اﻟﻮﺟﻪ اﻵﺧﺮ ﻟﻠﻌﻠﻢ

ﻣﻦ ﺑﲔ اﻷﺳــﺮار اﳌﺮﺗﺒﻄﺔ ﺑﺎﻟﻌﻠﻢ أن اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻧــﺎدرﴽ ﻣﺎ ﺗﻜﻮن ﻣﻮﺿﻮﻋﻴﺔ ﺑﺼﻮرة ﻛﺎﻣﻠﺔ. اﻟﺤﻘﻴﻘﺔ أن اﻟﻄﺮﻳﻖ ﻧﺤﻮ اﻻﻛﺘﺸﺎﻓﺎت اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ ﻳﻌﺞ ﺑـﺈﺻـﺪار اﻷﺣـﻜـﺎم واﻟﺘﺨﻤﻴﻨﺎت واﻻﻓﺘﺮاﺿﺎت. واﻟﻼﻓﺖ أن ﺑﻌﺾ اﻟﻌﻠﻤﺎء - ﺧﺎﺻﺔ ﺑﻤﺠﺎﻟﻲ اﻟﻔﻴﺰﻳﺎء واﻟﻔﻠﻚ - أﻗﺮوا أﺳﻠﻮب ﺗﻔﻜﻴﺮ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻧﺐ اﻟــﺸــﺨــﺼــﻲ. وﻳــﻄــﻠــﻖ ﻋــﻠــﻰ ﻫــــﺬا اﻷﺳــــﻠــــﻮب »اﻹﺣــــﺼــــﺎءات اﻟﺒﺎﻳﺰﻳﺔ« ﻧﺴﺒﺔ إﻟـﻰ اﻟﻔﻴﻠﺴﻮف ﺗﻮﻣﺎس ﺑﺎﻳﺰ، اﻟـﺬي ﻋﺎش ﻓﻲ اﻟﻘﺮن اﻟـ٨١، وﺑﻤﻘﺪوره ﻗﻴﺎدة اﻷﻓﺮاد ﻧﺤﻮ أﻓﻜﺎر، وﻟﻴﺲ ﺣﻘﺎﺋﻖ.

ﻣﺎ ﻋﺮﺿﻪ ﺑﺎﻳﺰ ﻓﻌﺒﺎرة ﻋﻦ ﺳﺒﻴﻞ ﳌﻌﺎوﻧﺔ اﻟﻨﺎس ﻋﻠﻰ ﻋﺪم اﻟﺨﻠﻂ ﺑﲔ اﻟﺤﻘﺎﺋﻖ اﳌﻮﺿﻮﻋﻴﺔ وآراﺋﻬﻢ اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ. وﺗﺒﺪأ اﻟﻔﻜﺮة ﺑﺄن ﻳﺒﺪأ اﳌﺮء ﻣﺴﻴﺮﺗﻪ ﺑﺘﺨﻤﲔ ﻣﺎ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﳌﻌﺮﻓﺔ اﻟﺘﻲ ﺗﻤﻠﻜﻬﺎ ﺑﺎﻟﻔﻌﻞ. ﺑﻌﺪ ذﻟﻚ، وﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﺰداد ﻣﻌﺮﻓﺘﻚ ﻋﻠﻰ ﻃﻮل اﻟﻄﺮق، ﺗﺘﻮﻟﻰ ﺗﺤﺪﻳﺚ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﻤﲔ وﺗﻌﺪﻳﻠﻪ. وﻗﺪ ﻧﺠﺤﺖ اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ »اﻟﺒﺎﻳﺰﻳﺔ« ﻓﻲ إرﺷــﺎد ﻋﻠﻤﺎء اﻟﻔﻠﻚ ﻓﻲ دراﺳﺘﻬﻢ ﻟﻠﻜﻮاﻛﺐ ﺣﻮل ﻧﺠﻮم أﺧـﺮى، وﻣﻌﺎوﻧﺔ ﻋﻠﻤﺎء اﻟﻔﻴﺰﻳﺎء ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺪﻳﺪ ﻣﺎ إذا ﻛﺎﻧﻮا اﻛﺘﺸﻔﻮا ﺟﺰﻳﺌﴼ ﺟﺪﻳﺪﴽ، وﻗﺎد ﻓﺮق اﻟﺒﺤﺚ واﻹﻧﻘﺎذ إﻟﻰ اﻟﺼﻴﺎدﻳﻦ اﳌﻔﻘﻮدﻳﻦ.

