Futuro para enfermos crónicos
La tecnología desarrollada por Microsoft emplea detectores de movimiento con el fin de evitar caídas de pacientes y crea una red de atención inmediata
La empresa Microsoft desarrolló tecnología de inteligencia artificial que emplea detectores de movimiento para evitar caídas de enfermos y crea una red de atención inmediata Health iCloud, donde se conectan los especialistas y enfermeras capacitados en patologías crónicas para resolver emergencias de pacientes con enfermedades como diabetes, hipertensión o cáncer.
Francisco Sapori, representante de Health Industry Lead en América Latina, y Steve Mutkoski, director de Worldwide Health Policy en Microsoft, detallaron que ante el envejecimiento poblacional será imposible contar con todos cuidadores necesarios y con la atención médica requerida ante la cantidad de enfermos que desarrollarán dichas patologías.
Por ello, desarrollaron diversas soluciones de monitoreo con máquinas inteligentes pequeñas, de sencillo manejo, que se pueden emplear dentro de los hospitales e inclusive en el hogar. requieran de una regulación de medicamentos, de ajustar las dosis de insulina o de otorgar los primeros auxilios en caso de infartos”, abundó. un especialista en una ciudad grande”, detalló Sapori.
Health iCloud permite a los profesionales compartir historias de pacientes y reportes de laboratorio, dar seguimiento a citas y referencia, colaborar en mejores prácticas y administrar de manera cohesiva el cuidado del paciente. “Es un gran ejemplo de cómo los sistemas de salud pueden utilizar la nube para mejorar el acceso a cuidados y la calidad de una manera que sea rentable”, aseguró el directivo de Microsoft.
La inteligencia artificial, abundó Steve Mutkoski, también se conforma con tecnología que detecta bacterias en las unidades de cuidados intensivos. Se colocan esos aparatos que hallan las variables y de inmediato informan a los especialistas sobre la forma de controlar infecciones aledañas que pueden resultar mortales para los pacientes en recuperación.
En Estados Unidos instalaron cámaras en las camas de los hospitales que detectan los movimientos de los pacientes y con ello se están reduciendo las caídas. “Se usan algoritmos que están en la nube que alerta a las enfermeras de que ese paciente está en peligro. Se calcula que en Estados Unidos hay un millón de caídas de las camas de hospital y 60 por ciento resulta grave. Con nuestro algoritmo de detección de movimiento se lanza alertas y así hemos reducido 98 por ciento de este tipo de accidentes”, aseguró. “En América Latina no tenemos datos de caídas pero estamos ya implementando esta tecnología sencilla y próximamente se introducirá el sistema en México en algunos los hospitales públicos, esperamos que también sea adoptado por todos los hospitales del IMSS y el Issste”, concluyó Mutkoski.