ﻧﻤﻮذج أدق ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻨﻮﺑﺎت اﻟﻄﻘﺲ اﻟﺤﺎدة
ﻋﻠﻤﺎء »ﻛﺎوﺳﺖ« ﻳﻄﻮروﻧﻪ ﺑﻤﺴﺎﻋﺪة »ﺷﺎﻫﲔ ٢«
ﺗﻤﻜﻦ ﻓـﺮﻳـﻖ ﻣـﻦ اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ، وﺑــﻤــﺴــﺎﻋــﺪة اﻟــﺤــﺎﺳــﻮب اﻟـﻔـﺎﺋـﻖ »ﺷـــﺎﻫـــﲔ ٢«، اﻟــﺘــﺎﺑــﻊ ﻟـﺠـﺎﻣـﻌـﺔ اﳌﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻠﻪ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )ﻛـــﺎوﺳـــﺖ(، ﻣــﻦ ﺗـﻄـﻮﻳـﺮ ﻧـﻤـﻮذج إﺣﺼﺎﺋﻲ ﻳﻤﻜﻦ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻨﻪ ﻟــﺮﺳــﻢ ﺻــــﻮرة أﻓــﻀــﻞ ﻟﻠﻄﺒﻴﻌﺔ اﳌــــﺘــــﻐــــﻴــــﺮة ﻟـــــﻨـــــﻮﺑـــــﺎت اﻟـــﻄـــﻘـــﺲ اﻟــﺤــﺎدة، ﻋـﺒـﺮ ﻣـﻨـﺎﻃـﻖ ﺟﻐﺮاﻓﻴﺔ أﻛﺜﺮ اﺗﺴﺎﻋﴼ، ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﺧﺒﺮاء اﳌـــﻨـــﺎخ ﻋــﻠــﻰ اﻟــﺘــﻨــﺒــﺆ ﺑــﺎﻟــﻈــﺎﻫــﺮ اﻟﺠﻮﻳﺔ ﺑﺎﻟﻐﺔ اﻟﺸﺪة، واﻟﺘﺨﻄﻴﻂ ﳌﻮاﺟﻬﺔ أي ﻛــﻮارث ﻣﺤﺘﻤﻠﺔ ﻗﺪ ﺗﻨﺠﻢ ﻋﻦ ﺗﻠﻚ اﻟﺤﺎﻻت.
ﺟـــــﺪﻳـــــﺮ ﺑـــــﺎﻟـــــﺬﻛـــــﺮ، أن ﻫــــﺬا اﻟـﻨـﻤـﻮذج اﻟـﺤـﺪﻳـﺚ ﻳﻌﺪ اﻣـﺘـﺪادﴽ ﻟــﺠــﻬـﻮد وأﺑـــﺤـــﺎث اﻟــﺠــﺎﻣــﻌــﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﺣﺪاث اﳌـــﻨـــﺎﺧـــﻴـــﺔ اﻟـــﻘـــﺎﺳـــﻴـــﺔ ﻣـــﻨـــﺬ ﻋـــﺪة ﺳـــــﻨـــــﻮات. ﻓـــﻘـــﺪ ﺗـــﻤـــﻜـــﻦ ﺑــﺎﺣــﺜــﻮ »ﻛﺎوﺳﺖ« ﻓﻲ اﻟﺴﺎﺑﻖ ﻣﻦ إﻋﺎدة ﺗــﺤــﻠــﻴــﻞ اﻟـــﺤـــﺎﻟـــﺔ اﻟـــﺠـــﻮﻳـــﺔ ﻓــﻮق اﻟــﺒــﺤــﺮ اﻷﺣــــﻤــــﺮ ﻋــﻠــﻰ ﻣــــــﺪار ٤١ ﻋــﺎﻣــﴼ )اﻋــﺘــﺒــﺎرا ﻣــﻦ ﻋـــﺎم ٠٠٠٢م وﺣﺘﻲ ﻋـﺎم ٤١٠٢م( واﻟــﺬي ﻳﻌﺪ أﺣـﺪ أﻋﻠﻰ وأدق اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﻣﻦ ﻧﻮﻋﻬﺎ ﻓﻲ اﳌﻨﻄﻘﺔ.
