Machine learning: un nuevo cupido digital enamora a los consumidores
Esta nueva tecnología permite identificar el perfil del comprador y predecir el impacto de un producto u oferta, dice Alfredo Pérez, business international manager de esta startup
En un mundo lleno de datos, la tecnología es capaz de ayudar a procesarlos y a predecir comportamientos de los usuarios. Tal es el caso del machine learning, un tipo de inteligencia artificial (IA) muy eficaz para las empresas cuyos procesos tienden a ser repetitivos. Gracias al aprendizaje automatizado se pueden predecir ciclos de comportamiento.
El machine learning es aplicado por entidades financieras para predecir el riesgo de impago de los clientes, pero su utilización está siendo retomada por áreas tan distintas como la ciberseguridad y el marketing.
En términos generales, la IA satisface tres necesidades comerciales: automatizar procesos, obtener información a través del análisis de datos e interactuar con clientes y empleados.
Según un reporte de la consultora PwC, 90 por ciento de los encuestados está convencido de que esta tecnología ofrece más oportunidades que riesgos, y casi la mitad espera que cambie por completo el mercado y los sectores en los que operan. Pese a ello, apenas 4 por ciento de los directivos implementó soluciones deIA en 2020. plataforma española que inició como una startup y que hoy factura 12 millones de dólares al año, usa ésta y otras tecnologías, gracias a las cuales sabe exactamente cómo se comportan los cazadores de ofertas en internet.
La plataforma —que trabaja en 45 países con firmas como Grupo Walmart, Falabella, Liverpool, Cencosud, Carrefour, BestBuy y Homedepot— ayuda a 45 millones de usuarios únicos al mes a encontrar promociones del sector retail o comercio minorista, y de marcas internacionales, de una forma más interactiva y personalizada gracias a la tecnología predictiva.
Tiendeo estima que 68 por ciento de los retailers a nivel mundial adoptará sistemas de aprendizaje automático y 57 por ciento optará por automatizar sus procesos con el fin de entender las nuevas
Muy eficaz en aquellas empresas cuyos procesos tienden a ser repetitivos
necesidades de los consumidores e interactuar con ellos.
En entrevista con MILENIO, Alfredo Pérez, business international manager de Tiendeo, explica que “las estadísticas que arroja esta tecnología nos dicen cómo es el consumidor y qué pasa cuando lo impactas con una oferta o producto concreto, cuáles son sus supermercados y tiendas favoritas y, sobre todo, nos permite hacer un seguimiento minucioso del tráTiendeo,
fico del consumidor cuando está en la tienda física, qué ruta utiliza para dirigirse a ella, el tiempo que permanece en ella, además de ofrecer la posibilidad de interactuar ahí a través de su dispositivo para empujar la compra mientras continúe en la tienda”.
Región es clave
América Latina es un mercado clave para la compañía, con un valor de 3 millones de dólares al cierre del 2020, que representa un incremento de 100 por ciento en los dos últimos años. “Las expectativas para este año son todavía más ambiciosas, apuntamos a un crecimiento de 50 por ciento”, afirma Pérez. En México el avance del negocio también va muy rápido.
Este 2021, dice el directivo, el desafío será el lanzamiento de“TiendeoC ashback”y“Local Mark et” en México, Brasil y Portugal, así como el desarrollo de nuevas herramientas y funcionalidades que se adapten alas nuevas necesidades de los consumidores.
Predicciones tras covid-19
Con machine learning es posible predecir los comportamientos de los consumidores, identificar fraudes crediticios en tiempo real, detectar problemas de seguridad o calidad en automóviles y otros productos manufacturados y automatizar la segmentación personalizada de anuncios digitales, entre otras tareas.
Gracias a estos datos se conoce, dice Pérez, que en los últimos seis meses 8 de cada 10 consumidores prestaron más atención a los precios y promociones, lo que evidencia que la motivación para elegir un producto o una marca ahora se encuentra influida por el precio, lo cual vuelve más relevante la labor de esta plataforma.
Lo anterior debido a los cambios en la economía y en el estilo de vida después de la pandemia. “Ante un consumidor más sensible a los precios y a la caza de las ofertas, éstas son una alternativa para competir con gigantes como Amazon y Mercado Libre”, dijo.
Otro de los hallazgos es que la omnicanalidad seguirá fuerte este 2021; aunque los e-commerce y marketplaces ganaron terreno, 59 por ciento de los consumidores prefiere realizar sus compras en tiendas físicas.