Marketing basado en datos: aplicaciones del aprendizaje automático

Desde hace un par de años hemos hablado sobre aprendizaje automático e Inteligencia Artificial (IA), y en algunas de esas conversaciones me sentía un poco intimidada y apostaba que las personas quenopertenecenaunaempresadetecnologíatienen aún más dudas y por lo tanto temores.

Traducido a un lenguaje sencillo, inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas de demostrar inteligencia; y el aprendizaje automático, una disciplina de la IA, es el estudio de los modelos y algoritmos que usan las computadoras para hacer una tarea sin instrucciones. Es la diferencia entre una fórmula de una hoja de cálculo donde el humano le da a la máquina la instrucción y que la computadora sea capaz de encontrar patrones dentro de los datos sin una indicación.

Si nos adelantamos en el tiempo, veremos que estos ingenios tecnológicos pasaron de ser un concepto abstracto para el marketing a una herramienta que todos los ejecutivos de esta área, novatos y experimentados, con grandes presupuestos o pequeños, usarán para crear campañas más valiosas y eficaces, segmentaciones más inteligentes y métricas más eficientes (en Google esto hoy se llama campañas inteligentes).

Para usar las herramientas a tu favor necesitas definir tus objetivos y usar los datos adecuados para que la tecnología “haga su trabajo”. Algunas aplicaciones listas para usarse son:

1. Automatización en la compra de medios: ya no es necesario pasar horas actualizando la puja en medios digitales. Con las herramientas de Subasta Inteligente se liberan decenas de horas hombre, que pueden redestinarse al análisis de las campañas. Con éstas, también las inversiones son más inteligentes, pues la tecnología permite distinguir qué funciona mejor.

2. Automatización de la selección de creativos: una buena práctica es probar y optimizar la creatividad, porejemplo,priorizarlosanunciosquefuncionanmejor,experimentarvariacionesdelosavisosyperfeccionar mensajes con pruebas continuas.

3. Generación de recursos creativos: a partir de un activo en video, o incluso estáticos como logotipos, fotografías, tecnologías, como Bumper Machine (que hace versiones breves de avisos con mayor duración automáticamente)puedeayudaraagenciasyproductoras a tener más versiones del mismo creativo.

4. Segmentación: por qué no dejar de buscar al clienteidealypermitirqueélteencuentre.Yanodebemossegmentarporedadygénero,yempezarahacerlo poraudienciasavanzadas,porejemplo,quienestácerca a la decisión de compra de tu categoría.

Esto apenas es la punta del iceberg, pero te encargas del posicionamiento de una marca y no haces al menos tres de éstas, llegas tarde al estándar de una industria, pues son innumerables los caminos en los que la automatización puede ayudarte. Recuerda, lo esencial es saber identificar a tu audiencia, crear el mejor mensaje para cada momento, optimizar cada decisiónymedirelvalordelrecorridohacialacompra. Encontrarás que la IA, más que asustarte, te permitirá ser más ágil en un mercado competido y en el que las oportunidades cambian segundo a segundo.

Debes definir tus objetivos y usar los datos adecuados para que la tecnología “haga su trabajo”