Photoshop Elements en Lightroom

Het automatisch toewijzen van trefwoorden in Photoshop Elements 15 lijkt op dat van Apple Foto's. De functie herkent gezichten en deelt zogenaamde slimme tags (smart tags) uit voor objecten, bezigheden en emoties. Het zoeken verloopt via een invoerveld voor trefwoorden en een thematisch overzicht. Hierin presenteert Photoshop Elements de meest voorkomende slimme tags inclusief preview. Dat zijn bijvoorbeeld begrippen als natuur, familie en dier, maar ook bezigheden als spelen, reizen of lachen. Het zoeken naar trefwoorden houdt automatisch rekening met toegewezen slimme tags, eigen categorieën, beschrijvingen en de mapnamen. Het herkennen werkt goed, maar produceert nog te veel fouten en onnauwkeurigheden.

De snelmenufunctie 'Slimme tag verwijderen' geeft een lijst van de automatisch herkende foto-eigenschappen en geeft je als gebruiker daarmee wat overzicht en controle terug. Omdat je foute toewijzingen afzonderlijk en per foto moet verwijderen, wordt de tijdwinst van de automatische trefwoordtoewijzing weer teniet gedaan. De trefwoordenlijsten onthullen ook een principiële zwakte De smart tags zijn vaak van toepassing, maar zorgen niet voor een consistente trefwoordentoewijzing van je fotoarchief. Zo gaf Photoshop Elements aan vrijwel identieke opnames van een vlinder tussen vier en tien trefwoorden. Maar Adobe maakt de zwakke plekken van zijn techniek hier tenminste transparant; bij Apple en Google glippen dat soort foto's er ongemerkt tussendoor.

Gebruikers van Lightroom moeten zich voorlopig tevreden stellen met alleen gezichtsherkenning of extra betalen voor de Excire-plugin. Maar de vooruitzichten op een ingebouwde objectherkenning zijn niet slecht. Want in de online-versie Lightroom on the Web is Adobe enkele maanden geleden met een bètatest van deze techniek begonnen om feedback van Lightroom-gebruikers te verzamelen.  werkt lokaal en transparant  omslachtige handmatige correctie