Računalnik na sledi življenju

Deepmind oziroma njegov algoritem Alpha Fold 2 je poskrbel za nov preboj pri strojnem učenju – razvozlal je vzorec zvijanja proteinov, ki so odgovorni za praktično vse, kar se dogaja v človeškem telesu. A če sta bila programa istega podjetja Alpha Go in Alpha Zero, ki sta osupnila svet s supernaravnimi sposobnostmi igranja šaha in goja, nekakšna uvertura v demonstracijo sposobnosti umetne inteligence, bo imel algoritem Alpha Fold 2 veliko bolj daljnosežne posledice. »Znanje oziroma napovedovanje strukture proteinov omogoča pripravo zdravil, cepiv, boljših katalizatorjev, materialov, razumevanje njihove funkcije in še veliko drugega. Verjemite, ob novici tvitnil dr. Roman Jerala s Kemijskega inštituta. Beljakovine v našem telesu imajo namreč pester nabor nalog, ki je odvisen od tega, kako se zvijejo, težava pa je njihovo neobvladljivo število, saj jih poznamo že več sto milijonov. Njihovo zgradbo lahko sicer razvozlamo z mikroskopijo, a ta je zamudna, poleg tega pri marsikaterem proteinu ni natančna. Druga možnost je računalniška analiza, ki izkorišča poznavanje vzorcev zvijanja proteinov. Prav na takšnih vzorcih se je učil program Alpha Fold 2 in v nekaj letih učenja napovedal strukture proteinov z 90-odstotno natančnostjo. To bi lahko v kratkem času prineslo skokovit napredek pri razvoju zdravil in tudi pri izdelavi sintetičnih proteinov.