ﻃﻘﺲ ﺣﺎد
وﺗﻤﺜﻞ اﻷﺣـــﺪاث اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﳌـــــﻨـــــﺎﺧـــــﻴـــــﺔ ﻏـــــﻴـــــﺮ اﳌــــﺘــــﻮﻗــــﻌــــﺔ أﺣــــﺪ أﺳــــﺲ اﻟـــﺒـــﺤـــﻮث ﻣــﺘــﻌــﺪدة اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺘﻲ ﻳﺘﻢ إﺟﺮاؤﻫﺎ ﺑــﺎﻟــﺠــﺎﻣــﻌــﺔ ﺣــﺘــﻰ اﻵن. وﻣــﺜــﺎل ﻋــﻠــﻰ ذﻟــــﻚ ﻣـــﺎ ﺣــــﺪث ﻓـــﻲ ﻣـﺪﻳـﻨـﺔ ﺟـﺪة اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ﻓﻲ ٥٢ ﻧﻮﻓﻤﺒﺮ )ﺗــﺸــﺮﻳــﻦ اﻟــﺜــﺎﻧــﻲ( ٩٠٠٢، ﺣﻴﺚ ﺷـﻬـﺪت اﳌـﺪﻳـﻨـﺔ ﻫـﻄـﻮل ﻣـﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻋـــﻦ ٠٤١ ﻣـﻠـﻴـﻤـﺘـﺮﴽ ﻣـــﻦ اﻷﻣــﻄــﺎر ﺧــﻼل ﺛﻤﺎﻧﻲ ﺳـﺎﻋـﺎت ﻓﻘﻂ ﻣﻤﺎ ﺗـﺴـﺒـﺐ ﻓــﻲ أﻛــﺜــﺮ ﻣــﻦ ٠٠١ ﺣـﺎﻟـﺔ وﻓﺎة وﺧﺴﺎﺋﺮ اﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ ﺗﻔﻮق اﳌﺎﺋﺔ ﻣﻠﻴﻮن دوﻻر.
ﻛﻤﺎ أﻇﻬﺮت ﻧﻮﺑﺎت اﻟﻄﻘﺲ اﻟــﺤــﺎدة اﳌــﺘــﺰاﻳــﺪة ﺣــﻮل اﻟـﻌـﺎﻟـﻢ، ﻣــﺜــﻞ اﻟـــﺠـــﻔـــﺎف واﻟــﻔــﻴــﻀــﺎﻧــﺎت، اﻟــﺤــﺎﺟــﺔ إﻟـــﻰ ﻣــﻌــﻠــﻮﻣــﺎت ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗـــــﺴـــــﺎﻋـــــﺪ ﻓـــــــﻲ اﻟـــﺘـــﺨـــﻄـــﻴـــﻂ واﻻﺳﺘﻌﺪاد اﻟﺠﻴﺪ ﳌﻮاﺟﻬﺔ ﺗﻠﻚ اﻷﺣـــــــﺪاث. ورﻏـــــﻢ ﺗـﺴـﺠـﻴـﻞ ﻗــﺪر ﺿــﺨــﻢ ﻣـــﻦ اﻟــﺒــﻴــﺎﻧــﺎت اﳌـﻨـﺎﺧـﻴـﺔ ﻳـــــﻮﻣـــــﻴـــــﴼ ﺣـــــــــﻮل اﻟــــــﻌــــــﺎﻟــــــﻢ، ﻓـــــﺈن اﺳــﺘــﺨــﻼص اﳌــﻌــﻠــﻮﻣــﺎت اﳌﻬﻤﺔ اﻟــﺨــﺎﺻــﺔ ﺑـــﺎﻷﺣـــﺪاث اﳌـﺘـﻄـﺮﻓـﺔ، ﻳﻀﻊ أﻋـﺒـﺎء ﺿﺨﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﻗـﺪرة اﳌﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ، وﻳﻘﺘﺼﺮ ﻋــــﻠــــﻰ ﺗـــﺤـــﻠـــﻴـــﻞ ﻣــــــﻮاﻗــــــﻊ ﻗــﻠــﻴــﻠــﺔ ﻓﺤﺴﺐ.
