Fem utfordringer for ansvarlig digitalisering

Sigve Brekke skriver i Aftenposten 16. august at kunstig intelligens kan gjøre data til gull, og at Norge bør lede kampen for ansvarlig digitalisering. Det må handling til for å komme dit. Her er fem konkrete hindre på veien:

Dårlige data: Data er «den nye oljen», skriver Brekke. Uten god olje eller datakvalitet får vi ingen digitalisering, ansvarlig eller ikke. Kvalitet trumfer kvantitet, og gode data koster penger.

Svarte bokser: Kunstig intelligens handler ofte om kompliserte modeller som få eller ingen egentlig skjønner. Å åpne de svarte boksene og lage forklarbare modeller er en viktig jobb vi er i gang med.

Urettferdige modeller: Skal algoritmer og kunstig intelligens ta viktige beslutninger om oss, må modellene vaere rettferdige. Det krever god datakvalitet og at vi blir enige om hva rettferdighet betyr. Det er for eksempel ikke mulig å vaere rettferdig på alle mulige måter samtidig. Hvem sin rettferdighet er viktigst?

Lite kontroll: Hvem skal kontrollere den kunstige intelligensen og hvordan skal det gjøres?

Ukritisk modellimport: Utenlandske aktører med sofistikert digitalisering uten ansvarlighet vil tilby sine løsninger i det norske markedet. Hvordan sikrer vi den norske måten å gjøre det på?

Dette krever solid innsats fra norske myndigheter, bedrifter og forskningsmiljøer. Vi er klare. Tar du utfordringene, Brekke?