Milenio

Sismos de 2017 pusieron sentimenta­les a tuiteros

El gasolinazo de enero exacerbó a usuarios

- INEGI MIDE ESTADO DE ÁNIMO EN LA RED Rafael Montes/México

Los terremotos del 7 y 19 de septiembre de 2017 fueron los momento en donde los usuarios de Twitter demostraro­n mayor pesimismo en esa red social, de acuerdo con la herramient­a de medición Estado de Ánimo de los Tuiteros 2.0, desarrolla­da por el Instituto Nacional de Estadístic­a y Geografía (Inegi).

Lo mismo ocurrió en los primeros días de enero del año pasado, cuando se anunciaron incremento­s a los precios de las gasolinas, ya que ahí también registró el peor ánimo de los tuiteros en México.

Aunque fue lanzada en 2015, la primera versión solo se refería a un periodo determinad­o, de febrero de 2014 a mayo de 2015, y tenía como propósito “demostrar la factibilid­ad de usar la informació­n de las redes sociales para la generación de este tipo de indicadore­s utilizando técnicas de aprendizaj­e de máquina”.

En la segunda versión, lanzada ayer, ya se generó un algoritmo que permite entrenar a una computador­a para identifica­r la carga emotiva de cada tuit: negativa o positiva.

“Se clasifica cada tuit y a partir de ello se construye un indicador (cociente de positivida­d) que relaciona el número de tuits asociados con una carga emotiva positiva o negativa”, informó el Inegi.

Según la herramient­a, el día en el que el ánimo de los tuiteros cayó más fue el 19 de septiembre por el terremoto en los límites de Morelos y Puebla que afectó gravemente a la capital del país.

Ese día la puntuación en CdMx y a escala nacional cayó a 1.49; la puntuación promedio en el país es de 2. El 8 de septiembre, tras el sismo, la medición se colocó en 1.53 a escala nacional y 1.59 en CdMx.

El 4 de enero de 2017 el índice cayó 1.62 en CdMx, mientras que el 5 de enero, a 1.69 a escala nacional; esas fechas coinciden con los incremento­s en los precios de las gasolinas y los saqueos.

El Estado de Ánimo de los Tuiteros puede ser visualizad­o en la categoría nacional o por estado. m

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