ﻓـــﻲ ﻫــــﺬا اﻟـــﺼـــﺪد ﻧــﺠــﺢ ﻛﻞ ﻣـــﻦ اﻟـــﺪﻛـــﺘـــﻮر راﻓـــﺎﻳـــﻴـــﻞ ﻫــﻮﺳــﺮ، أﺳــــــﺘــــــﺎذ ﻋـــــﻠـــــﻮم اﻟــــﺮﻳــــﺎﺿــــﻴــــﺎت واﻟــﺤــﺴــﺎب اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻴﺔ اﳌﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ »ﻛﺎوﺳﺖ«، واﻟﺪﻛﺘﻮرة داﻧﻴﻼ ﻛﺎﺳﺘﺮو - ﻛﺎﻣﻴﻠﻮ، ﻃﺎﻟﺒﺔ أﺑﺤﺎث ﻣــﺎ ﺑـﻌـﺪ اﻟــﺪﻛــﺘــﻮراه، ﻓــﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﻮذج ﺣﺎﺳﻮﺑﻲ إﺣﺼﺎﺋﻲ أﻛﺜﺮ ﻛﻔﺎء ة، ﳌﻮاﺟﻬﺔ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت.
وﺑــــﺤــــﺴــــﺐ ﻛــــﺎﻣــــﻴــــﻠــــﻮ ﻓــــﺈن أﺣــﺪ أﻫــﻢ اﻟـﺘـﺤـﺪﻳـﺎت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﺗﺘﻤﺜﻞ ﻓــﻲ وﺻــﻒ اﻟـﻌـﻼﻗـﺔ ﺑﲔ ﻣﻼﺣﻈﺎت اﻟﻄﻘﺲ اﳌﺘﻄﺮف، ﻣﺜﻞ ﺗــﻐــﻴــﺮات ﺳــﻘــﻮط اﻷﻣـــﻄـــﺎر ﻓــﻮق ﻣﻨﺎﻃﻖ ﻋﺪﻳﺪة. وﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻨﻤﺎذج واﻟـﻄـﺮق اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻓﻘﻂ ﻣﻊ ﻋﺪد ﻣﺤﺪود ﻣﻦ اﳌﻮاﻗﻊ، ﻓﻲ اﳌــﺮة اﻟــﻮاﺣــﺪة، ﻛﻤﺎ أﻧﻬﺎ ﻟﻴﺴﺖ ﻣـــﺮﻧـــﺔ ﺑــﺎﻟــﻘــﺪر اﻟــﻜــﺎﻓــﻲ ﻟﺘﻤﻴﻴﺰ ﻛـــﻞ اﻟــﺪﻳــﻨــﺎﻣــﻴــﻜــﻴــﺎت اﳌــﺨــﺘــﻠــﻔــﺔ، اﻟـﺘـﻲ ﻧــﺮاﻫــﺎ ﻓــﻲ ﺑـﻴـﺎﻧـﺎت ﻫﻄﻮل اﻷﻣﻄﺎر.
