Onzichtbare helpers

In gesprek met Adobe over kunstmatige intelligentie

Adobe Sensei combineert verschillende deep-learning-algoritmes en stelt AI-diensten voor meerdere producten beschikbaar – voor Adobe een belangrijk onderwerp. We spraken met Lars Trieloff.

Adobe Sensei is een abstract begrip. Wat is het doel van de techniek?

We zien dat AI een onderdeel van veel producten wordt en vinden het belangrijk daar een voortrekkersrol in te spelen. Het interesseert klanten niet of een functie op deep-learning of support-vector-machines gebaseerd is, maar of die hun werk makkelijker kan maken. Door AI hebben we meer tijd om creatief te zijn.

Welke rol speelt kunstmatige intelligentie bij Adobe?

We zien machinaal leren en kunstmatige intelligentie als een dusdanig belangrijk thema dat we alle ontwikkelaars scholen om te leren wat er met machinaal leren mogelijk is, zodat ze nieuwe functies kunnen bedenken.

Het gaat daarbij om meer dan 5000 ontwikkelaars. Een paar jaar geleden zijn we massaal voor de cloud gegaan. De stap richting kunstmatige intelligentie is voor ons net zo belangrijk. We moeten nu een bedrijf worden waar kunstmatige intelligentie in het DNA zit.

Hoe is Sensei geïmplementeerd?

Een interne webdienst zorgt bij Adobe voor de herbruikbaarheid van intelligente functies. Daarnaast werken we aan een machine-learning-framework dat niet alleen het gebruik, maar ook het ontwikkelen van algoritmes kan versnellen. Het framework wordt voor verschillende Adobe-producten beschikbaar gesteld.

Hoe kan kunstmatige intelligentie gebruikers helpen?

AI moet ons leven eenvoudiger maken, en dat kan alleen door onzichtbaar te zijn. Dat kan bijvoorbeeld in de vorm van gezichtsherkenning in Photshop Elements, Lightroom en Photoshop. In alle Adobeproducten zit AI. Bij de Creative Cloud en de retailproducten is dat het best zichtbaar.

Waar zijn nog meer AI-functies zichtbaar?

Bij Adobe Stock investeren we veel om te herkennen wat op een foto staat en hoe je dat doorzoekbaar maakt. De meeste foto's in een beheerprogramma worden nooit voorzien van trefwoorden. Adobe Sensei kan dat probleem oplossen en een foto van een leeuw voorzien van de trefwoorden leeuw, katachtige, dier en manen.

Het gaat dan over automatische objectherkenning. Wat voor scenario's zie je daarvoor?

Je kunt bij Adobe Stock meerdere zoekwoorden combineren. Je zoekt bijvoorbeeld een foto waar kinderen op een strand met een hond spelen. De onderlinge positie van de motieven speelt daar een rol bij. Dergelijke functies willen we bij Adobe Stock en Lightroom bruikbaar maken. Objectherkenning is echter niet alleen een onderwerp bij beeldbewerking, maar ook bij video en videobeheer. Het interesseert adverteerders bijvoorbeeld wanneer een bepaald product in een video voorbijkomt. Die informatie is te gebruiken om reclame passend te kunnen plaatsen bij de inhoud van een tv-serie.

Welke Sensei-functies wil Adobe nog implementeren?

Adobe heeft onlangs een video uitgebracht waarin iemand een selfie bewerkt. Apps kunnen inmiddels de pose, de scherptediepte en het brandpunt veranderen.

De persoon op de video gebruikt Photoshop Fix. Komt daar een update voor?

Daar kan ik alleen over zeggen dat dat op de planning staat, zoals veel kleine dingen. Als je naar Adobes onderzoeksprojecten kijkt, kun je nooit voorspellen wat bij de mensen aan zal slaan. Luisteren naar de klanten is voor ons dan ook een belangrijk uitgangspunt. (nkr)

AI moet ons leven eenvoudiger maken, en dat kan alleen door onzichtbaar te zijn