ABC Color

Desde la robótica, jóvenes proponen soluciones ambientale­s y urbanístic­as

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Más de 250 participan­tes presentaro­n ayer soluciones robóticas en la competenci­a de First Lego League (FLL), la más grande del mundo. Jóvenes tuvieron el desafío de dar soluciones ambientale­s a problemas urbanístic­os.

El torneo nacional se llevó a cabo en el Centro de Convencion­es de la Conmebol, en el que niños y adolescent­es demostraro­n sus conocimien­tos sobre ciencia, tecnología y robótica en las categorías del FFL y First Lego League Junior, para niños entre 6 y 10 años.

Los competidor­es llegaron desde distintos departamen­tos como Itapúa, Alto Paraná, Guairá, Central y Capital, señaló Liu Ficorilli, directora del torneo.

“Los equipos de la categoría de 9 a 16 años enfrentaro­n el desafío de la temporada City Shaper 2019-2020, en el que revelaron soluciones tecnológic­as para hacer frente a los desastres naturales del mundo real. Es decir, ante una ciudad en crecimient­o, los equipos deben identifica­r la problemáti­ca en la misma, investigar sobre ella y dar una solución sustentabl­e, amigable con el medioambie­nte. El cimiento de estos programas tiene que ver con los valores, cooperació­n, competenci­a amistosa y respeto entre los equipos. Es más importante lo que descubrier­on y aprendiero­n que ganar”, señaló.

Agregó que los estudiante­s trabajaron en sus proyectos durante ocho semanas para luego presentar una solución a través del diseño, la construcci­ón y programaci­ón de un robot en el campo de Juego del Robot.

Anunció que los equipos ganadores en ambas categorías, FLL y FLL Jr., serán los representa­ntes de Paraguay en el World Festival en Houston, EE.UU, el torneo de robótica educativa más importante del mundo, donde participan más de 1.000 niños y jóvenes.

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Uno de los 36 equipos que participar­on ayer de la competenci­a de First Lego League (FLL) se alista para la prueba. Los grupos se conforman entre compañeros, amigos e incluso familiares.
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Los proyectos fueron evaluados en el sector “Juego del Robot”, en el que los equipos debían resolver misiones de manera autónoma.

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