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«Realizamos una predicción teórica de la actividad biológica que permite desarrollar fármacos»

do doctorandos, becarios y profesionales externos. Sus principales líneas de trabajo a lo largo de todos estos años han sido fundamentalmente en el campo de la Química Computacional, donde han evolucionado desde desarrollos de sistemas de representación del conocimiento, construcción de sistemas inteligentes aplicados y modelos de clasificación de compuestos. También modelos y técnicas quimiométricas y su aplicación a modelos matemáticos QSAR, que es la línea principal a la que están dedicados en estos momentos.

Otra línea de investigación es la de Sistemas Móviles y NFC («Near Field Communication») mas comúnmente conocida como tecnología «sin contacto», donde han logrado desarrollos y aplicaciones muy avanzadas en soluciones del entorno universitario como control de presencia o de acceso, así como en el tejido productivo y empresarial en áreas tan importantes como el turismo, el marketing o la fidelización.

Modelos más eficientes

Aunque, según explica Luque, en estos momentos sus objetivos se orientan a desarrollar modelos más eficientes y robustos QSAR, que son modelos matemáticos que pueden utilizarse para predecir las propiedades de destino fisicoquímicas, biológicas y ambientales de los compuestos a partir del conocimiento de su estructura química. Se basan en la suposición de que una estructura de una molécula es responsable de sus características físicas, químicas y biológicas. A partir de este hecho, estos modelos pueden predecir la actividad biológica de sustancias nuevas basándose en la estructura de compuestos similares.

La ventaja de este tipo de métodos es que «realizamos una predicción teórica de la actividad biológica que permite el diseño teórico de posibles futuros nuevos fármacos, evitando pasar por el proceso de prueba y error de síntesis orgánica en los laboratorios». Destaca también que, al ser en un entorno virtual, las costosas infraestructuras de un laboratorio no son necesarias y el diseño de candidatos a nuevos fármacos es mucho mas económico y rápido. Los resultados en esta línea han originado un gran número de resultados en forma de publicaciones en revistas científicas de alto impacto y difusión, por lo que se muestra satisfecha a pesar de que reconoce que la recompensa para la actividad investigadora es siempre más lenta que la de la actividad docente. Ambas, sin embargo, las entiende como complementarias.