Robots reconocerán su cuerpo y entorno
El objetivo del español Pablo Lanillos es que incluso “interactúen” con los seres humanos
Pablo Lanillos, doctor por la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid, pusieron en marcha Selfception, un proyecto que busca conseguir que los robots se reconozcan y sean capaces de distinguirse con respecto a otros elementos que les rodean, un paso fundamental para que puedan interactuar con el mundo real.
El principal problema de estas máquinas aparece cuando salen de un entorno controlado, por eso hay que proveerlos de las capacidades necesarias para que interaccionen con la realidad, señaló el científi co, quien obtuvo una beca Marie Sklodowska-Curie, de la Unión Europea, para investigar en el Instituto de Sistemas Cognitivos de la Universidad Tecnológica de Múnich, Alemania.
Una de las posibles soluciones es que las máquinas aprendan a reconocer su propio cuerpo y se distingan con respecto a otros. Así hacen los humanos en su proceso de desarrollo y como ocurre en la teoría sensomotora.
Las máquinas actuales solo ejecutan acciones muy precisas que han sido programadas por un ingeniero; sin embargo, los humanoides multisensoriales, con vista, tacto o audición, podrán aprender a reconocerse mediante la interacción con su alrededor, y esto es lo que quiere lograr con el proyecto, y para ello trabajará junto a un psicólogo. “Un robot que sabe que el movimiento que va a hacer tiene una consecuencia puede interactuar en un entorno que cambia y relacionarse con los humanos”, apunta Lanillos, quien añadió que un algoritmo que permita al robot aprender su cuerpo de forma autónoma sería un “gran cambio” en la robótica.
Por último, explicó que gracias a la incorporación de piel artificial y de sensores se podrá dotar al robot de la capacidad de distinguir entre éste y otros objetos.