá en los próximos años. Se encarga de analizar el volumen de datos arrojados por la maquinaria y los equipos para, por ejemplo, predecir los tiempos de inactividad. “Cada vez más, las máquinas generan información a través de sensores. Nuestra labor es analizar ese gran volumen de datos para saber cuál es el tiempo promedio antes de una falla”, explica Sebastián Barreda, científico de datos en la empresa proveedora de soluciones analíticas de negocio. Teradata. Ser data scientist, dice, es una mina de oro virtual que ayuda a aumentar los ingresos, siempre y cuando haya alguien que indague y descubra ideas comerciales.

FORMACIÓN

Egresados de ingenierías o carreras afines a informática, estadística y matemáticas. Muchas empresas solicitan certificación en data science, analytics professional y cloudera professional.

“No solo requiere saber de tecnología, sino contar con años de experiencia en estadística avanzada y saber más que un programador, porque esto es crucial para diseñar modelos predictivos”, menciona Sebastián Barreda.

INDUSTRIAS QUE LO REQUIEREN

Aeronáutica, automotriz y farmacéutica. También los solicitan en empresas relacionadas con motores de búsqueda, servicios financieros y comercio electrónico.