Una aplicación para hacer triajes y desbloquear la sanidad
La app, creada por dos investigadores de la Hispalense, hace cribados de pacientes Los datos
BBVA pone en valor la aplicación práctica de los avances de investigaciones llevadas a cabo en el seno de las universidades andaluzas
Aplicar las nuevas tecnologías para descongestionar la sanidad y facilitar el trabajo a los sanitarios a través de una sencilla aplicación móvil. Para que antes de llegar a la consulta, los médicos dispongan de toda la información y tengan los datos del posible paciente, incluido si necesita un PCR para determinar si está libre de Covid. Es la principal idea del proyecto Trop@ (Early Testing in Medical Robotics Process Automation) que han puesto en marcha dos investigadores de la Universidad de Sevilla con la idea de ahorrar tiempo y recursos a los sanitarios
Los autores de la iniciativa son María José Escalona, catedrática adscrita el departamento de Lenguaje y Sistemas Informáticos de la Universidad de Sevilla y Julián García, del mismo departamento, que ya están aplicando el proyecto piloto junto al ginecólogo José Navarro que trabaja en la clínica de reproducción asistida Inebir dentro del Hospital Cruz Roja de Sevilla, donde se utiliza ya de forma experimental. En esa clínica sevillana funciona ya el Trop@ y se usa con los pacientes mientras están probando una segunda versión que funcionará tanto en Android como en IOS.
Se trata de una aplicación que permite realizar triajes a través de una APP. Así, la aplicación simula la interacción del paciente con un doctor y hace un primer cribado. Si este cribado constata que el paciente puede tener Covid, lo deriva a través de una pla
Inteligencia artificial El Trop@ (Early Testing in Medical Robotics Process Automation) es un subproyecto de transferencia que se enmarca dentro del Proyecto Ecosistema Innovador con Inteligencia Artificial para Andalucía 2025.
Campus de excelencia Está liderado por el Campus de Excelencia Internacional Andalucía TECH y se enmarca en el Programa Operativo FEDER, gestionado por la Dirección General de Investigación y Transferencia del Conocimiento de la Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad.
Tres agentes
En el proyecto participan el grupo de Ingeniería Web y Testing Temprano de la Universidad de Sevilla, que lidera el proyecto, la clínica Inebir y la empresa G7 Innovation. taforma de telemedicina para tratar con un especialista que le indicará la pauta a seguir. Además también emite un informe que el paciente podrá remitir a su medico antes de la consulta.
«Hemos robotizado el proceso y hemos realizado las transacciones de información de manera segura por lo que hemos validado nuestra hipótesis de que son tecnologías con un gran potencial en el entornos sanitario. Pero, además en el proyecto se ha conseguido un aplicativo que es capaz de dar un apoyo clínico importante, sobre todo en situaciones como la que estamos viviendo», explica Escalona.
El proyecto incorporaba el concepto de robots de software para facilitar a los sanitarios el manejo de la información informatizando parte de los procesos de trabajo en reproducción humana. Sin embargo, como fue concedido en plena pandemia, se modificó para enfocarlo hacia la búsqueda de una solución para el Covid-19.
Y, como los facultativos deben hacer triajes en los procesos asistenciales para detectar posibles pacientes Covid, se está utilizando ya para ello. Así, si un paciente tiene que asistir a una consulta debe realizar una serie de cuestionarios. Si en estos se detecta que es un paciente que pudiese estar contagiado, probablemente no asistirá a la consulta y tendrá que ser derivado para hacer un seguimiento Covid. El «blockchain», muy de moda en el sector bancario, permite que la información se mueva a través del mundo digital de una manera segura. Su uso en entornos sanitarios es aún residual pero pretende usarse para garantizar que las transacciones de datos y muestras médicas se hacen de manera segura.
Los beneficios y la reducción de costes son evidentes ya que, según sus creadores, ahorra tiempo a los sanitarios. Evidentemente, el robot no puede tomar decisiones sanitarias pero, según Escalona, sí puede enviar un informe, con lo que el sanitario no tendrá que invertir tiempo en entrevistar al paciente. Esto eliminará visitas innecesarias a centros de salud lo que reduce el tiempo, el uso de recursos y el riesgo de contagio. El proyecto ya ha despertado el interés nacional e internacional y sus autores negocian su cesión.
El Trop@ interactúa con el paciente y determina si hay que hacerle una PCR
El robot, que ya se usa en una clínica sevillana, ahorra tiempo a los sanitarios