Slik vet de hva vi vil ha
De store strømmetjenestene gir deg kontinuerlig anbefalinger til nye serier og filmer du bør se. Det har ført til kritikk av «ekkokammer-effekten».
– Ekkokammer-effekten var en nybegynnerfeil, sier Todd Yellin da vi traff ham i Roma under årets Netflix presseseanse See whats next.
Yelling er visepresident for produkt og teknologi i Netflix, og har god peiling på strømmetjenestens algoritmer og smaksgrupper. Mange er engstelig for at algoritmene som ligger bak, fører til at du kun får opp anbefalinger som ligner på det du allerede har vist interesse for, og at du ikke får nok bredde i anbefalingene.
– For 10 år siden gjorde vi den feilen. Vi laerte raskt og tok skrittet videre. Si at du kjøper et abonnement fordi du vil se Altered Carbon. Ah, du liker science fiction, tenker vi da. Etterpå viser vi deg alt vi har av science fiction, men det ville vaert veldig korttenkt av oss å tro at det er alt du er interessert i, sier han, og fortsetter:
– Hvem vet, kanskje du også er interessert i romantiske komedier og politiske dokumentarer? Da ville det vaert dumt av oss å ikke vise deg bredden i innholdet vårt, sier Yellin.
2000 smaksgrupper
Netflix deler oss inn i over 2000 forskjellige smaksgrupper, og mest sannsynlig befinner du deg i mange forskjellige grupper.
– Informasjonen vi samler om deg er basert på hva du ser på og hva du trykker tommelen opp eller tommelen ned på. Vi har også en rekke eksperter som går gjennom alt vi har av innhold, merker det og som også hjelper algoritmene våre til å skreddersy innhold til deg, forteller han.
Denne informasjonen bruker de når de skal gi deg anbefalinger de mener du bør se. Algoritmen vil da gi deg tilbud for å sjekke om du kan vaere interessert i andre ting.
– Vi bryr oss ikke om geografi, hvor du bor, kun om innholdet. Hva liker du? Riktig innhold til riktige folk er det aller viktigste. Smaksgruppene gir oss mulighet til å foreslå innhold som kan vaere overraskende og uventet, sier han videre.
Smaksgrupper i endring
Cindy Holland er Netflix’ innholdssjef og har jobbet i selskapet i over 14 år. Hun står bak innkjøp av serier som House of Cards, Orange Is the New Black, Marvels Daredevil, Sense8 og Narcos.
– Når vi bestiller en serie, har vi alltid smaksgruppene i bakhodet. Vi prøver å forstå dem, vi analyserer data og prøver å bruke det når vi bestemmer oss for å si ja eller nei til en serie. Det er vanskelig å forutse, og ofte kan det bli populaert i en annen smaksgruppe enn den jeg opprinnelig hadde sett for meg. Det finnes ikke nødvendigvis en fasit her, smaksgruppene er i stadig endring, sier Holland.
Holland legger vekt på at Netflix tidlig var klar på at de ville ha en forretningsmodell basert på abonnenter, ikke reklame.
– All informasjon vi får fra brukerne og smaksgruppene er et ledd i å utvikle oss videre til å stadig bli bedre.
Nøytrale algoritmer
I utgangspunktet er en algoritme nøytralt. Det er en serie operasjoner som skal utføres for å løse et eller flere problemer.
– Det vi brukere forbinder med en algoritme, er designet som møter oss når vi logger på Spotify eller Netflix. Da handler algoritmer om smak og personlige anbefalinger. Er det negativt eller positivt? Det er vanskelig å svare uten å begi seg ut på spekulasjoner om hvordan for eksempel markedskrefter spiller inn, forteller Marika Lüders, førsteamanuensis ved Institutt for medier kommunikasjon.
Lüders har forsket på teknologiutvikling, nett-tjenester og medieinnovasjon. De fleste av oss trenger tips og råd til å navigere i tilbudsjungelen, og her kommer algoritmene inn.
– Det nye nå er at innholdet skal finne deg, ikke at du skal finne innholdet. Men det er viktig å tenkte på at en anbefaling går på bekostning av en annen artist eller film. Så kan man bare spekulere på hva som ligger bak algoritmen. Her vokter selskapene sine data tett, sier hun, og understreker at vi ikke helt er underlagt algoritmenes makt.
– Venner, sosiale arenaer og mediedekning har fortsatt en innflytelse på hva vi velger å se. Og i det hav av tilbud som møter oss, er det fortsatt stort behov for mediene i en profesjonell kuratorrolle.