ﻣــﻦ ﻧــﺎﺣــﻴــﺘــﻪ، ﺷـــﺮح ﺑــﺎﻳــﺰ ﻓــﻜــﺮﺗــﻪ ﻋــﺒــﺮ ﻧــﻤــﻮذج ﺑﺴﻴﻂ ﻳﺘﻀﻤﻦ ﺷﻴﺌﴼ أﺷﺒﻪ ﺑﻄﺎوﻟﺔ ﺑﻠﻴﺎردو. وﺣﺴﺒﻤﺎ ﺟﺮى ﺷﺮح اﻟﻔﻜﺮة ﻓﻲ ﻛﺘﺎب ﻧﺸﺮ ﻋﺎم ١١٠٢ ﺑﻌﻨﻮان »اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ اﻟﺘﻲ ﻟﻦ ﺗﻤﻮت« ﻣﻦ ﺗﺄﻟﻴﻒ ﺷــﺎرون ﺑﻴﺮﺗﺶ ﻣﺎﻛﻐﺮﻳﻦ، ﻓـﺈن اﳌﺸﻜﻠﺔ ﻫﻨﺎ اﻟﺘﻮﺻﻞ إﻟﻰ ﻣﻮﻗﻊ ﻛﺮة ﺳﻮداء ﻣﻦ اﳌﻤﻜﻦ أن ﺗﻜﻮن ﺑﺄي ﻧﻘﻄﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺎوﻟﺔ. أﻣـﺎ أﻧـﺖ، ﻓﺴﺘﺪﻳﺮ ﻇﻬﺮك إﻟـﻰ اﻟﻄﺎوﻟﺔ وﺗـﺒـﺪأ ﻓـﻲ إﻟـﻘـﺎء ﺳﻠﺴﻠﺔ ﻣـﻦ اﻟـﻜـﺮات اﻟﺒﻴﻀﺎء ﺧﻠﻒ ﻇﻬﺮك ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺎوﻟﺔ، وﺳﻮف ﺗﺴﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﻃﺮف ﺛﺎن ﻣﺎ إذا ﻛﺎﻧﺖ ﻛﻞ ﻛﺮة ﺗﻠﻘﻲ ﺑﻬﺎ أﻗﺮب أو أﺑﻌﺪ ﻋﻦ اﻟﺤﺎﻓﺔ اﻟﻴﻤﻨﻰ ﻟﻠﻄﺎوﻟﺔ ﻋﻦ اﻟﻜﺮة اﻟﺴﻮداء. ﻣﻊ ﻛﻞ ﻛﺮة ﺗﻠﻘﻲ ﺑﻬﺎ، ﺗﺤﺼﻞ ﻋﻠﻰ ﻣﺰﻳﺪ ﻣﻦ اﳌﻌﻠﻮﻣﺎت. ﻧﻬﺎﻳﺔ اﻷﻣﺮ إذا اﻓﺘﺮﺿﻨﺎ أن ﺛﻼﺛﺔ أرﺑﺎع اﻟﻜﺮات ﺳﻘﻄﺖ إﻟﻰ اﻟﻴﺴﺎر وأﻧﺖ أﻟﻘﻴﺖ ﻣﺌﺎت اﻟﻜﺮات، ﻓﺈﻧﻪ ﺳﻴﻜﻮن ﻣﻦ اﻟﺤﻜﻤﺔ اﻻﻋﺘﻘﺎد ﺑـﺄن اﻟﻜﺮة اﻟـﺴـﻮداء ﻋﻨﺪ ﻧﻘﻄﺔ ﺗﺸﻜﻞ ﺛﻼﺛﺔ أرﺑﺎع اﳌﺴﺎﻓﺔ ﺣﺘﻰ اﻟﺤﺎﻓﺔ اﻟﻴﻤﻨﻰ.

