MyDataModels lève  million d’euros

Ces derniers jours ont été riches en belles levées de fonds puisqu’après la Cannoise b network, c’est au tour de la Sophipolitaine MyDataModels de clôturer fin janvier un investissement de démarrage de 1 M€ auprès des Allemands d’Earlybird Venture Capital. Ce financement lui permettra d’accélérer le développement et l’adoption de sa nouvelle solution SaaS. Contrairement à d’autres qui se spécialisent dans le big data, la startup co-fondée en mars 2018 par Simon Gazikian a développé un logiciel de machine learning automatisé pour les small data. En effet, les small data sont beaucoup plus nombreux dans les entreprises que les big data - ceux contenant des millions de lignes. L’originalité de la solution de MyDataModels est de rendre le machine learning accessible à un large éventail de personnes. Elle permet donc à des experts métier qui n’ont pas de compétences en machine learning de créer et d’exécuter leurs propres modèles prédictifs précis pratiquement en un seul clic. Un « plus » pour les entreprises qui n’ont pas de data scientists en interne et qui ont néanmoins besoin de modèles pour prédire par exemple les prix dans l’immobilier, la consommations sur les compteurs d’eau ou encore gérer des stocks...

« Nous pensons que rendre le machine learning accessible à tous est désormais la véritable innovation en matière de machine learning, plutôt que d’accroître simplement la productivité des data scientists via des studios et des ateliers de data science, estime Simon Gazikian. Le big data n’est que la partie visible de l’iceberg des données. Le small data en est la plus grande partie cachée, et représente plus de 80 % des données de l’entreprise. » Pour réussir son développement, MyDataModels qui emploie 25 collaborateurs a mis toutes les chances de son côté puisque le directeur scientifique adjoint de l’INRIA en charge de l’IA et co-rédacteur du rapport Villani sur l’IA en 2018, Marc Schoenauer, vient de rejoindre son conseil d’administration.