وﻟﻜﻲ ﻳﺘﻤﻜﻦ اﻟﺒﺎﺣﺜﺎن ﻣﻦ ﺗـﻮﻗـﻊ ﻣـﻌـﺪل ﺗــﻜــﺮار وﺣـﺠـﻢ أﺣﺪ أﺣـــــــﺪاث اﻟـــﻄـــﻘـــﺲ اﳌـــﺘـــﻄـــﺮف ﻓـﻲ ﻣﻨﻄﻘﺔ ﻣﺎ ﻋﻠﻰ ﻧﺤﻮ دﻗﻴﻖ، رﻛﺰا ﻋﻠﻰ »اﻟﺒﻨﻴﺔ اﻻﻋﺘﻤﺎدﻳﺔ«، اﻟﺘﻲ ﺗﺼﻒ ﻣﺪى ﻗﻮة ارﺗﺒﺎط اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓـــﻲ ﻣـــﻮاﻗـــﻊ ﻣـﺨـﺘـﻠـﻔـﺔ ﺑﺒﻌﻀﻬﺎ ﺑــﻌــﻀــﴼ، ﺑــﺎﻹﺿــﺎﻓــﺔ إﻟـــﻰ ﻃـﺮﻳـﻘـﺔ ارﺗﺒﺎﻃﻬﺎ.
وﺗــــﻮﺿــــﺢ ﻛــﺎﻣــﻴــﻠــﻮ ﻗــﺎﺋــﻠــﺔ: »ﻛـــــﻠـــــﻤـــــﺎ أﺻـــــﺒـــــﺤـــــﺖ اﻷﺣــــــــــــﺪاث اﳌــﻨــﺎﺧــﻴــﺔ أﻛــﺜــﺮ ﺗــﻄــﺮﻓــﴼ، ﺗﺼﺒﺢ
أﻳـﻀـﴼ أﻗــﻞ اﻋﺘﻤﺎدﻳﺔ وارﺗـﺒـﺎﻃـﴼ. ﻫــﺬا اﻟـﺴـﻠـﻮك ﻣــﻌــﺮوف ﺟـﻴـﺪﴽ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﳌﻨﺎﺧﻴﺔ، ﻟﻜﻦ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟـﻜـﻼﺳـﻴـﻜـﻴـﺔ ﻻ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ وﺻـﻒ ﻫـــﺬه اﻟــﺴــﻤــﺔ، ﺑـﻴـﻨـﻤـﺎ ﻧـﻤـﻮذﺟـﻨـﺎ ﻗﺎدر ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ«.
ﺣﺎﺳﻮب ﻓﺎﺋﻖ
وﻳـــﺴـــﻤـــﺢ اﻟــــﻨــــﻤــــﻮذج اﻟـــــﺬي وﺿﻌﻪ ﻛﺎﺳﺘﺮو - ﻛﺎﻣﻴﻠﻮ وﻫﻮﺳﺮ ﺑـﺘـﻘـﺪﻳـﺮ اﻟـﺒـﻨـﻴـﺔ اﻻﻋــﺘــﻤــﺎدﻳــﺔ ﻣﻦ ﻛــﻞ ﻣـﺤـﻄـﺔ ﻗــﻴــﺎس، ﺛــﻢ إدراﺟــﻬــﺎ ﺑﻜﻔﺎء ة ﻋﺒﺮ اﳌﺤﻄﺎت اﳌﺘﻮزﻋﺔ ﻓﻲ ﺷﺒﻜﺔ ﻣﻜﺎﻧﻴﺔ دﻗﻴﻘﺔ، ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ﺣﺎﺳﻮﺑﻲ ﻓﺎﺋﻖ، ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻨﻮﺑﺎت اﻟﻄﻘﺲ اﻟﺤﺎدة.
وﺗﻘﻮل ﻛﺎﺳﺘﺮو – ﻛﺎﻣﻴﻠﻮ: »إن اﻟــﺘــﺤــﺪﻳــﺎت اﻟــﺮﺋــﻴــﺴــﻴــﺔ ﻓﻲ ﻫــﺬه اﻟــﺪراﺳــﺔ ﻛـﺎﻧـﺖ ﻓــﻲ اﻟـﻮاﻗـﻊ ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ، وﻟﺤﺴﻦ اﻟﺤﻆ ﺳﻤﺢ ﻟﻨﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺤﺎﺳﻮب اﻟﻔﺎﺋﻖ ﺷــﺎﻫــﲔ ٢ اﻟــﺘــﺎﺑــﻊ ﻟـــ)ﻛــﺎوﺳــﺖ(، واﻟﺬي ﻣﻜﻨﻨﺎ ﻣﻦ اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟـﻨـﺘـﺎﺋـﺞ ﻓــﻲ ﺑـﻀـﻌـﺔ أﻳــــﺎم، ﺑــﺪﻻ ﻣﻦ اﻟﺸﻬﻮر اﻟﺘﻲ ﻛﻨﺎ ﺳﻨﻀﻄﺮ ﻻﻧــــﺘــــﻈــــﺎرﻫــــﺎ، إذا اﺳــﺘــﺨــﺪﻣــﻨــﺎ ﺣﺎﺳﻮﺑﴼ ﻋﺎدﻳﴼ«.
ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺒﺎﺣﺜﺎن، ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﳌـــﻨـــﻬـــﺞ اﻟــــﺠــــﺪﻳــــﺪ، ﻣــــﻦ ﺗــﺤــﻠــﻴــﻞ اﻷﺣــــــــﺪاث ﺷـــﺪﻳـــﺪة اﻟـــﻘـــﺴـــﻮة ﻓـﻲ ﺑـــﻴـــﺎﻧـــﺎت ﻫـــﻄـــﻮل اﻷﻣــــﻄــــﺎر ﻋـﺒـﺮ ٨٤ وﻻﻳــــﺔ أﻣــﻴــﺮﻛــﻴــﺔ ﻣــﺘــﺠــﺎورة، ﺑـﺈﺟـﻤـﺎﻟـﻲ ٨١٢١ ﻣـﺤـﻄـﺔ ﻃﻘﺲ، وﻫﻮ ﻧﻄﺎق ﻗﻴﺎس ﻏﻴﺮ ﻣﺴﺒﻮق ﳌـﺜـﻞ ﻫـــﺬا اﻟـﺘـﺤـﻠـﻴـﻞ. وﻟــﻘــﺪ وﺟـﺪ اﻟﺒﺎﺣﺜﺎن أن اﻟﺪﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻴﺎت اﻟﺘﻲ ﺗــﺤــﻜــﻢ أﺣـــــﺪاث ﻫــﻄــﻮل اﻷﻣــﻄــﺎر اﻟـــﻐـــﺰﻳـــﺮة ﺗــﺨــﺘــﻠــﻒ ﺑـــﺸـــﺪة ﻋـﺒـﺮ اﻷﻗﺎﻟﻴﻢ، وﺣــﺪدا ﺑﻮﺿﻮح ﻛﺒﻴﺮ ﻣـــﻨـــﺎﻃـــﻖ ﻣــــﺤــــﺪدة ﺗــــﻜــــﻮن ﻓــﻴــﻬــﺎ ﻣـﺴـﺘـﻮﻳـﺎت اﻟــﺨــﻄــﻮرة اﳌـﺘـﺰاﻣـﻨـﺔ ﻟﻬﻄﻮل اﻷﻣﻄﺎر أﻛﺜﺮ ﺗﻜﺮارﴽ.
واﺧﺘﺘﻤﺖ ﻛﺎﺳﺘﺮو - ﻛﺎﻣﻴﻠﻮ ﺑــــﻘــــﻮﻟــــﻬــــﺎ: »ﻳــــﻤــــﻜــــﻦ اﺳــــﺘــــﺨــــﺪام ﻣـﻨـﻬـﺠـﻨـﺎ ﻣـــﻊ أﻧــــــﻮاع أﺧـــــﺮى ﻣﻦ اﻟــﺒــﻴــﺎﻧــﺎت اﳌــﻨــﺎﺧــﻴــﺔ، ﺣــﻴــﺚ ﺗـﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮه ﺧﺼﻴﺼﴼ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﳌﺸﻜﻼت ﻣﺘﻌﺪدة اﻷﺑﻌﺎد، اﻟﺘﻲ ﺗﺸﻤﻞ ﻣﺤﻄﺎت ﻗﻴﺎس ﻋﺪﻳﺪة«.