ﻣـــﻦ ﺟــﺎﻧــﺒــﻪ، ﻋــﻤــﻞ ﻋــﺎﻟــﻢ اﻟــﺮﻳــﺎﺿــﻴــﺎت اﻟــﻔــﺮﻧــﺴــﻲ ﺑﻴﻴﺮ ﺳﻴﻤﻮن ﻻﺑﻼس ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺤﺴﺎﺑﺎت اﳌﻄﻠﻮﺑﺔ ﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻔﻜﺮة ﻋﻠﻰ اﳌﺴﺎﺋﻞ اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ. وﻣﻊ ﻫـﺬا، ﻇﻠﺖ اﻹﺣﺼﺎءات »اﻟﺒﺎﻳﺰﻳﺔ« ﻣﺒﻬﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻣﺘﺪاد ﻗﺮون ﻋﺪة ﻷن اﻟﻌﻠﻤﺎء اﻋﺘﻤﺪوا أﻛﺜﺮ ﻋﻠﻰ ﻋﻠﻢ اﻹﺣﺼﺎء اﻟﻜﻼﺳﻴﻜﻲ اﻟﺬي ﻛﺎن ﻣﻦ اﳌﻔﺘﺮض أﻧﻪ أﻛﺜﺮ ﻣﻮﺿﻮﻋﻴﺔ.

ﻣﻦ ﺟﻬﺘﻪ، ﻗﺎل ﻋﺎﻟﻢ اﻟﻔﻴﺰﻳﺎء اﻟﻔﻠﻜﻴﺔ دﻳﻔﻴﺪ ﺳﺒﻴﺮﻏﻴﻞ إن اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ »اﻟﺒﺎﻳﺰي« ﺑﺈﻣﻜﺎﻧﻪ ﻣﻌﺎوﻧﺔ اﻟﻨﺎس ﻋﻠﻰ اﻻﻧﻔﺘﺎح ﺑﺪرﺟﺔ أﻛﺒﺮ ﺑﺨﺼﻮص اﻓﺘﺮاﺿﺎﺗﻬﻢ وﺷﻜﻮﻛﻬﻢ. أﻣﺎ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﻔﻴﺰﻳﺎء اﻟﻨﻮوﻳﺔ ﺑﺠﺎﻣﻌﺔ ﻧﻴﻮﻳﻮرك دﻳﻔﻴﺪ ﻫﻮغ، ﻓﻘﺪ وﺻﻒ اﻷﻣﺮ ﺑﺄﻧﻪ ﺳﺒﻴﻞ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻟﻠﺘﻔﻜﻴﺮ ﻓﻲ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت. وأوﺿﺢ أن ﻫﺬا ﻳﻐﻴﺮ أﻧﻤﺎط اﻷﺳﺌﻠﺔ اﻟﺘﻲ ﺑﻤﻘﺪورك اﻹﺟﺎﺑﺔ ﻋﻨﻬﺎ. ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﳌﺜﺎل، ﺑﻤﻘﺪور ﻋﺎﻟﻢ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻷﺳﻠﻮب »اﻟﺒﺎﻳﺰي« اﻟﻘﻮل ﺑﺄﻧﻪ ﻣﻦ اﳌﺤﺘﻤﻞ أن ﻳﻜﻮن ﻋﻤﺮ اﻟﻜﻮن ٧٫٣١ ﻣﻠﻴﺎر ﻋﺎم، ﺑﺎﻟﻨﻈﺮ إﻟﻰ ﻣﻼﺣﻈﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ، ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﺨﺒﺮك اﻹﺣﺼﺎءات اﻟﻜﻼﺳﻴﻜﻴﺔ ﻣﺎ إذا ﻛﺎﻧﺖ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺑﻌﻴﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﳌﺤﺘﻤﻞ أن ﺗﻈﻬﺮ ﻓﻲ ﻇﻞ ﻓﺮﺿﻴﺔ أن اﻟﻜﻮن ﻋﻤﺮه ٧٫٣١ ﻣﻠﻴﺎر ﻋﺎم.

ﻣﻦ ﺟﺎﻧﺒﻪ، أﻋﺮب ﻋﺎﻟﻢ اﻹﺣﺼﺎء ﺑﺠﺎﻣﻌﺔ ﻛﺎﻟﻴﻔﻮرﻧﻴﺎ، ﺳـﺎﻧـﺪر ﻏﺮﻳﻨﻼﻧﺪ، ﻋـﻦ اﻋـﺘـﻘـﺎده ﺑــﺄن اﻷﺷــﺨــﺎص ﻳـﺼـﺪرون ﺑﺎﻟﻔﻌﻞ أﺣـﻜـﺎﻣـﴼ ﺷﺨﺼﻴﺔ ﺧــﻼل اﻋﺘﻤﺎدﻫﻢ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ اﻟﻜﻼﺳﻴﻜﻲ، ﻏﺎﻟﺒﴼ دون أن ﻳﺪرﻛﻮا ذﻟﻚ.

ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﳌﺜﺎل، إذا ﻛﻨﺖ ﺗﺠﺮي دراﺳــﺔ ﺣـﻮل ﻣﺎ إذا ﻛﺎﻧﺖ ﻣـﻮاد ﻏﺬاﺋﻴﺔ إﺿﺎﻓﻴﺔ ﺟﺪﻳﺪة ﺗﺰﻳﺪ ﻣﺨﺎﻃﺮ اﻹﺻﺎﺑﺔ ﺑﺎﻟﺴﺮﻃﺎن، ﻓﺈﻧﻚ رﺑﻤﺎ ﺗﺒﺪأ اﻟﺒﺤﺚ اﻧﻄﻼﻗﴼ ﻣﻦ ﻓﺮﺿﻴﺔ أﻧﻬﺎ ﻣﻦ اﳌﺤﺘﻤﻞ أن ﺗﻜﻮن آﻣﻨﺔ، وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ ﺗﻄﻠﺐ ﻣﺴﺘﻮى ﻣﺮﺗﻔﻌﴼ ﻣﻦ اﻷدﻟــﺔ ﻟﻘﺒﻮل وﺟــﻮد أي ﺧﻄﺮ. أو رﺑﻤﺎ ﺗﺒﺪأ اﺧﺘﺒﺎرات اﻧـﻄـﻼﻗـﴼ ﻣـﻦ ﻓﺮﺿﻴﺔ أﻧـﻬـﺎ ﻣـﻦ اﳌﺤﺘﻤﻞ ﺧـﻄـﻴـﺮة، وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻣﺴﺘﻮى ﻣﺮﺗﻔﻌﴼ ﻣﻦ اﻷدﻟﺔ ﻟﺘﻘﺒﻞ ﻓﻜﺮة أﻧﻬﺎ آﻣﻨﺔ.

وﺗﻔﺴﺮ ﻫﺬه اﻟﺘﻮﺟﻬﺎت اﳌﺨﺘﻠﻔﺔ، اﻟﺴﺒﺐ وراء اﺳﺘﻤﺮار اﻟـﻌـﻠـﻤـﺎء اﻟـﻌـﺎﻣـﻠـﲔ داﺧــــﻞ ﺻـﻨـﺎﻋـﺔ اﻟـﻨـﻔـﻂ ﻓــﻲ اﻻدﻋـــــﺎء ﺑـﺄن اﻟــﻐــﺎزوﻟــﲔ اﳌــﻀــﺎف إﻟــﻴــﻪ اﻟــﺮﺻــﺎص آﻣـــﻦ، ﻓــﻲ اﻟــﻮﻗــﺖ اﻟــﺬي اﺳﺘﻤﺮ ﺑﺎﺣﺜﻮن ﻣﺴﺘﻘﻠﻮن ﻓﻲ اﻟﺘﺤﺬﻳﺮ ﻣﻦ أﺧﻄﺎره. وﺑﻤﺮور اﻟﻮﻗﺖ، اﺗﻀﺢ ﺻﺤﺔ ﻣﻮﻗﻒ اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ اﳌﺴﺘﻘﻠﲔ.

إﻻ أن اﻟﺘﺴﺎؤل ﻫﻨﺎ: ﻫﻞ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻺﺣﺼﺎءات »اﻟﺒﺎﻳﺰﻳﺔ« إﻧﻘﺎذ ﻫـﺬه اﳌﺠﺎﻻت اﻟﺒﺤﺜﻴﺔ اﳌﻀﻄﺮﺑﺔ؟ رﺑﻤﺎ ﻻ، ﺣﺴﺒﻤﺎ ﻳﺮى ﻏﺮﻳﻨﻼﻧﺪ، اﻟﺬي أﻛﺪ أن اﳌﺸﻜﻠﺔ اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﻻ ﺗﻜﻤﻦ ﻓﻲ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﻜﻼﺳﻴﻜﻴﺔ، وإﻧﻤﺎ ﻓﻲ أﺳﻠﻮب ﻓﻬﻢ اﻟﻨﺎس ﻟﻬﺎ وإﺳﺎء ة اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﻢ إﻳﺎﻫﺎ، اﻷﻣﺮ اﻟﺬي ﻗﺪ ﻳﺘﻜﺮر ﻣﻊ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ »اﻟﺒﺎﻳﺰﻳﺔ«.

* ﺑﺎﻻﺗﻔﺎق ﻣﻊ »ﺑﻠﻮﻣﺒﻴﺮغ«